基础类型：<core.hpp>cv::Matx<>固定矩阵，用作存放小矩阵
原创
2022-09-23 13:47:20
138阅读
KeyPoint这数据结构中有如下数据成员：angle：角度，表示特征点的方向，通过Lowe大神的论文可以知道，为了保证方向不变形，SIFT算法通过对特征点周围邻域进行梯度运算，求得该点方向。-1为初值。class_id：当要对图片进行分类时，我们可以用class_id对每个特征点进行区分，未设定时为-1，需要靠自己设定。size：特征点领域的直径。octave：代表是从金字塔哪一层提
原创
2022-05-29 01:12:53
1129阅读
转载自xiahouzuoxin原文 OpenCV基础篇之Mat数据结构 程序及分析/* * FileName : MatObj.cpp * Author : xiahouzuoxin @163.com * Version : v1.0 * Date : Thu 15 May 2014 ...
转载
2015-12-25 15:02:00
239阅读
cv::Mat <mat.hpp>稠密数组，非模板类。可以表示一维数组，也可以表
原创
2022-09-23 13:47:12
242阅读
前言 本文将介绍 OpenCV 中的矩阵结构 CvMat 并提供几个很常用的矩阵使用方法。 更多的矩阵处理函数还请参阅相关资料。CvMat 的类型定义 1 typedef struct CvMat
2 {
3 int type; // 数据类型
4 int step; // 行长度
5 int* refcount; /* 内部使用
转载
2024-04-05 08:15:38
49阅读
综述Mat类可以被看做是opencv中C++版本的矩阵类，替代原来C版本的矩阵结构体CvMat和图像结构体IplImage；Mat最大的优势跟STL的兼容性很好，有很多类似于STL的操作。但是Mat远远强于后者；Mat是一种高效的数据类型，它对内存进行动态的管理，不需要之前用户手动的管理内存。Mat类定义Mat类定义于core.hpp中，主要包含有两部分数据：一部分是矩阵头（matrix head
转载
2024-05-21 21:07:59
160阅读
我记得开始接触OpenCV就是因为一个算法里面需要2维动态数组，那时候看core这部分也算是走马观花吧，随着使用的增多，对Mat这个结构越来越喜爱，也觉得有必要温故而知新，于是这次再看看Mat。 Mat最大的优势跟STL很相似，都是对内存进行动态的管理，不需要之前用户手动的管理内存，对于一些大型的开发，有时候投入的lpImage内存管理的时间甚至比关注算法实现的时间还要多，这显然是不合适的。除了
转载
2021-12-22 11:44:44
328阅读
原文地址分析opencv中keypoint数据结构的相关信息，找到opencv的document（http://docs.opencv.org/jav
转载
2023-07-11 10:13:35
137阅读
利用查找表对目标图像生成反向图像对于灰度图，查找表是256行1列的向量，每个值对应转换后的像素值。下面的函数建立反向查找表，对原图进行重映射得到反向图像。cv::Mat reversePixel(const cv::Mat& image)
{
cv::Mat lut(256, 1, CV_8UC1);
cv::Mat result;
for (int i = 0;
转载
2024-09-23 21:59:53
82阅读
/* 数据的逻辑结构 指数据元素之间的逻辑关系。即从逻辑关系上描述数据，它与数据的存储无关，是独立于计算机的。 逻辑结构可细分为4类： */ /* 数据的物理结构 索引：相当于一个二位数组，通过每行的头指针找到这一行的每个元素 散列：就是一个Hash表 通过键值对存储元素 */ /* 数据的运算 */
转载
2016-07-15 10:22:00
570阅读
2评论
（1）优点：（2）Mat简介：为了解决以上开销大的问题，OpenCV使用了引用计数机制：让每个Mat对
原创
2023-02-08 10:32:10
101阅读
1 点的表示： Point 类Point 类数据结构表示了 二维坐标系下的点，即由其图像坐标 x 和 y 指定的 2D点。用法如下
原创
2022-06-09 15:16:21
132阅读
主题 OpenCV 数据结构向量1 由IplImage*得到BYTE*图像数据：data =
转载
2023-05-16 15:25:55
52阅读
文章目录OpenCV必知必会的基础（一）色彩空间变换cv2.cvtColor(img, colorspaces[i])代码示例Numpy基本操作创建矩阵创建数组 array(list)创建全零/一数组 zeros(shape,dtype)/ones(shape,dtype)创建全值数组 full(shape,data,dtype)创建单位数组 identity(shape,dtype)/eye(
转载
2024-03-26 23:03:04
26阅读
文章目录数据结构入门1 数据结构基础知识2 算法复杂度数据结构入门数据结构+算法=程序数据结构+算法=程序数据结构+算法=程序1 数据结构基础知识数据指所有能输入到计算机中的描述客观事物的符号，包括文本、声音、图像、符号等。数据元素数据元素是数据的基本单位，也称节点或记录，如下图所示。数据项数据项表示有独立含义的数据最小单位，也称域。若干个数据项构成一个数据元素，数据项是不可分割的最小单位，如上图所示的“86”。数据对象数据对象是指相同特性的数据元素的集合，是数据的一个子集。数据结
原创
2021-06-21 15:35:18
2445阅读
SDS 定义：struct sdshdr{
//记录buf数组中已使用字节的数量
//等于 SDS 保存字符串的长度
int len;
//记录 buf 数组中未使用字节的数量
int free;
//字节数组，用于保存字符串
char buf[];
}用SDS保存字符串 “Redis”具体图示如下：
转载
2024-06-30 16:13:14
49阅读
线性表的特点1.表的个数有限2.表中元素具有逻辑上的顺序性，在序列中各元素排序有其先后次序3.表中元素都是数据元素，每一个元素都是单个元素4.表中元素的数据类型都相同.这意味着每一个元素占有相同大小的存储空间5.表中元素具有抽象性．仅仅讨论元素间的逻辑关系，不考虑元素究竟表示什么内容．[注]线性表是
原创
2022-06-28 23:30:20
661阅读
