plt.figure(figsize=(16,16))//开创画布。 sns.barplot(variable,variable1) variable为列名 variable1为列名加量 为竖直图 如果variable1为列名。 variable为列名加量值即: ...
转载
2021-09-07 20:53:00
372阅读
2评论
使用python来绘制图像的直方图：from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
im = Image.open("axon01.tif")
img_array = np.array(im)
print(img_array.shape)#打印图像的大小
print(img_array.max(),
转载
2023-06-13 18:37:29
269阅读
matplotlib画直方图 一、总结 一句话总结： a=np.array([1,4,3,2,4,1,4,6,3,2,1,4,6]) plt.hist(a, bins=5, color='g', alpha=0.75) # hist:绘制直方图 # 也就是1-2之间有几个数，2-3之间有几个数 二、
转载
2020-11-12 01:46:00
448阅读
2评论
# 使用Java绘制直方图的完整指南
## 引言
直方图是一种用于展示数据分布的统计图表。它通过将数据分割成多个区间（或称为“箱子”）来可视化数据的频率。直方图在数据分析中是一个重要的工具，本篇文章将介绍如何使用Java绘制直方图，并提供相关的代码示例。此外，我们还将展示甘特图和流程图。
## 直方图的基本概念
在直方图中，数据被分成多个区间（bins），每个区间的高度代表落在该区间内的数
Python 画直方图
直方图是一种展示数据分布情况的图形，通过将数据分成若干个区间，然后统计每个区间内的数据频数或频率，最终得到的图形能够直观地展示数据的分布情况。Python中有多种方法可以绘制直方图，下面将介绍其中两种常用的方法：使用matplotlib和使用seaborn库。
## 使用matplotlib绘制直方图
在Python中，我们可以使用matplotlib库来绘制直方图。
原创
2023-09-12 08:25:09
370阅读
# 如何用JavaScript画直方图
## 简介
在本文中，我们将学习如何使用JavaScript绘制直方图。直方图是一种用于可视化数据分布的图表类型，它将数据划分为不同的区间，并显示每个区间中的数据数量或频率。通过绘制直方图，我们可以更直观地了解数据的分布情况。
## 实现步骤
下面是实现这个任务的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. | 创建画
原创
2023-08-09 16:07:01
368阅读
说明 当我们拿到数据的时候，第一时间就是想知道数据的特点，然鹅单个的数值如平均数、中位数仍不够直观，我们更想得到数据的分布，以便后续的工作，此时就可以采用频数(率)分布直方图。这里以我的一个实际问题为例，一步步讲如何得到想要的图，分为极简版、完整版和进阶版。 方法 用python实现直方图画法有很多种： 1. 纯python自己编写 2. matplotlib.pyplot，调
转载
2023-10-25 06:26:24
145阅读
# Python画直方图的实现方法
## 简介
直方图是一种常用的数据可视化方法，可以用于展示数据的分布情况。在Python中，我们可以使用matplotlib库来绘制直方图。本文将教会你如何使用Python绘制直方图，并提供详细的步骤和代码示例。
## 整体流程
下面是绘制直方图的整体流程：
```mermaid
flowchart TD
A[准备数据] --> B[创建直方图对象
原创
2023-11-25 05:32:08
52阅读
直方图均衡化增强彩色图像上篇已经跟大家说过是那种增强灰度图像的方法，但是对于彩色图像我们能用那三种方法增强吗？答案当然是可以，只不过我们需要对图像的色彩空间进行转换，并对转换后的色彩空间进行操作。这里我将再介绍一种图像增强的方法，并利用该方法对彩色图像了进行增强！首先我来介绍简单介绍一下直方图均衡化增强图像的方法。直方图是指一张图片出现的该像素值的像素点个数统计，以数学表达中的直方图形式表现出来。
转载
2023-11-25 14:29:28
48阅读
直方图的计算，绘制与分析目标 • 使用 OpenCV 或 Numpy 函数计算直方图 • 使用 Opencv 或者 Matplotlib 函数绘制直方图 • 将要学习的函数有：cv2.calcHist()，np.histogram() 原理 什么是直方图呢？通过直方图你可以对整幅图像的灰度分布有一个整体的了解。直方图的 x 轴是灰度值（0 到 255），y 轴是图片中具有同一个灰度值的
转载
2024-04-12 14:09:52
61阅读
注释：本文翻译自OpenCV3.0.0 document->OpenCV-Python Tutorials，包括对原文档种错误代码的纠正一.直方图-1:查找、绘制、分析1.目标使用OpenCV和Numpy函数查找直方图使用OpenCV和matplotlib函数绘制直方图会学会这些函数cv2.calcHist()、np.histogram()等2.原理那么什么是直方图呢？你可以将直方图视为图形
转载
2024-06-04 14:13:26
142阅读
Java HdrHistogram依赖 直方图统计算法介绍HdrHistogram 可以用较少的资源计算平均值、中位数等各类统计值 源码地址，包含多种语言https://github.com/HdrHistogramJava使用方法依赖<dependency>
<groupId>org.hdrhistogram</groupId>
转载
2024-06-10 10:18:49
145阅读
【Java/Graphics】Graphics2D绘制直方图例子
转载
2022-01-31 19:45:00
139阅读
BMP图像解析，基本照抄关于Java读取和编写BMP文件的总结直方图均衡化没抄着，自己写了一个。代码结构：GUI：Java Swing实现import Utils.BMPImage;
import Utils.GraphUtil;
import javax.swing.*;
import java.awt.*;
public class GUI extends JFrame {
pub
转载
2023-08-09 16:07:16
130阅读
在上篇文章中介绍了直方图的前五个参数，实际上直方图一共有十几个参数，剩下的参数利用这篇文章解释清楚，让大家能够将如何绘制直方图理解的透透的。bottom参数这个参数的含义也很直观，底部的意思，指的是条形的底从哪里开始。这个参数接收标量和序列，或者None，默认为None，如果是标量，则所有条形的底都从同一个数值处开始，如果为序列，则可以指定每个条形的底不一致。fig = plt.figure(fi
转载
2023-11-22 21:21:27
93阅读
3.3直方图处理什么是直方图(histogram) 在统计学中，直方图(Histogram)是一种对数据分布情况的图形表示，是一种二维统计图表，它的两个坐标分别是统计样本和该样本对应的某个属性的度量。一般来说用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。 直方图是数值数据分布的精确图形表示。 这是一个连续变量（定量变量）的概率分布的估计，并且被卡尔·皮尔逊（Karl Pearson）首先引入。它是一种条形
转载
2024-06-18 19:25:23
91阅读
上一次我们介绍了通过python将图像进行灰度化，这一次我们来介绍如何通过python进行图像直方图的绘制，这一次我们要借助于python中的matplotlib库。预备知识何为直方图图像直方图是对图像像素分布情况的图形表示，比如我们可以统计像素为0的点有多少个，像素为1的点有多少个…然后将统计情况用图形表示出来即为直方图，当然我们也可以根据需要统计区间内的分布情况，比如像素在0到100内的像素点
转载
2023-07-14 22:56:17
145阅读
## Python画折线直方图
### 整体流程
为了实现Python画折线直方图，我们可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 导入所需的库 |
| 步骤2 | 准备数据 |
| 步骤3 | 绘制折线图 |
| 步骤4 | 绘制直方图 |
### 步骤1：导入所需的库
在Python中，我们可以使用Matplotlib库来绘制折线直
原创
2023-08-02 12:30:21
167阅读
# 使用 Python 画直方图进行对比
在数据分析中，直方图是帮助我们理解数据分布的重要工具。在这篇文章中，我们将详细讲解如何使用 Python 绘制直方图，以便比较不同数据集的分布情况。首先，我们将提供整个实现流程，然后逐步解释每个步骤需要用到的代码。
## 实现流程
以下是实现直方图对比的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|--
原创
2024-09-06 04:33:07
42阅读
# 如何用Python Matplotlib画直方图
## 导言
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何使用Python中的Matplotlib库来画直方图。这是一项非常有用的技能，特别是在数据可视化和分析中。现在，让我们一起来学习吧！
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(导入数据) --> B(创建直方图)
B --> C(设置显示样式)
原创
2024-03-30 05:55:56
73阅读
