前言 相信很多朋友在使用OpenCV的时候会遇到一个小问题，且有时候对这样的小问题没有引起足够的重视，或者通过表面想当然的去编程，所以调试代码时出现一些莫名其妙的问题，最后发现问题时时间已经过去了一大把。最近我在调试一个项目时就遇到过这种情况，即Mat::at(x,y)和Mat::at(Point(x, y))的区别，我在项目中把这2种看成效果一样的，结果这个问题调试时纠结了2天（因
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2023-12-03 12:26:43
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这一节我们首先介绍下计算机视觉领域中常见的三个坐标系：图像坐标系，相机坐标系，世界坐标系以及他们之间的关系，然后介绍如何使用张正友相机标定法标定相机。图像坐标系：理想的图像坐标系原点O1和真实的O0有一定的偏差，由此我们建立了等式（1）和（2），可以用矩阵形式（3）表示。相机坐标系（C）和世界坐标系（W）：通过相机与图像的投影关系，我们得到了等式（4）和等式（5），可以用矩阵形式（6）表示。我们又
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2024-05-04 15:41:06
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环境：环境 ubantu16.04+cudnn7.0+cuda_9.0.1761、安装darknet$ git clone https://github.com/pjreddie/darknet
$ cd darknet2、修改MakefileGPU=1 #0或1 使用GPU为1，不使用为0。
CUDNN=1 #0或1
OPENCV=1 #0或1
OPENMP=0
DEBUG=03、编
直方图简单的说，直方图就是对数据进行统计，将统计值组织到一系列的事先定义好的的 bin 中， bin 的数据是从数据中计算出的特征统计量，这些数据可以是梯度，方向，色彩，或者其它特征。无论如何，直方图获得的是数据分布的统计图。我们最常见的是灰度直方图，也就是统计一副图片中，灰度值的分布情况。假设有如下的矩阵包含一张8位的灰度图像（0-255）我们可以对矩阵中的灰度值分布进行统计。首先，我们需要把0
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2024-10-10 14:24:28
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OPenCV版本：4.4IDE：VS2019功能描述将图像重新映射到极坐标或半对数极坐标空间，这个函数用于实现图像的极坐标变换。 使用以下变换来转换图像： 此处：并且：线性与半对数映射 极坐标映射可以是线性或半对数，添加WarpPolarMode中的一个到flags来确定极坐标映射模式，。 线性是缺省模式。 半对数映射模拟人类的“中心凹”视觉，允许在视线（中心视觉）上具有非常高的锐度，而周围视觉的
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2024-09-28 11:08:46
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相机标定与姿态解算1.相关概念学习1.1相机模型确定空间物体表面某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系，必须建立相机成像的几何模型1.2四个重要坐标系：相机的几何模型，用来反映环境信息到图像信息之间的映射关系世界坐标系相机坐标系图像成像坐标系图像像素坐标系 整个成像过程分为两次映射过程1.世界坐标系->相机坐标系2.相机坐标系->像素坐标系描述第一次映射模型的参
代码整体流程：一、main函数整体流程：通过xml分别读取左目和右目图片--->调用calibrate函数进行单目标定--->调用stereoCalibrate函数进行立体标定--->调用stereoRectify函数进行立体校正--->调用initUndistortRectifyMap函数分别得到左目和右目的映射变换矩阵--->remap函数校正图片，画出有效区域和
相机标定基本知识：对于针孔摄像机模型，一幅视图是通过透视变换将三维空间中的点投影到图像平面。投影公式如下：或者这里(X, Y, Z)是一个点的世界坐标，(u, v)是点投影在图像平面的坐标，以像素为单位。A被称作摄像机矩阵，或者内参数矩阵。(cx, cy)是基准点（通常在图像的中心），fx, fy是以像素为单位的焦距。所以如果因为某些因素对来自于摄像机的一幅图像升采样或者降采样，所有这些参数(fx
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2024-04-16 14:29:31
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上篇笔记中学习了学习了如何有效地利用矩阵的变换来对所有顶点进行变换，从而改变物体的静态状态，这次学习进一步的深入了解OpenGL中的坐标系统，深刻的理解变换，不懂的地方加入自己的理解。坐标系统在上一个教程中，我们学习了如何有效地利用矩阵的变换来对所有顶点进行变换。OpenGL希望在每次顶点着色器运行后，我们可见的所有顶点都为标准化设备坐标(Normalized Device Coordinate,
前言常言道，工欲善其事，必先利其器。如欲明其理，必先定其义。后一句是我编的。 不过，这句话还是有道理的。如果要想明白相机的坐标系之间的转换，那么必须明白相机有哪几个坐标系，并对它们下一个明确的定义。只有这样，我们接下来的工作才好开展。正文相机的坐标系，总共有四个，有的文章里面说是三个。不管三个，还是四个，说的都是一样的意思。在本篇文章里，我们按照四个坐标系来讲。现在，我们把它们的定义摆出来：图像的
# Python建立坐标系计算
在计算机科学和数据科学中，坐标系是一个非常重要的概念。通过在坐标系中表示数据点，我们能够直观地理解和处理数据。Python是一个功能强大且易于学习的编程语言，非常适合用于建立坐标系并进行各种计算。本文将介绍如何在Python中建立坐标系，并进行一些基本的计算，同时提供代码示例帮助读者理解。
## 坐标系的基本概念
坐标系通常由水平和垂直的两个轴组成，分别称为X
原创
2024-08-24 05:43:13
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坐标系需要使用基准元素进行建立，在DMIS中，定义坐标系基准的语句为DATDEF/var_1Var_1 为
原创
2022-06-06 20:29:01
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直方图反向投影：反向投影可以用来做图像分割，寻找感兴趣区间。它会输出与输入图像大小相同的图像，每一个像素值代表了输入图像上对应点属于目标对象的概率，简言之，输出图像中像素值越高的点越可能代表想要查找的目标。直方图投影经常与camshift（追踪算法）一起使用。 算法实现的方法：首先要为包含我们感兴趣区域的图像建立直方图（一个硬币）。被查找的对象最好是占据整个图像（
【草稿】详解OpenCV实现图像直角坐标系转极坐标系的函数warpPolar(),并附自己写的实现直角坐标系转极坐标系的MATLAB代码有些时候我们需要把图像或矩阵从直角坐标系(笛卡尔坐标系)转换到极坐标，这个过程通常称为图像的极坐标变换。图像的极坐标变换一个常见的作用是可以将将一圆形图像变换成一个矩形图像，类似于把圆剪开铺平。这样可以方便我们处理钟表、圆盘等图像。图形上的圆形排列文字经过及坐标变
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2024-03-19 13:34:23
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第一步:创建GravityObject抽象类。您将要创建你作为一个抽象类GravityObject。声明一个类在Java抽象的指示编译器，我们希望这个类作为被其他类使用一种模式，但不应设立阶级本身。这使得太阳能系统为例感：有没有“GravityObject”，但有类地行星和恒星，这是对象，已经及受重力影响的东西这样的事情。你只需要写一次为它的节目。在面向对象设计，特点是所谓的传承。键入该文件到你的
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2023-07-19 14:24:39
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1. 概述1.1. 需求在局部空间（无GPS定位）视频监控过程中，把视频识别到物体位置，投射到空间平面坐标系中，获取物体在局部空间的平面坐标。1.2. 解决方案使用图像透视变换技术。1.3. 透视变换概念透视变换是指利用透视中心、像点、目标点三点共线的条件，按透视旋转定律使承影面(透视面)绕迹线(透视轴)旋转某一角度，破坏原有的投影光线束，仍能保持承影面上投影几何图形不变的变换。简而言之，就是将一
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2024-02-28 21:10:40
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在前面，我们已经获取到了精确的标记角点，我们能够模拟出相机与3维空间中标记之间的变换。这个过程中我们将会在相机与物体之间发现欧式变换－只包含旋转和转换。其中，C是表示为相机的中心，P1-P4是世界坐标轴的3维的点，p1-p4是它们在相机图像平面的投影。我们的目的是使用内在的矩阵和在图像平面已知的点去找出3维空间已知标记的位置与相机C之间的转换。但是我们怎么获得标记在3维空间的位置坐标呢？因为我们的
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2024-03-26 17:11:21
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当你把摄像机放在一个特定的位置，在它的后面放一个目标图像，或者是把摄像机放到某个物体上，摄像机周围的物体是什么形状，你需要知道这些信息。 当你在计算机上处理图像时，会使用以下三个参数： 1.像素坐标（pixel）：像素坐标是相机中每个点的世界坐标（x,y,z）。相机的每个镜头都有自己的世界坐标。 2.内参数（image property）：摄像机内部的几何形状。 在这些参数中，您可以使
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2023-10-15 11:22:17
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一、相机标定的四个坐标系1、世界坐标系（Xw，Yw，Zw)：也称真实或现实世界坐标系，或全局坐标系。它是客观世界的绝对坐标，由用户任意定义的三维空间坐标系。一般的3Ｄ场景都用这个坐标系来表示。世界坐标系的作用：标定时确定标定物的位置；作为双目视觉参考系，给出两个相机相对世界坐标系的关系，从而求出两个相机之间的关系；作为重建得到三维坐标的容器，盛放重建后的物体的三维坐标。2、摄像机坐标系（Zc,Xc
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2024-03-23 09:49:45
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像素是图像的基本组成单位，熟悉了如何操作像素，就能更好的理解对图像的各种处理变换的实现方式了。.at方法 第一种操作像素的方法是使用“at”，如一幅3通道的彩色图像image的第i行j列的B、G、R分量分别表示为： image.at<Vec3b>(i,j)[0];
image.at<Vec3b>(i,j)[1];
image.at<Vec3b>(i,j)[
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2024-08-09 21:24:29
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