1 问题Error: The function/feature is not implemented () in cv::Feature2D::detectAndCompute2 解决方法使用指针代替对数据的操作```cpp//提取特征点 vector<KeyPoint> keyPoint1,keyPoint2; Ptr<xfeatures2d::Sif...
原创
2022-05-26 12:05:02
763阅读
n检测AKAZE特征点# Author: Amusi#
原创
2023-01-16 09:01:29
322阅读
在Ubuntu系统安装opencv时，在终端输入make -j8编译过程中出现如下错误：fatal error: features2d/test/test_detectors_regression.impl.hpp: No such file or directory原因是没找到这个文件，解决方法如下：将opencv / modules / features2d复制，然后粘贴到build目录中来解决该问题。...
原创
2021-06-04 11:14:14
2971阅读
1.1线性滤波1.1.1理论与概念讲解关于平滑处理 “平滑处理“（smoothing）也称“模糊处理”（bluring），是一项简单且使用频率很高的图像处理方法。平滑处理的用途有很多，最常见的是用来减少图像上的噪点或者失真。
原创
2017-11-09 16:41:33
127阅读
1.6图像金字塔1.6.1关于图像金字塔图像金字塔是图像中多尺度表达的一
原创
2017-12-31 18:51:52
79阅读
1.1线性滤波1.1.1理论与概念讲解关于平滑处理 “平滑处理“（smoothing）也称“模糊处理”（bluring），是一项简单且使用频率很高的图像处理方法。平滑处理的用途有很多，最常见的是用来减少图像上的噪点或者失真。在涉及到降低图像分辨率时，平滑处理是非常好用的方法。 图像滤波与滤波器 首先我们看一下图像滤波的概念。图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的
原创
2022-04-21 15:47:35
744阅读
1.6图像金字塔1.6.1关于图像金字塔图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，最主要用于图像的分割，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。 图像金字塔最初用于机器视觉和图像压缩，一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低，且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得，直到达到某个终止条件才停止采样。 金字塔的底部是待处理图像的高分辨率表示，而顶部是低分辨率的近似
原创
2022-04-21 15:35:40
393阅读
文章目录1 问题2 结局办法1 问题libc++abi.dylib: terminating with uncaught exce
原创
2022-05-25 18:14:09
303阅读
1.7阈值化在对图像的分割中，阈值化是最简单的图像分割的方法。比如我们从一副图像中利用阈值分割出我们需要的物体部分（当然这里的物体可以是一部分或者整体）。这样的图像分割方法是基于图像中物体与背景之间的灰度差异，而且此分割属于像素级的分割。为了从一副图像中提取出我们需要的部分，应该用图像中的每一个像素点的灰度值与选取的阈值进行比较，并作出相应的判断。（注意：阈值的选取依赖于具体的问题。即：物体在不同的
原创
2022-04-21 15:35:39
119阅读
1.7阈值化在对图像的分割中，阈值化是最简单的图像分割的方法。比如我们从一副图像中利用阈值分割出我们需要的物体部分（当然这里的物体可以是一部分或者整体）。这样的图像分割方法是基于图像中物体与背景之间的灰度差异，而且此分割属于像素级的分割。
原创
2017-12-31 18:55:20
135阅读
1.5漫水填充1.5.1漫水填充的定义漫水填充法是一种用特定的颜色填充联通区域，通过设置可连通像素的上下限以及连通方式来达到不同的填充效果的方法。漫水填充经常被用来标记或分离图像的一部分以便对其进行进一步处理或分析，也可以用来从输入图像获取掩码区域，掩码会加速处理过程，或只处理掩码指定的像素点，操作的结果总是某个连续的区域。1.5.2漫水填充法的基本思想所谓漫水填充，简单来说，就是自动选中了和种子点
原创
2022-04-21 15:47:33
437阅读
1.5漫水填充1.5.1漫水填充的定义漫水填充法是一种用特定的颜色填充联通区域，通过设置可连通像素的上下限以及连通方式来达到不同的填充效果的方法。
原创
2017-11-11 10:13:07
99阅读
1.3形态学图像处理：膨胀与腐蚀1.3.1理论与概念讲解<1>形态学概述 形态学（morphology）一词通常表示生物学的一个分支，该分支主要研究动植物的形态和结构。而我们图像处理中指的形态学，往往表示的是数学形态学。下面一起来了解数学形态学的概念。
原创
2017-11-10 14:19:27
66阅读
1.3形态学图像处理：膨胀与腐蚀1.3.1理论与概念讲解<1>形态学概述 形态学（morphology）一词通常表示生物学的一个分支，该分支主要研究动植物的形态和结构。而我们图像处理中指的形态学，往往表示的是数学形态学。下面一起来了解数学形态学的概念。 数学形态学（Mathematical morphology） 是一门建立在格论和拓扑学基础之上的图像分析学科，是数学形态学图像处理的基本理论。
原创
2022-04-21 15:47:34
512阅读
https://opencv.org/how-to-speed-up-deep-learning-inference-using-openvino-toolkit-2/ Real-time Facial Surface Geometry from Monocular Video on Mobile GPUs https://arxiv.org/pdf/1907.06724.pdf https://
转载
2024-05-20 23:47:12
122阅读
最近笔者遇到一个问题就是openpose在对于姿态识别的时候，识别出的人体姿态是一个2d平面姿态。对于AR交互应用来说，2d姿态是不如3d姿态的。当然可以使用kinect深度摄像头或者开源项目vnect实现3d的实时姿态识别。但是如果能够对于openpose做一些改动，可以达到近似的效果。首先openpose的body_25模型输出如图: 为了做出一个近似效果 ，我们可以先假定 1.躯干是面对摄像
转载
2024-02-29 08:47:56
184阅读
记得我在OpenCV学习笔记（四）——新版本的数据结构core里面讲过新版本的数据结构了，可是我再看这部分的时候，我发现我当时实在是看得太马虎了。对于新版本的数据结构，我再说说。Point_类不用多言，里面两个成员变量x，y。Point_<int>就是Point2i，也是Point，Point_<float>就是Point2f，Point_<double>就是
转载
2024-08-26 11:09:32
27阅读
绪言边缘检测模糊处理blur()medianBlur()GaussianBlur()边缘检测函数Laplacian()Laplace算子详解Sobel()Sobel算子详解代码示例Canny边缘检测 绪言本篇主要介绍边缘、轮廓检测，以加深大家对滤波器的初步理解。边缘检测边缘检测是图像处理中的老问题了，很多时候我们并不关心什么颜色特征，即使是灰度图，我们也不关心某一像素点的灰度是多少。比如在车牌检
原图： CV_EXPORTS_W void dilate( InputArray src, OutputArray dst, InputArray kernel,
Point anchor = Point(-1,-1), int iterations = 1,
