前言 对已有的视频进行解帧，得到视频图像帧，便于之后的图像处理。 c++/opencv代码如下： #ispace std; using namespace cv; int ma
原创
2022-07-09 00:32:17
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概述1、opencv介绍OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 [1] 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。Open
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2024-08-27 15:21:23
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如何使用OPENCV获取图像
现在正在学习 OPENCV，与大家分享一下使用OPENCV获取图像的心得。首先给出源代码：#include<highgui.h>
int main(int argc,char**argv)
{
IplImage* img=cvLoadImage("argv[1]");
cvNamedWindow("Examp
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2023-08-21 12:00:15
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文章目录1 视频读取与播放2 视频保存3 视频追踪3.1 meanshift3.1.1 原理3.1.2 代码实现3.2 Camshift3.2.1 原理3.2.2 代码实现 学习目标： 掌握读取视频文件，显示视频，保存视频文件的方法 1 视频读取与播放 在OpenCV中我们要获取一个视频，需要创建一个VideoCapture对象，指定你呀读取的视频文件： （1）创建读取视频的对
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2024-03-17 10:07:02
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在前一篇中已经实现了读取摄像头并实时显示，本文将重要讲述如何把它保存为视频文件。关键代码CvVideoWriter* writer = cvCreateVideoWriter(filePath,CV_FOURCC('P','I','M','1'),24,cvGetSize(frame));
cvWriteFrame(writer, frame);
cvReleaseVideoWriter(&
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2024-04-02 20:52:07
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前言：纯属个人理解，不喜误喷，也希望大家给点关注支持 正文： 说到opencv对图像的读取、显示与保存，就不得不提到cv2后的一个特殊存在(Mat)和三个api（imread()、imshow()、imwrite()）。 首先是Mat，Mat是opencv2版本重新对于图片处理的一个封装类，个人的观感就是这是opencv得到发展的一个重要特点，说到底图片处理在计算机中也就是对于矩阵的处理。 然后是
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2023-12-13 00:02:58
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OPenCV支持从摄像头或视频文件（avi）中抓取图像并保存为另一视频文件。一、从摄像头获取初始化: CvCapture* capture = cvCaptureFromCAM(0); // capture from video device #0CvCapture* capture=cvCreateCameraCapture(0);从视频文件filename.avi获取初始化: CvCaptur
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2024-03-04 09:34:22
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1、介绍 OpenCV 读写视频之前，先介绍一下编解码器（codec） 。如果是图像文件， 我们可以根据文件扩展名得知图像的格式。但是此经验并不能推广到视频文件中。 有些 OpenCV 用户会碰到奇怪的问题， 都是 avi 视频文件， 有的能用 OpenCV打开，有的不能。 视频的格式主要由压缩算法决定。压缩算法称之为编码器（coder） ，解压算法称之为解码器（decoder） ，编解码算法可以
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2024-03-06 17:16:52
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在一个界面上显示一张图片。是一件非常easy的事情，但说到要显示视频。刚開始学习的人可能不知道怎么处理，事实上，一般来说能够理解为视频就是图片以人眼察觉不到的速度高速更新。曾经用摄像头採集视频显示在终端。也是一样的方法。如今用到了OPENCV来处理图片，就随笔记录下。OPENCV的话比較简单。非常多东西都是封装好的。仅仅要调用方法就能够了，以下是简单的实现显示视频的方式：首先创建视频显示窗体：cv
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2024-02-25 08:29:13
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在pycharm中下载openCV ①打开pycharm下方的terminal终端 ②在路径下直接输入 pip install opencv-python1.读入图像 函数：cv2.imread() 第一个参数是图像的路径（需使用正斜杠），第二个是读取图形的方式 • cv2.IMREAD_COLOR：读入一副彩色图像。图像的透明度会被忽略， 这是默认参数。 • cv2.IMREAD_GRAYSCA
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2024-02-11 13:58:28
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也就是在一张照片里，已知有个长方形的物体，但是经过了透视投影，已经不再是规则的长方形，那么如何提取这个图形里的内容呢？这是个很常见的场景，比如在博物馆里看到一幅很喜欢的画，用手机找了下来，可是回家一看歪歪斜斜，脑补原画内容又觉得不对，那么就需要算法辅助来从原图里提取原来的内容了。不妨把应用的场景分为以下：
纸张四角的坐标(图中红点)
opencv 图像与视频分析教程 二值图像分析图像二值化二值图像轮廓分析霍夫检测图像检测与几何形状识别轮廓匹配形态学视频读写视频读写视频背景分析颜色对象提取案例分析视频内容分析案例实战第一节：认识二值图像二值图像的定义与说明只有0或255俩种值简单图像二值化：手动选取阈值，Trackbar ，无厘头的方式[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-MKizO7vc
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2024-05-09 22:31:36
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文章目录1.图片缩放1.1 最近邻域插值法1.2 双线性插值法2.图片剪切3.图片位移4.图片镜像5.仿射变换6.图像旋转 1.图片缩放使用cv2.resize方法进行图像的缩放import cv2
img = cv2.imread('img.jpg', 1)
imgInfo = img.shape # 得到图片的高度、宽度、颜色通道
print(imgInfo)
height, width,
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2024-02-19 15:22:21
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1.图像金子塔图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，最主要用于图像的分割，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。图像金字塔最初用于机器视觉和图像压缩，一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低，且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得，直到达到某个终止条件才停止采样。金字塔的底部是待处理图像的高分辨率表示，而顶部是低分辨率的近似。一般情况下有两种类型的图像金字
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2024-07-11 22:11:31
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1.视频教程：B站、网易云课堂、腾讯课堂2.代码地址：GiteeGithub3.存储地址：Google云百度云：提取码：1.直方图统计2.直方图均衡化3.直方图比较1.直方图统计2.直方图均衡化3.直方图比较...
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2021-08-02 14:17:28
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openCV学习过程第一章，图片和摄像头以及相机的读取1.程序一对应文件的目录如下：wpf@wpfpc:~/Test/Opencv/ch1$ tree -L 1 . ├── build ├── cmake-build-debug ├── CMakeLists.txt ├── main.cpp └── seuwx.jpg#include <iostream>
#include <o
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2024-04-24 12:41:25
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OpenCV-4-视频流整合识别预测模型文章目录OpenCV-4-视频流整合识别预测模型@[toc]说明一下代码：加载视频输出，调用图像识别代码：图像中人脸识别代码：人脸年龄性别预测，绘制信息代码：补充的一下代码小结一下使用语言：Java 1.8 操作系统：windows x64 OpenCV：4.1.1说明一下在此之前，已经试过了图片的简单处理，人脸识别，年龄性别预测。而视频的处理呢，其实就是吧
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2024-04-09 11:24:54
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原图：获取图像常用属性通过调用道一般只有1、3、4，1个通道表示灰度图（0-255），3个通道为RGB
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2022-06-13 14:02:01
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刚开始接触图像处理，关于图像坐标系与行列宽高的关系感到纠结，但是似乎没有更好的处理方法了，其对应关系大致如下row == height == Point.y
col == width == Point.x这是因为在计算机中，图像是以矩阵的形式保存的。一张宽度640像素、长度480像素的灰度图保存在一个480 * 640的矩阵中。先行后列。而我们习惯的坐标表示是先X横坐标，再Y纵坐标。在OpenC
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2024-03-18 08:33:12
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再更一发好久没更过的OpenCV，不过其实写到这个部分对计算机视觉算法有所了解的应该可以做到用什么查什么了，所以后面可能会更的慢一点吧，既然开了新坑，还是机器学习更有研究价值吧。。。图像在内存中的存储方式灰度图像 RGB图像，矩阵的列会包含多个子列因为内存足够大，可以实现连续存储，因此，图像中的各行就能一行一行地连接起来，形成一个长行。连续存储，有助于提高图像扫面速度，可以使用isCon
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2024-04-27 16:57:14
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