本人配置的是vs++2013(64位)+opencv3.1.0+contrib3.1.01:配置所需的文件:opencv3.1.0:下载方式可以从官网:点击打开链接    此时解压安装得到两个文件夹build 和source,其中source才是后面我们需要的,build是已编译的没有用,我们得重新编译。          &n
 nginx启动配置加载性能分析(一)-作为http服务器 本文测试了在配置文件规模较大时, nginx作为http服务器的启动速度, 并分析耗时原因。 结论: 1. nginx初始化中影响性能点在于listen IP:PORT, 其中port的汇聚会造成初始化速度变得很慢 2. 对于server_name的初始化相当快, 对初始化性能无影响 一、测试内容脚本创建3类配置文件,
tensorflow2.0中模型的加载更加便捷。 我在github上新建了一个有关ner的项目,其中有对tensorflow2.0的api的一些详细使用。我们这里说一下几个保存权重的方法: 假如当前建立的模型代码如下:import tensorflow as tf from tensorflow import keras def get_model(): # Create a simple m
今天,我们将一起探讨如何基于计算机视觉实现道路交通计数。在本教程中,我们将仅使用Python和OpenCV,并借助背景减除算法非常简单地进行运动检测。我们将从以下四个方面进行介绍:1. 用于物体检测的背景减法算法主要思想。2. OpenCV图像过滤器。3. 利用轮廓检测物体。4. 建立进一步数据处理的结构。背景扣除算法 有许多不同的背景扣除算法,但是它们的主
用ffmpeg解码,并且将解码后的视频传入opencv。通过查找相关资料进行快速学习实现了这个需求。现进行简单的记录和分享。ffmpeg 解码函数:len = avcodec_decode_video2(pInputCodecContext, dst, &nComplete, &InPack);     dst 为 AVFrame *dst,
转载 2024-03-13 13:31:58
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这里的函数主要总结自浅墨的系列博客,总结仅为了在使用时可以快速检索具体Demo和教程请访问浅墨的Open_cv系列:访问地址1、保存图像的数据结构:MatMat myMat= imread("需要导入的图像.jpg");2、图像导入函数:imreadMat imread(const string& filename, intflags=1 );·第一个参数,const string&amp
转载 2024-08-12 19:06:58
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Lazy Load 是一个用 JavaScript 编写的 jQuery 插件. 它可以延迟加载长页面中的图片. 在浏览器可视区域外的图片不会被载入, 直到用户将页面滚动到它们所在的位置. 这与图片预加载的处理方式正好是相反的. 在包含很多大图片长页面中延迟加载图片可以加快页面加载速度. 浏览器将会在加载可见图片之后即进入就绪状态. 在某些情况下还可以帮助降低服务器负担. Demo页面: 基
转载 2023-06-25 23:55:50
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Glide图片库,相必大家用的不能再熟了,但是不知道小伙伴们有没有遇到gif加载卡顿,或者gif它变成了静态图,它不动了,这个是没法忍受的,glide全程都是java写的所以在加载gif的时候占用的内存就比较大,应用层渲染解析gif源文件相对于底层又比较慢,最终导致卡着不动了,这个是无法忍受的,所以怎么对gif这一块进行优化呢,既然进程的堆内存不能用太多,那么是否可以将gif的内存占用放在直接内存
主要有5个需要下载安装的部分 Visual Studio 2015(vc14) OpenCV3.2 CUDA9.1 CUDNN7.1 Darknet-windows参考 vs2017和2019可使用参考中方法更改数据集1.cuda和cudnn安装 注意cuda和cudnn版本必须对应且符合自己电脑的显卡配置,不然容易出现兼容问题。 CUDA的型号要严格对应你的电脑显卡配置 可以通过点击右键,进入N
# 安装 OpenCV Python 的性能问题及其解决方案 在计算机视觉领域,OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个非常重要且广泛使用的库。它为图像处理和计算机视觉提供了丰富的工具和功能。虽然 OpenCV 在应用过程中非常强大和灵活,不过,很多初学者在安装 OpenCV 的过程中可能会遇到速度缓慢的问题。在这篇文章中,我们将探讨安装 Op
原创 2024-10-30 05:10:18
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Dll可以说是Windows下面相当常用的文件类型了。从功能上来讲,它相当于一个可执行程序,它是经过编译和链接而生成的,里面封装好了各种导出给用户的函数或者类。 这篇文章不会讲dll里面是什么样的格式,也不会介绍如何写一个dll。我主要想分享一下,dll加载的几种方式,以及加载dll失败的几个原因。1. dll加载方式 dll加载方式大致可以分为3类:静态加载、动态加载和延迟加载
# Android Studio加载项目很慢?这里有解决方案! 在使用Android Studio进行开发时,我们可能会遇到加载项目速度慢的问题,这会严重影响开发效率。本文将提供一些实用的技巧和代码示例,帮助你解决这个问题。 ## 原因分析 首先,我们需要了解导致Android Studio加载项目慢的原因。常见的原因包括: 1. **项目文件过大**:项目中包含大量资源文件或代码文件,导
原创 2024-07-29 07:45:57
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# 如何提高 MySQL LOAD 数据效率 ## 引言 在开发过程中,数据加载是一个非常重要的环节。如果加载效率过低,会导致应用延迟、资源浪费、用户体验下降,特别是在处理大量数据时。本文将向您详细介绍如何使用 MySQL 的 LOAD DATA INFILE 语句高效加载数据,并解决加载速度慢的问题。 ## 整体流程 以下是数据加载的主要步骤: | 步骤
在开发iOS应用时,加载HTML内容的速度有时会让人感到沮丧。无论是通过WebView还是UIWebView,加载及渲染HTML页面时的缓慢表现可能导致用户体验下降。本文将从版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和性能优化等多个维度,详细分析和解决“iOS加载HTML很慢”的问题。 ### 版本对比 iOS在不同版本中对Web内容的支持有着显著差异。这里我整理了一下具体特性以及它们
原创 7月前
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WordPress受欢迎的主要原因之一是其插件存储库。 您有一个插件可以执行几乎所有操作- 集成社交共享按钮 ,管理邮件列表或创建静态html文件等。还有一些插件可以优化博客的速度和性能。 对于包含大量图像的页面,有必要优化图像以获得最佳性能并防止页面缓慢加载 。 以下是一些推荐的WordPress插件,用于优化图像并提高网站的速度和性能 。 Hammy优化了页面内容的图像。 它会根据您的
# Android Studio加载很慢的原因与解决方法 在使用Android Studio进行开发时,有时会遇到加载很慢的情况,这会影响我们的开发效率。本文将介绍造成Android Studio加载缓慢的一些原因,并提供一些解决方法。 ## 原因分析 ### 1. 硬件配置不足 Android Studio对硬件配置有一定要求,如果你的电脑配置较低,就会导致加载速度变慢。建议至少配置8G
原创 2024-07-01 05:38:10
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前言这里yolov5的onnx模型的推理,分别在 x64上 和 移动端上运行,前者在自己本地Ubuntu系统上运行,后者在瑞芯微的rk3566上运行。 要完成如上工作我们需要一下步骤:1 下载onnxruntime编译好的库2 下载opencv库并安装3 下载交叉编译器4 下载yolov5-onnxruntime的工程并运行1 下载onnxruntime库github上搜索 onnxruntime
转载 2024-05-04 17:30:50
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二、加载视频源在这个 Python OpenCV 教程中,我们将介绍一些使用视频和摄像头的基本操作。 除了起始行,处理来自视频的帧与处理图像是一样的。 我们来举例说明一下:import numpy as npimport cv2cap = cv2.VideoCapture(0) while(True): ret, frame = cap.read() gray = cv2.cvtColor(fra
转载 2024-02-20 18:22:28
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文章目录前言一、基于Pytorch框架的YOLO v3二、openCV-python三、.pth转.weights四 模型部署总结 前言  毕设做的是水面目标的目标检测,因为要用Tkinter制作用户界面,于是采用openCV库来实现图像的处理,恰好openCV支持YOLO v3的部署……一、基于Pytorch框架的YOLO v3  因为对Python比较熟悉,综合考虑后选择用Pytorch框架
转载 2024-05-09 10:57:23
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最简单的图像载入和显示只需要3句代码:imread( ), namedWindow( )以及imshow( )。1.imread函数 首先,我们看imread函数,可以在OpenCV官方文档中查到其原型如下: Mat imread(const string& filename, intflags=1 ); 第一个参数,const string&类型的filename,填我们需要载
转载 2023-12-21 09:02:35
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