# 如何实现Python Opencv图像等比例缩放
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何使用Python Opencv对图像进行等比例缩放。下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 导入Opencv库 |
| 2 | 读取待处理的图像 |
| 3 | 获取图像的尺寸 |
| 4 | 计算缩放比例 |
| 5 | 缩放图像 |
| 6 | 显
原创
2024-03-23 05:15:55
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摘要：介绍如何用昇腾AI处理器上的DVPP单元进行，图像的等比例缩放，保证图像不变形。
作者：马城林 。1. 为什么需要进行等比例的缩放，直接暴力缩放成模型需要的宽高岂不是更省事首先没有任何的规定表示我们必须进行等比例的缩放，因为实际上即使图像上的物体因为缩放而变形，物体本身的特征还是存在，神经网络依旧可以提取对应的特征进而预测出物体的位置，通过计算实际的宽高与模型之间的宽高的比例依旧可以
该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵~本篇文章作为第一篇，将讲解图像处理基础知识和OpenCV入门函数，知识点如下：1.图像基础知识2.OpenCV读写图像3.OpenCV像
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2023-09-21 22:11:57
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resize函数OpenCV提供了resize函数来改变图像的大小，函数原型如下：CV_EXPORTS_W void resize( InputArray src, OutputArray dst,
Size dsize, double fx=0, double fy=0,
int interp
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2024-06-28 19:42:40
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图像缩放旋转平移在OpenCV中我们经常会用到图像的缩放，旋转以及平移，比如有的时候我们想对一类图片进行操作，这个时候我们就需要对这一类的图片进行尺寸统一，在以后深度学习的学习中，我们也会发现，对于数据集的训练，它们的数据集样本通常都是尺寸统一的。▼ 缩放在OpenCV中，使用函数cv2.resize()实现对图像的缩放。语法格式为：dst = cv2.resize( src, dsize[ ,f
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2024-01-02 12:35:39
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opencv官方文档：https://docs.opencv.org/3.4.1/da/d6e/tutorial_py_geometric_transformations.html opencv-python图像几何变换一、缩放二、平移三、旋转四、仿射变换1.opencv显示仿射变换前后的图像2.获取原图像上经仿射变换后的坐标五、透视变换1.opencv显示透视变换前后的图像2.获取原图像上经透视
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2023-08-30 06:36:01
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## 实现Python OpenCV等比例缩放
### 介绍
在图像处理中，等比例缩放是一种常见的操作。它可以将图像的尺寸按比例缩小或放大，而保持图像的宽高比不变。Python提供了强大的图像处理库OpenCV，可以轻松实现图像的等比例缩放。
本文将教会你如何使用Python OpenCV实现图像的等比例缩放。首先，我们将介绍整个流程，并使用表格展示每个步骤。然后，我们将逐步解释每个步骤需要
原创
2023-11-11 05:00:42
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目标 在本节我们要学习： 1. 使用模板匹配在一幅图像中查找目标 2. 函数：cv2.matchTemplate()，cv2.minMaxLoc() 原理 模板匹配是用来在一副大图中搜寻查找模版图像位置的方法。OpenCV 为我们提供了函数：cv2.matchTemplate()。和2D 卷积一样，它也是用模板图像在输入图像（大图）上滑动，并在每一个位置对模板图像和与其对应的输入图像的子区域进行比
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2024-04-12 15:07:03
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Geometric Transformations of Images 1图像转换OpenCV提供了两个转换函数cv2.warpAffine和cv2.warpPerspective，可以使用它们进行各种转换。 cv2.warpAffine采用2x3变换矩阵，而cv2.warpPerspective采用3x3变换矩阵作为输入。2图像缩放缩放只是调整图像大小.为此，OpenCV附带了一个函数cv.re
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2024-06-12 17:25:27
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OpenCV python（二）图像预处理：改变图像大小 && 提取感兴趣区域一、改变图像大小1、获取图像宽、高、通道数2、resize函数3、案例二、ROI感兴趣区域1、感兴趣区域的定义2、opencv-python中的ROI提取3、案例三、结合应用：深度学习数据增强方法之一 一、改变图像大小1、获取图像宽、高、通道数具体方法如下所示：print(img.shape[0])
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2023-06-16 08:43:37
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注册测绘师考试中，关于利用遥感影像制作地形图，正射影像图或者专题图时，为甚恶魔最大成图比例尺对应关系为此。下面将对计算方法告诉大家。 首先，要明白什么是影像分辨率和影像比例尺，成图比例尺的关系影像分辨率：是影像所表示的最小单元，卫星影像一般为23cm✖23cm，其像素数目为8000✖8000，像素数目越多，说明影像分辨率越高。影像比例尺：是影像中一个像素的长度对应地面的长度距离的大小，上
缩放是对图像的大小进行调整，即使图像放大或缩小cv2.resize(src, dsize, dst=None, fx=None, fy=None, interpolation=None)src ：输入图像dsize
原创
2022-06-01 17:37:37
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Python、Opencv、等比例缩放图片
原创
2023-04-04 15:27:06
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又是每周一次的坑爹OPENCV！加油奥里给!1、图像缩放——直接调用函数操作Mat img = imread("E:/lena.jpg");
int img_cols = img.cols * 0.5;
int img_rows = img.cols * 0.5;
Mat change = Mat::zeros(img_cols,img_rows,CV_8UC3);
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2023-06-21 15:21:26
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图像缩放，顾名思义就是对图像进行放大或缩小的改变，其本质就是改变图像的宽度和高度，可以放大宽高，也可以缩小宽高。 图像缩放算法主要有最近领域插值算法、双线性插值算法、立方插值算法和像素关系重采样算法。其中，OpenCV默认使用双线性插值算法对图像进行缩放。 import cv2 img = cv2.
原创
2022-02-24 16:29:45
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牛顿第三运动定律的常见表述是：相互作用的两个物体之间的作用力和反作用力总是大小相等，方向相反，作用在同一条直线上。该定律是由艾萨克·牛顿在1687年于《自然哲学的数学原理》一书中提出的。牛顿第三运动定律和第一、第二定律共同组成了牛顿运动定律，阐述了经典力学中基本的运动规律。 &
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2024-05-24 08:38:58
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一、图像的缩放1.1 图像缩放概念图像缩放是通过增减像素来改变图像的尺寸的。1.2 功效图像缩小，图像变清晰；图像放大，图像变模糊，所以需要插值进一步处理。1.3 图像缩放变换的矩阵公式：等比缩放；大于1，放大，小于1，缩小。1.4 图像的缩小图像的缩小分为等比缩小和非等比缩小，处理原理是采样偶数或奇数行/列进而得到新的图像。1.5 图像的放大图像的放大分为等比放大和等比缩小，处理原理是采用适当的
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2024-03-14 14:47:46
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文章目录一、图像缩放resize1. 概念2. 调用方式2.1 规定图片的尺寸2.2 缩放比率二、图像金字塔1. 概念2. 图像金字塔的原理2.1 图像的缩小2.2 图像的扩大3. 金字塔上采样和下采样3.1 下采样pyrDown()3.2 上采样pyrUp()4. 图像金字塔分类4.1 高斯图像金字塔4.2 拉普拉斯图像金字塔 一、图像缩放resize1. 概念resize函数可以将源图像精确
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2023-12-14 11:27:02
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opencv python 图像缩放/图像平移/图像旋转/仿射变换/透视变换1图像转换OpenCV提供了两个转换函数cv2.warpAffine和cv2.warpPerspective，可以使用它们进行各种转换。 cv2.warpAffine采用2x3变换矩阵，而cv2.warpPerspective采用3x3变换矩阵作为输入。2图像缩放缩放只是调整图像大小.为此，OpenCV附带了一个
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2023-09-10 22:49:04
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图像的几何变换是在不改变图像内容的前提下对图像像素的进行空间几何变换，主要包括了图像的平移变换、镜像变换、缩放和旋转等。本文首先介绍了图像几何变换的一些基本概念，然后再OpenCV2下实现了图像的平移变换、镜像变换、缩放以及旋转，最后介绍几何的组合变换（平移+缩放+旋转）。1.几何变换的基本概念1.1 坐标映射关系图像的几何变换改变了像素的空间位置，建立一种原图像像素与变换后图像像素之间的映射关系
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2024-04-17 11:18:02
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