1、轮廓提取轮廓提取是提取出图像的外部轮廓特征，轮廓可能是边缘的一部分。2、轮廓提取方法及Python实现2.1 掏空内部点法掏空内部点法的原理非常简单：如果原图中有一点为黑，且它的8个相邻点皆为黑色，则将该点删除，否则认为该点在图像的边缘，需要保留。依次处理图像中每一个像素，则最后留下来的就是图像的轮廓。对于非二值图像，需要先进行二值化处理。
代码如下：def Get_contour(bin_i
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2024-10-15 13:51:03
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一、Canny检测轮廓在上一篇文章中有提到sobel边缘检测，并重写了soble的C++代码让其与matlab中算法效果一致，而soble边缘检测是基于单一阈值的，我们不能兼顾到低阈值的丰富边缘和高阈值时的边缘缺失这两个问题。而canny算子则很好的弥补了这一不足，从目前看来，canny边缘检测在做图像轮廓提取方面是最优秀的边缘检测算法。canny边缘检测采用双阈值值法，高阈值用来检测图像中重要的
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2024-05-09 08:15:37
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计算机视觉的训练任务通常需要很多图像数据来做数据集。常见大数据集如ImageNet, VOC,COCO,等等。我们要完成自己特定场合的识任务，就需要收集或采集场景数据，涉及到一些基本的图像处理方法。我遇到或需要使用到的图像处理方法大概有以下几种：1.视频切图片(video_to_image.py)import cv2
vc = cv2.VideoCapture("/home/ba/Videos/
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2024-02-10 07:52:27
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索引目录1.轮廓的属性2.轮廓查找并绘制3.轮廓分析3.1 常用API函数3.2 DEMO4.轮廓匹配4.1 矩与Hu矩匹配4.2 形状场景算法比较轮廓4.2.1 形状场景距离提取4.2.2 Hausdorff距离提取参考 1.轮廓的属性二值图像分析最常见的一个主要方式就是轮廓发现与轮廓分析，其中轮廓发现的目的是为轮廓分析做准备，经过轮廓分析我们可以得到轮廓各种有用的属性信息、常见的如下：轮廓面
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2023-11-25 09:22:37
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进行轮廓提取时要将原图二值化，因为除了图像的轮廓外其余的都是无用的信息，以减少运算量所用函数基础介绍：CvMemStorage 1、动态内存存储及操作函数
1. CvMemStorage
2. typedef struct CvMemStorage
3. {
4. struct CvMemBlock* bottom;/* first
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2023-08-28 09:06:29
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0\. 前言1\. 提取区域轮廓1.1 轮廓提取1.2 复杂轮廓分析2\. 计算区域形状描述符2.1 四边形检测3\. 完整代码小结 0. 前言在计算机视觉领域，轮廓通常指图像中对象边界的一系列点。因此，轮廓通常描述了对象边界的关键信息，包含了有关对象形状的主要信息，该信息可用于形状分析与对象检测和识别。本节中，我们首先介绍如何提取图像中轮廓，然后讲解如何计算轮廓的形状描述符。1. 提取区域轮廓
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2023-11-03 12:42:03
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问题提出title：OpenCV / C++ - Filling holescontent:Hello there,For a personnel projet, I'm trying to detect object and there shadow. These are the result I have for now: Original:Object: Shadow:
文章目录图像轮廓与图像分割修复（opencv3编程入门第八章）第一节 查找并绘制轮廓两个库函数的使用示例代码1示例代码2 图像轮廓与图像分割修复（opencv3编程入门第八章）第一节 查找并绘制轮廓两个库函数的使用void findContours(InputOutputArray image, OutputArrayOfArrays contours, OutputArray hierarch
最近在用vs和opencv库在做图像处理的项目，关于轮廓识别部分，我查阅了一些资料， 现结合自己的理解整理出来，希望能对你有用。1.contours概述 在利用openCV对图像进行处理时，我们可能会需要提取出图片上物体的轮廓，进而判断其形状、获取轮廓上的点等等。为了便捷地获得图像轮廓，我们可以使用opencv库中的Contours相关API接口。 Contours可以简单地被理解为一条由其上全部
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2023-11-24 08:21:36
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OpenCV Python 轮廓特征【目标】轮廓矩轮廓周长、轮廓面积轮廓拟合、轮廓凸包、轮廓凹凸性检查外接矩形、最小包围圈椭圆拟合、直线拟合【代码】周长、面积、矩第一幅图像为原始轮廓图像，第二幅图像为轮廓点拟合图像（精度为周长的1/10），第三幅图像为轮廓点拟合图像（精度为周长的 5/1000）import numpy as np
import cv2
# 读入图像并二值化
img = cv2.
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2023-11-04 08:18:16
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第八章1. 查找并绘制轮廓(1) 寻找轮廓：findContours() 函数注： (2) 绘制轮廓：drawContours()函数层次结构信息：2. 寻找物体的凸包(1) 凸包概念:(2) 寻找凸包函数：convexHull()3. 根据轮廓提取多边形(1) 返回外部矩阵边界：boundingRect() 函数 (2) 寻找最小包围矩阵:minAreaRect()函数 (3) 寻找最小包围圆形
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2024-03-18 11:39:20
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findContours函数，这个函数的原型为：void findContours(InputOutputArray image, OutputArrayOfArrays contours, OutputArray hierar- chy, int mode, int method, Point offset=Point()) 参数说明 输入图像image必须为一个2值单通道图像 contours
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2024-03-21 19:38:17
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# 使用 Python 和 OpenCV 填充轮廓
在这篇文章中，我们将教会你如何使用 Python 的 OpenCV 库对图像中的轮廓进行填充。通过这篇文章，你将学习整个流程，并在每一步中获得相关的代码示例和解释。
## 整体流程
在开始编码之前，让我们先明确下整体的步骤。以下是执行轮廓填充的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --
基于内容的图像分析的重点是提取出图像中具有代表性的特征，而线条、轮廓、块往往是最能体现特征的几个元素，这篇文章就针对于这几个重要的图像特征，研究它们在OpenCV中的用法，以及做一些简单的基础应用。 一、Canny检测轮廓 在 上一篇文章中有提到sobel边缘检测，并重写了soble的C++代码让其与matlab中算法效果一致，而soble边缘检测是基于单一阈值的，我们 不能兼顾到低阈值的丰富边缘
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2024-08-23 17:29:31
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读入彩色3通道图像，转换成灰度图像，再转换成二值图像，完后检测轮廓。// cvtcolor.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//
#include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/core/core.hpp&
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2023-08-29 02:21:03
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通常提取物体的轮廓时，图像都存在噪声，提取效果并不理想。如提取下图的轮廓时，提取代码：import cv2
img = cv2.imread("mouse.png")
cv2.imshow("origin",img)
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret,binary = cv2.threshold(gray,128,255,cv2.TH
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2023-08-31 14:04:29
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引言边缘是零零散散的，轮廓是一个整体。一、准备工作1.读取图像2.转灰度图像3.转换二值图像import cv2
img=cv2.imread("C:/Users/bwy/Desktop/4.jpg",cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
ret,thresh=cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_BINARY)#图像转换成二值图像二、图像轮廓函数为：cv
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2024-03-06 00:07:21
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基于内容的图像分析的重点是提取出图像中具有代表性的特征，而线条、轮廓、块往往是最能体现特征的几个元素，这篇文章就针对于这几个重要的图像特征，研究它们在OpenCV中的用法，以及做一些简单的基础应用。一、Canny检测轮廓在上一篇文章中有提到sobel边缘检测，并重写了soble的C++代码让其与matlab中算法效果一致，而soble边缘检测是基于单一阈值的，我们不能兼顾到低阈值的丰富边缘和高阈值
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2024-05-28 15:47:15
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Open CV系列学习笔记（十八）轮廓发现轮廓发现轮廓检测指在包含目标和背景的数字图像中，忽略背景和目标内部的纹理以及噪声干扰的影响，采用一定的技术和方法来实现目标轮廓提取的过程。它是目标检测、形状分析、目标识别和目标跟踪等技术的重要基础。 目前轮廓检测方法有两类，一类是利用传统的边缘检测算子检测目标轮廓，另一类是从人类视觉系统中提取可以使用的数学模型完成目标轮廓检测。 基于边缘检测的轮廓检测方法
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2023-10-13 23:44:30
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之前给你们的PS视频教程里面的无论是框选抠图、套索抠图、钢笔抠图、还是蒙版抠图，看上去简单，谁知道操作起来那么麻烦。一不小心不是这里少抠一块就是那里多抠一块。反正就是键盘上ctrl和alt键还有鼠标来回反复不间断的切换，抠好一张图简直是把自己的耐心都消磨殆尽！ 你们问我有没有快速且简单的PS抠图方法技巧，实话实说，PS软件抠图是一点捷径都没有，要想把你所需要的对象完美无缺
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2024-05-24 15:57:10
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