#用摄像头捕获视频# -*- coding: utf-8 -*-
"""
用摄像头捕获视频
"""
import numpy as np
import cv2 as cv
#为了获取视频，创建一个 VideoCapture 对象。它参数可以是设备的索引号，或者是一个视频文件。设备索引号就是在
#指定要使用的摄像头。一般的笔记本电脑都有内置摄像头。所以参数就是 0。你可以通过设置成 1 或者其他的
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2023-11-23 15:18:38
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在图像中获取主要影响的边缘用处比较广泛,这样就用到了Canny边缘的效果Canny边缘的提取流程高斯模糊梯度计算非最大信息压制高低阈值链接显示还是用我们的Demo不过这次我们加上新的东西,因为正好学习了OpenCV里面调用手机里的摄像头功能获取图片信息,花了整整一天算是入了个门吧.首先在原来的MainActivity里面增加一个按钮对应增加的事件照相机页面首先我们增加了一个opencvcarema
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2024-05-01 11:54:02
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一、概述 案例：使用OpenCV的CAMShift算法实现视频中对象跟踪 算法API介绍：CamShift( InputArray probImage, CV_IN_OUT Rect& window,
TermCriteria criteria );
probImage：要跟踪对象的直方图反向投影矩阵
window：
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2023-07-03 16:29:00
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一.项目准备本项目所使用的内容有:1.ip摄像头app主要依靠连接其ip来实现远程连接的效果,效果和遥控无人机所用的app功能类似2. 外接扩展显示屏(HDMI接口)这个不是必需品,但是多一个屏就方面观察,想自动识别某些物品并记录等等的功能还是得依靠程序代码实现,而本质上都是一种信号传递3. 配置一台可以运行python的电脑(图略)每一个程序员都应该有 二.代码部分思路:导入openc
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2024-01-10 14:31:56
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前言 执行程序是用wpf开发的，所以先将opencv封装成c语言接口，以供调用。opencv也不可能提供现成的控件供wpf使用，两种不同的开发语言“沟通”起来有些困难。其实稍作变通，就可以实现摄像头播放功能。1 对opencv封装opencv的类VideoCapture封装了对摄像头的操作，使用起来也非常简单。 bool open(int device); device为摄像
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2024-06-01 18:46:54
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1、从摄像机读入数据a)cvCreateCameraCapture(摄像设备ID):只有存在多个摄像设备时，这个参数才起作用。默认值为-1，代表“随机选择一个”，自然，它更适合仅有一个摄像设备的情况。cvCreateCameraCapture()同样返回相同的CvCapture指针，这使得我们后面可以完全类似于从视频流中获取帧的方法。为了便于开发工作，大多程序实时处理的程序同样会有视频文件读入模式
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2024-08-27 13:59:56
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如何用OpenCV处理视频读取视频文件，显示视频，保存视频文件从摄像头获取并显示视频1.用摄像头捕获视频 为了获取视频，需要创建一个VideoCapature对象。其参数可以是设备的索引号，也可以是一个视频文件。设备索引号一般笔记本自带的摄像头是0。之后就可以一帧一帧的捕获视频，但是一定要记得停止捕获视频# -*- coding:utf-8 -*-import numpy as npimport
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2023-12-31 19:47:57
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之前在做一个单目测距的小项目，大概需要就是用单目相机，对一个特定的目标进行识别并测算相机与该目标的距离。所以便去网上找了一堆教程，这里给大家总结一下，希望给小白们一个参考。 首先是基本需求了：opencv自然要会的，这咱就不多说了，会一点就行需要一个摄像头，我用的是一个畸变很大的鱼眼免驱动摄像头，大家用电脑上的那个自带摄像头也可以的，就是不方便。需要MATLAB进行相机标定需要一个编程环境，我的是
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2024-05-23 15:39:05
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近期，由百度美国研究院和EyeCloud共同研发的定制版OpenNCC开源AI摄像头VCAM正式上线GitHub, 感兴趣的朋友们可以在GitHub搜索hydra-vcam进行下载。VCAM基于EyeCloud的OpenNCC开发，是百度Hydra AI项目的一款原型摄像头。VCAM功能特点：即插即用：将USB-C数据接口插入计算机即可开始开发创建自己的多功能AI摄像头。标准模型：VCAM具有集成
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2024-06-28 23:51:12
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引： 项目需求，在终端摄像头里嵌入简单算法，进行图像预处理，考虑使用Opencv和dlib实现，本博客阿星记录Opencv在摄像头中arm开发板交叉编译与使用的经验环境：主机系统：Ubuntu16.04Opencv版本: 4.1.0交叉编译器：海思Hi3516C V500R001C02SPC010版本编译链，雄迈编译链自动化编译工具: cmake version 3.5.1&nbs
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2024-03-15 06:16:34
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▌前言Hello，大家好，这里是OAK中国，我是助手君。近期收到了Pro系列的2个样品，我们立马给大家测试看看了，简而言之，从我们测试使用的感受来说，这2个新品的性能都和OAK-D-Pro相当，但各自有针对不同使用场景和需求增加了不同的功能。本期内容，我们先来分析广角的OAK-D-Pro-W。▌OAK-D-Pro-W是个什么产品？这款OAK是高精度结构光OAK-D-Pro的广角版本（W
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2024-03-05 19:19:11
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前言由于最近在使用树莓派时，通过python使用opencv库调用摄像头的时候总是读取到空图像，但是设备列表里可以检查到video0，调用也没报错，所以仔细阅读了官方文档，并在网上查阅了相关资料，终于解决了问题。本文中所使用的系统是目前官方最新的于2022-04-04发布的Raspberry Pi OS Lite(32-bit) Bullseye，树莓派型号为zero 2w，摄像头为OV5640模
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2024-03-01 15:56:27
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对于我正在处理的计算机视觉项目，我需要使用Logitech C920网络摄像头抓取图像 . 我正在使用OpenCV的VideoCapture来做到这一点，但我面临的问题是我在某个时刻拍摄的图像并没有显示相机看到的最新内容 . 也就是说，如果我在时间戳t拍摄一张图像，它会显示相机在时间戳(t-delta)处看到的内容，可以这么说 .我这样做是通过编写一个程序来增加计数器并在屏幕上显示它 . 我将相机
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2024-04-29 23:04:36
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Qt5中新添加了qcamera接口，但是5.3版本之前android平台上的qcamera都不好用，QML的貌似可以用，有了camera功能确实方便干好多事情，不过今天我们不是来计qt自带的camera，我们使用opencv中的摄像头接口，之所以使用opencv是因为他对图像处理提供了很多方便，并且他也是开源跨平台的，下面开始我们qt5 for android + opencv之旅吧 一、 下载
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2023-12-30 21:55:01
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1 前言 本章将是Qt 媒体应用的最后一章节了，讲完本章，Qt媒体库的学习将到此为止！本章将学习Qt如何使用摄像头进行拍照和摄像等相关操作，下面先介绍以下有关Qt 摄像头的概述。2 效果图3 摄像头控制概述 Qt多媒体模块为摄像头控制提供了几个类，可以用于获取摄像头设备信息，通过摄像头进行拍照和录像。1、摄像头设备信息类QCameraInfo。QCameraInfo 用于获取系统的摄像头设备信
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2023-12-27 10:43:49
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使用opencv去访问android设备摄像头， C++库是无法获取到android设备硬件的，所有需要借助Opencv对android提供的java库进行访问android设备摄像头。在opencv官方下载AndroidSDK，导入项目中就可以使用了。<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<android.support.constrai
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2023-09-11 16:35:19
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目录1. 现象2. 设备的索引号错误3. 供电不足4. USB设备超时5. 图像流格式（正解）1. 现象树莓派4b/Lenovo_Ubuntu20.04，使用opencv调用usb摄像头报错。执行 ret, frame = cap.read() 时终端输出 select timeout 或者 VIDIOC_DQBUF: Resource temporarily unavailable ，导致无法从
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2023-07-26 05:26:33
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前言本文主要介绍在OpenCV用使用双目摄像头，包括：打开单目摄像头、设置摄像头参数、拍照、录制视频。环境：编程语言：Python3 主要依赖库：OpenCV3.x 或 OpenCV4.x 双目摄像头双目同步摄像头，两个镜头共用一个设备ID，左右摄像机同一频率。这款摄像头分辨率支持2560*960或以上。 思路流程
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2023-10-02 09:51:11
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打开摄像头并捕获照片要使用摄像头，需要使用cv2.VideoCapture(0)创建VideoCapture对象，参数0指的是摄像头的编号，如果你电脑上有两个摄像头的话，访问第2个摄像头就可以传入1，依此类推。# 打开摄像头并灰度化显示
import cv2 as cv
# 0表示摄像头的编号
capture = cv.VideoCapture(0)
while(True):
# 获取
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2023-07-07 23:50:02
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教材：《深入理解OpenCV 实用计算机视觉项目解析》https://pan.baidu.com/s/16YPsbWmcys31CBXPCR4b3Q 提取码：o8dk 案例源码：https://github.com/MasteringOpenCV/code关于opencv_contrib3.4.1 可以自己编译，具体参考我的文章。 win7x64+vs2017+opencv3.4.1+opencv
