/** * 矩形拟合 * @param mats * @return */vector PublicCardFrameDetection::RectContainFit(vector rects,Mat src) { //获取图像中心坐标 int src_w = src.cols; int src_h = src.rows; Point2i center = (Point2
原创 2022-05-29 01:14:46
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# 实现Java类聚合的步骤 ## 流程 下面是实现Java类聚合的步骤: ```mermaid gantt title 实现Java类聚合的步骤 section 准备工作 学习Java基础知识 :done, 2022-01-01, 1d 熟悉类与对象的概念 :done, 2022-01-02, 1d section 实现类聚
原创 2024-04-05 05:09:54
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  通常数据分析的工作流程:1.发现问题2.想好要提取的数据3.清洗、处理数据4.对数据进行分析5.得出数据分析结论并且验证是否正确6.调整产品策略一、发现问题在日常工作中,经常数据会出现各种问题,比如说某个渠道的流量和昨天的数据对比,发现流量突然减少了、点击率突然增高或者降低了、产品上线后某个指标没有达到的预期目标或者是领导要求增加用户的流量和营收了等等二、想好要提取的数据我们发现问题
常用的分类算法包括: 决策树分类法 朴素的贝叶斯分类算法(native Bayesian classifier) 基于支持向量机(SVM)的分类器 神经网络法 k-最近邻法(k-nearest neighbor,kNN) 模糊分类法下文出处 常见的聚类算法包括: ①基于划分的聚类算法 k-means: 是一种典型的划分聚类算法,它用一个聚类的中心来代表一个簇,即在迭代过程中选择的聚点不一定是聚类中
目录1、介绍2、原理输入激活函数3、损失及其优化损失函数优化4、API5、案例:乳腺癌肿瘤预测数据集代码?作者介绍:双非本科大三网络工程专业在读,阿里云专家博主,专注于Java领域学习,擅长web应用开发、数据结构和算法,初步涉猎Python人工智能开发。?主页:@逐梦苍穹?回归与聚类算法系列⭐①:概念简述⭐②:线性回归⭐③:欠拟合与过拟合⭐④:岭回归?您的一键三连,是我创作的最大动力?1、介绍目
# 理解与实现 Java 类聚合关系的教程 在面向对象的编程中,类与类之间的关系非常重要,聚合关系是一种常见的关系。对于刚入行的小白来说,理解聚合关系的概念以及如何在 Java 中实现至关重要。本教程将通过几个简单的步骤来教会你如何实现 Java 类的聚合关系。 ## 聚合关系的概念 聚合关系是指一种“拥有”关系,但并不强制要求被拥有的对象的生命周期与拥有者的对象相同。例如,一个学校(Sch
原创 2024-08-18 05:58:34
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在本文中,我对现代机器学习算法进行了简要梳理,我通过查阅转载众多博客和资料,基于实践中的经验,讨论每个算法的优缺点,并以机器学习入门者的角色来看待各个模型。主要内容来自《机器之心》:回归、分类与聚类:三大方向剖解机器学习算法的优缺点通俗理解:1.给定一个样本特征 , 我们希望预测其对应的属性值 , 如果是离散的, 那么这就是一个分类问题,反之,如果是连续的实数, 这就是一个回归问题。 2.如果给定
文章目录一、JUC常见类Callable 接口ReentrantLockSemaphore(信号量)CountDownLatch 一、JUC常见类concurrent代表了并发,这个包下为我们提供了并发编程(多线程)相关的组件.Callable 接口我们的Callable接口和Runnable是一样的,但也有一些区别: Runnable: 用来描述一个任务,描述的任务是没有返回值的。 Calla
# 如何实现“A类聚合B类”在Java中的实现 聚合是面向对象编程中的一种关系,表示一个类中包含另一个类的实例。在Java中,A类聚合B类意味着A类有一个或多个B类的实例作为其属性。本文将详细介绍如何在Java中实现A类对B类的聚合关系。 ## 流程概述 首先,我们需要明确聚合的基本步骤。下面是实现A类聚合B类的主要步骤: | 步骤 | 描述
原创 10月前
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机器学习回归与聚类算法思维导图线性回归 欠拟合与过拟合 岭回归分类算法:逻辑回归模型保存与加载无监督学习 K-means算法4.1 线性回归回归问题: 目标值 - 连续型的数据4.1.1 线性回归的原理2 什么是线性回归 函数关系 特征值和目标值 线型模型 线性关系 y = w1x1 + w2x2 + w3x3 + …
# Python中的分类聚合实现教程 在如今的数据分析中,分类和聚合是非常重要的工作。本文将为你系统地介绍如何在Python中实现分类聚合,特别是使用Pandas库进行数据处理。我们将从整体流程入手,分步讲解所需的代码及其含义。 ## 整体流程 我们将使用一个表格来展示整个分类聚合的流程步骤: | 步骤 | 操作 | 说明
原创 10月前
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类聚类(clustering)算法初探
原创 2023-07-24 11:42:15
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概况:数据挖掘对聚类算法的要求:可伸缩性(在小数据集上算法优,同样要求在大数据集上算法优)、处理不同类型数据的能力、发现任意形状簇的能力、输入参数的领域知识最小化、处理噪声数据的能力、对输入数据顺序的敏感、可解释性和可用性、基于约束的聚类、处理高维数据的能力。聚类方法的分类:基于划分的方法:构建数据集的k个划分,每个划分表示一个聚类(每个划分至少包含一个对象、每个对象只属于一个划分(可相应变动))
偶然聚合:模块完成的动作之间没有任何关系,或者仅仅是一种非常松散的关系 逻辑聚合:模块内部的各个组成在逻辑上具有相似的处理动作,但功能用途上彼此无关 时间聚合:模块内部的各个组成部分所包含的处理动作必须在同一时间内执行 过程聚合:模块内部的各个组成部分所要完成的动作虽然没有关系,但必须按特定的次序执 ...
转载 2021-09-08 11:25:00
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数据库的分类及介绍什么是数据库数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合 通俗来讲:数据库是按照一定的形式来组织,存储数据,目的是为了对数据操作——增删改查常用的数据库的排名以及介绍关系型数据库 关系数据库:是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。就是用选择、投影、连接、
# Java根据种类聚合分组查询 在Java开发中,我们经常需要对一组数据进行聚合分组查询。这种操作可以帮助我们统计和分析数据,从而获得更多有用的信息。本文将介绍如何使用Java进行根据种类聚合分组查询,并提供相应的示例代码。 ## 背景 在实际开发中,我们经常需要对数据进行分组,然后根据不同的分组条件进行统计或计算。例如,我们可以根据商品的种类对销售数据进行分组,并计算每个种类的销售额、销
原创 2024-01-13 10:31:48
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前面几篇文章介绍了回归或分类的几个算法,它们的共同点是训练数据包含了输出结果,要求算法能够通过训练数据掌握规律,用于预测新输入数据的输出值。因此,回归算法或分类算法被称之为监督学习(Supervised Learning)。本篇文章将接触有别于监督学习的另一类机器学习算法——无监督学习(Unsupervised Learning)。无监督学习是寻找缺乏标准答案的输入数据的规律。其中聚类算法是无监督
stuff = ['Test', 'This', 'Out'] print(' '.join(stuff)) 输出结果: D:\Python\Python36\python.exe E:/pytest/ex42.py Test This Out Process finished with exit  ...
转载 2021-08-07 21:25:00
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# Python SQLite 查询结果分类聚合 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD A(开始) --> B(连接到数据库) B --> C(执行查询语句) C --> D(获取查询结果) D --> E(分类聚合) E --> F(输出结果) F --> G(结束) ``` ## 步骤 | 步骤 | 描述 | |
原创 2023-10-07 14:16:28
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面向对象:物以类聚.OOP一、方法回顾:1、基本语法:修饰符 返回值类型 方法名(方法参数){方法体return ;}2、三元运算符:? :3、方法的调用:a.静态方法(static):直接通过类名调用b.非静态方法(无 static):无法通过类名.方法名调用,需要用new将对象实例化。即:new 类名().方法名()4、形参与实参:形参为
原创 2022-03-02 16:17:12
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