Opencv-Python学习笔记第二章 Opencv的GUI特性（2）2.2 对视频的操作2.2.1 用摄像头捕获视频 此文档为本人（初学）主要参考由段力辉翻译的OpenCV-Python中文教程官方教程，并结合多方资料总结成学习笔记，如有侵权请联系本人 第二章 Opencv的GUI特性（2）2.2 对视频的操作目标：学会读取视频文件，显示视频，保存视频文件学会从摄像头获取并显示视频学习函数：
图像的载入、显示和输出到文件OpenCV 的命名空间using namespace cv;Mat 类Mat 类是用于保存图像以及其他矩阵数据的数据结构，默认情况下尺寸为0。我们也可以指定其初始尺寸。 如cv::Mat pic(320,640,cv""Scalar(100);。读取图片文件：Mat scrImage = imread("src.jpg");图像载入（imread()函数）函数原型：M
文章目录一、配置系统变量及QMake文件二、创建界面三、编译并运行项目四、问题处理项目仓库 一、配置系统变量及QMake文件在系统环境变量中添加CASROOT变量，将OpenCASCADE库的目录路径填入变量值中打开Qt Creator新建一个Qt QWidgets Application项目，选择QMainWindow界面编辑 *.pro 文件，将OCC的包含路径、库路径以及具体的库加载到qm
视频背景建模主要使用到：高斯混合模型（Mixture Of Gauss，MOG）基于混合高斯模型去除背景法高斯模型去除背景法也是背景去除的一种常用的方法，经常会用到视频图像侦测中。这种方法对于动态的视频图像特征侦测比较适合，因为模型中是前景和背景分离开来的。分离前景和背景的基准是判断像素点变化率，会把变化慢的学习为背景，变化快的视为前景。一、理论混合高斯背景建模是基于像素样本统计信息的背景表示方法
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2024-05-08 16:02:51
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文章目录一、图片特效源代码编译运行二、播放视频源代码编译运行三、录制视频源代码编译运行四、总结五、参考 一、图片特效源代码把一张图片边缘四周添加阴影并且展示出来。1.使用命令gedit test1.cpp把下面代码粘贴进行后保存，同时把需要用到的图片和代码放在同目录下。#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/opencv
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2024-04-03 11:51:52
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一、问题分析与思路这个是最近有人问我的一个问题，想把一个拍好的皮肤图像，转换为3D粗糙度表面显示，既然是粗糙度表面显示，我想到的就是把图像转换为灰度图像，对每个像素点来说，有三个不同维度的信息可以表示它们，分别是坐标x、y与像素灰度值c ,对每个像素点Pixel(x,y ,c)就是一个三维向量，使用matplotlib的的3D表面图即可实现显示，这里还另外一个问题需要解决，就是像素的取值范围在0~
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2024-02-20 16:32:37
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Opencv中3D显示模块viz安装 文章目录前言安装cmake编译viz编译opencv3.4.44.0.0VS2015测试 前言 最近工作需要在VS2105中调用opencv的3D显示模块viz，默认情况下，opencv点安装是不会自动安装viz模块的 关于viz模块，首先要取决于opencv的版本；在opencv4.0之前的版本，对应的opencv_contrib中是没有viz模块
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2024-03-05 08:36:16
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中间隔了好长时间没写啊，这段也没怎么用。一：内容介绍本节主要介绍OpenCV的imgproc模块的图像处理部分： 1. 线性滤波：均值滤波与高斯滤波 2. 非线性滤波：中值滤波、双边滤波 3. 图像形态学：腐蚀与膨胀，开运算、闭运算，形态学梯度，顶帽、黑帽 4. 漫水填充 5. 图像金字塔及图片尺寸缩放 6. 阈值化 二：学习笔记方框滤波（box filter）是不一定归一化的，而这里
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2024-02-22 14:02:40
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Core该模块包含 OpenCV库的基础结构以及基本操作。Improc图像处理模块包含基本的图像转换，包括滤波以及类似的卷积操作。Highgui (在OpenCV 3.0中，分割为 imcodecs、 videoio以及 highgui三部分) 这个模块包含可以用来显示图像或者简单的输入的用户交瓦怪!数。这可以看作是
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2024-06-02 18:46:30
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目录0. 引言1. 下载和安装Open3D1.1.步骤详解1.2.下载中遇到问题2. 升级CMake和clang2.1.CMake2.2.clang3. 在新的工程中调用Open3D 0. 引言Open3D是点云的开源处理库，支持Python或C++。其Python已有较全的教程，也可以直接使用pip install open3d直接进行安装，而若想在C++中调用Open3D则麻烦一些，需要满足
1.本文要点说明 本文介绍如何基于OpenCV提供的标定函数搭建一套简易的标定框架，从而掌握OpenCV标定模块的核心API。 此框架的主要目的是通过保存中间结果为YML文件来解耦整个标定流程，使得各模块可以独立运行及任意组合运行，整个标定框架被拆
1、部分的javascript and jquery
function tryOnCloth(productId, productType,xclick,str, displayPrice){
var model = document.getElementById("3dman");
var replaceMan = document.getElementById("replace
第六章 图像变换
1）图像卷积和卷积边界：
卷积就是将图像和提供的核进行卷积，可以设置核的中心等，OpenCV卷积经常遇到图像边界的处理，函数如下：
void cvFilter2D(const CvArr* src,const CvArr* dst,const CvMat* kernel,CvPoint anchor=CvPoint(-1,-
尝试用OpenCV来实现立体视觉也有一段时间了，主要的参考资料就是Learning OpenCV十一、十二章和OpenCV论坛上一些前辈的讨论。过程中磕磕碰碰，走了不少弯路，终于在前不久解决了最头大的问题，把整个标定、校准、匹配的流程调试成功。(虽然还有一些问题至今尚未搞清)在这里写这篇文章，第一方面是给自己一个总结，第二方面是感觉OpenCV立体视觉方面的资料还是相当零散和不完整，新手入门需要花
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2024-04-29 22:55:55
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目录图像处理计算机视觉OpenCV网页OpenCV可应用的领域OpenCV模块按宏定义顺序介绍opencv安装部分请看我另一个笔记OpenCV3.4.3最新版本安装详解！VS2013平台下，解决X86没有问题。图像处理图像处理技术一般包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别这3部分。数字图像是一个大的二维数组，数组元素称为像素，其值称为灰度值。数字图像处理是去噪、增强、复原、分割、提取特征等 处
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2024-05-02 13:55:41
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OpenCV主要的核心模块如下图所示，这些模块非常重要，下面将按照图片上的顺序对这些核心模块的作用进行简单的介绍，在我自己的电脑里，放在C:\Users\cyk6625\Downloads\opencv\build\include\opencv2路径下。 1、calib3d模块 它就是Calibration（校准）加3D这两个词的组合缩写。这个模块主要是相机校准和三维重建相关的内
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2024-04-18 12:32:04
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有两种方法给你的2D游戏添加3D效果。你可以使用内置的3D功能（例如：K700）或者你可以使用标准的2D API来模拟实现3D效果。此外，使用手机内置3D功能并不需要把程序里的所有图形都实现3D效果。通常它是创建更多的场景，在普通的2D游戏中加入简单的3D效果。这样你可以不改变程序的核心代码就能在程序中实现简单的3D效果。3D跳转页面
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OpenCV BM对于处理非畸变的立体图像, 主要有以下 3 个步骤:1. 预处理滤波: 使图像亮度归一化并加强图像纹理2. 立体匹配: 沿着水平极线用 SAD 窗口进行匹配搜索3. 再滤波: 去除坏的匹配点.匹配之后, 如果左右视差检查使能了 disp12MaxDiff >= 0, 还有使用cv::validateDisparity进行左右视差检查.最后, 由于匹配窗口捕捉的是物体一侧的前
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2024-03-22 08:42:34
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opencv2.4.9组件结构介绍【calib3d】——其实就是就是Calibration（校准）加3D这两个词的组合缩写。这个模块主要是相机校准和三维重建相关的内容。基本的多视角几何算法，单个立体摄像头标定，物体姿态估计，立体相似性算法，3D信息的重建等等。【contrib】——也就是Contributed/Experimental Stuf的缩写， 该模块包含了一些最近添加的不太稳定的可选功能
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2024-03-15 05:42:06
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如果读者留意 OpenCV 2.3 之后的版本，那么会发现 cv::ogl namespace，ogl 自然是 OpenGL了。一个三维计算机图形库为何出现在计算机视觉中，传统的 CV 开发者是否需要学习它，这些问题待我一一来回答。问题一：为何引入 OpenGL？在 2.3 之前 OpenCV 的渲染部分都是由 CPU 来实现的，不论是画线还是把图片显示到屏幕上。这有两个问题，速度
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2024-05-11 09:04:59
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