#include "libyuv.h"int yuvlen = nWidth * nHeight * 3 / 2;uchar *yuv21 = (uchar *) malloc(yuvlen);if (yuv21) { libyuv::ARGBToNV21(rgba, nWidth * 4, yuv21, nWidth, yuv21 + nWidth * nHeight, nWidth...
原创
2021-07-10 11:31:15
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引言因为项目中要做画面共享，所以需要学一点图像相关的知识，首当其冲就是RGB转YUV了，因为图像处理压缩这一块是由专业对口的同事做的，所以呢，我这就是写一下自己的理解，如有不对的地方，还望指正，谢谢。你可以在这里看到更好的排版。正文知识准备RGB三原色光模式（RGB color model），又称RGB颜色模型或红绿蓝颜色模型，是一种加色模型，将红（Red）、绿（Green）、蓝（Blue）三原色
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2023-07-28 21:19:35
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最近在学习视频的颜色空间转换，由于摄像机拍出来的视频很多都是用YUV格式保存的，而颜色空间的转换必须在RGB颜色模型上才能完成，所以第一步自然就是将YUV颜色模型转成RGB颜色模型。在网上查到了许多的YUV与RGB互转的公式，但是总觉得有些杂乱，没有系统的总结。首先说一说YUV颜色模型，单单就YUV颜色模型来说，就有很多中叫法，而且总是让人颇感困惑。一般来讲，我们把YUV、Y`UV、YCbCr,
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2023-08-02 12:19:14
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文章目录写在前面一、报错 `CV_INTER_LINEAR was not declared in this scope`1. 问题描述2. 解决方法二、报错 `CV_RANSAC was not declared in this scope`1. 问题描述2. 解决方法三、报错 `CV_WINDOW_AUTOSIZE was not declared in this scope`1. 问题描述
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2024-04-21 09:29:16
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总结各种RGB转YUV的转换公式 最近在学习视频的颜色空间转换，由于摄像机拍出来的视频很多都是用YUV格式保存的，而颜色空间的转换必须在RGB颜色模型上才能完成，所以第一步自然就是将YUV颜色模型转成RGB颜色模型。在网上查到了许多的YUV与RGB互转的公式，但是总觉得有些杂乱，没有系统的总结。首先说一说YUV颜色模型，单单就YUV颜色模型来说，就有很多中叫法，而且总是让人颇感困惑。一般
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2024-01-31 17:48:49
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前言下面这个例子是使用 FFmpeg 将 RGB 格式像素数据转换成 YUV 格式像素数据，在本地生成的 YUV 文本使用雷霄骅大神改写的 yuvplayer 成功播放。我测试的 rgb 文件像素格式是 RGB24 的，如果你的是其它像素格式，请自行替换 "像素格式ID" 和申请的内存空间大小等等。如果有些同学没有 rgb 测试文件，可以留言我发给你。效果设置好分辨率，将本地生成的 YUV 文本直
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2023-07-21 21:29:25
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目录问题RGB文件存储结构YUV文件存储结构RGB文件和YUV文件的关系亮度方程色度方程YUV文件采样格式算法代码转换效果 问题将一个RGB文件通过算法将其转换为YUV文件，其中，RGB文件宽为256pix，高为256pix。转换后的YUV文件宽高与RGB文件一致。要求YUV文件是以4：2：0的采样格式存储。RGB文件存储结构本算法使用的RGB文件格式为像素形式的RGB24文件。一个像素用24个
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2024-06-10 10:19:38
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从前文已经知道，R，G，B，3个分量都跟 亮度密切相关，也就是 3个分量里面都有大量的亮度信息。RGB 转 YUV 的过程实际上就是 把 RGB 3分量里面的亮度信息 提取出来，放到 Y 分量。再把 RGB 3分量里面的 色调 ，色饱和度 信息提取出来放到 U跟 V分量。所以这是一个信息提取过程，需要经过大量的实验。提取 Y 亮度信息的公式如下：$$ Y = Kr * R + Kg * G + K
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2023-12-01 22:39:43
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# Android中的YUV转RGBA以及颜色偏蓝的实现
在Android开发中，图像处理是一个重要的领域，其中YUV转RGBA的颜色转换是常见需求之一。这篇文章将通过一个详细的流程和实现代码，向你介绍如何在Android中实现YUV转RGBA，并且设置颜色偏蓝。
## 整体流程
首先，我们需要明确整个处理流程。下面是一个步骤表格，清晰地展示了实现YUV转RGBA的各个步骤：
| 步骤
原创
2024-09-05 04:37:28
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# Python OpenCV 转 YUV 教程
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何使用 Python 和 OpenCV 库将图像转换为 YUV 格式。YUV 是一种颜色编码系统，广泛应用于视频和图像处理领域。
## 流程概览
首先，让我们通过一个表格来了解整个转换流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装 Python 和 OpenCV |
原创
2024-07-17 05:24:00
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本文介绍在C++ 语言中，矩阵库Armadillo的mat、vec格式数据与计算机视觉库OpenCV的Mat格式数据相互转换的方法。 在C++ 语言的矩阵库Armadillo与计算机视觉库OpenCV中，都有矩阵格式的数据类型；而这两个库在运行能力方面各有千秋，因此实际应用过程中，难免会遇到需要将二者的矩阵格式数据类型加以相互转换的情况。本文就对其相互转换的具体方法加以介绍。 首先，二者相
## Python OpenCV YUV转RGB
### 简介
在计算机视觉和图像处理领域，我们经常需要转换不同的图像编码格式，其中YUV和RGB是最常见的两种。YUV是一种颜色空间编码，常用于数字视频和电视系统，而RGB则是一种基于红、绿、蓝三原色的颜色表示方式。在Python中，我们可以使用OpenCV库来实现YUV到RGB的转换。
### YUV和RGB的关系
YUV和RGB之间的转
原创
2023-12-21 06:03:23
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YUV2RGB OpenCV（C/C++/Python）
参考：百度百科：YUV 维基百科：YUV YUV Colorspace：http://softpixel.com/~cwright/programming/colorspace/yuv/ YUV420P格式分析：YUV是一种颜色编码方法Y 分量表示颜色的亮度（luminance），单取出 Y 分量就是图像的灰度图；U、V 分量
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2024-01-05 15:39:11
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目录引言知识直通车：YUV2RGB原语YUV2RGB NEON加速引言opencv4.x版本开始对YUV2RGB做了neon加速，这篇文章对转换源码进行了详细分析，想要了解实现细节的同学可以做个了解，也比较简单。 知识直通车：对YUV结构不了解的看这篇：对YUV2RGB不了解的看这篇： YUV2RGB原语/************************************
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2024-01-03 10:47:20
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前言在上一篇理论文章中我们介绍了YUV到RGB之间转换的几种公式与一些优化算法，今天我们再来介绍一下RGB到YUV的转换，顺便使用Opengl ES做个实践，将一张RGB的图片通过Shader
的方式转换YUV格式图，然后保存到本地。可能有的童鞋会问，YUV转RGB是为了渲染显示，那么RGB转YUV的应用场景是什么？在做视频编码的时候我们可以使用MediaCodec搭配Surface就可以完成，貌
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2024-07-04 05:30:33
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在处理图像时，我们常常需要将 RGBA 格式的图像转换为二值图，以便后续图像处理或分析。本文将详细介绍如何使用 Python 的 OpenCV 库实现“rgba 转二值图 python opencv”的过程。
### 环境准备
在开始之前，确保你的开发环境与我们的技术栈兼容。以下是需要的工具和库的版本兼容性矩阵：
| 库/工具 | 版本 | 环境
硬件和软件部分搞定之后，就可以正式上手了。很多书或者教程开始都是介绍OpenCV的历史等等之类的，但是一般人对这些都没兴趣，也不需要知道，所以本文就略过了。 OpenCV系列的第一个实例就是打开图片，而且一般人也不喜欢黑框框。现在找工作都是要求了解一定的图形框架，根据难易程度，我们从Qt开始。同时会添加一些函数或者其他信息。1.1 新建Qt项目 新建Qt项目
1.2 添加库
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2024-03-26 14:37:48
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# Python OpenCV RGBA
OpenCV is a powerful open-source computer vision and machine learning software library. It is widely used in various applications, such as image and video processing, object dete
原创
2024-05-08 04:58:12
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最近在做android平台摄像头采集和视频渲染，当想要把性能做到极致的时候，总避不开使用GPU。
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2022-10-09 05:43:33
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之前有提到图像色彩空间转换函数：OpenCV–003_1: 图像色彩空间转换图像通道： 一张图片是一个数值矩阵，如果有ｎ个通道，这个数值矩阵可以被分解成n个同样大小的数值矩阵的和．RGB 色彩空间屏幕上显示的图片就是RGB的色彩空间来源与使用阴极射线管(CRT)的彩色电视R - redG - greenB - blue 一个原图： 图像分成3通道：这三张图片如果叠放在一起，就是最上面的那么图片。这
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2024-08-06 13:09:08
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