RxJava学习笔记2介绍了在RxJava中如何指定事件发生线程以及事件消费线程，只需要简单调用subscribeOn(XXXX) //发生线程
observeOn(XXX) //指定消费线程这一篇我来学习一下RxJava中的核心原理 >>>>变换 就是将事件序列中的对象或整个序列进行加工处理，转换成不同的事件或事件序列 ->看不懂没关系 我看都不看！！！！！map(
The of() operator essentially converted a list of arguments to an Observable. Since arrays are often how we structure list of things in JavaScript, we
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2016-04-14 00:45:00
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一、Image.fromarray的作用：简而言之，就是实现array到image的转换. a
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2022-02-23 17:31:08
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一、Image.fromarray的作用：简而言之，就是实现array到image的转换。二、PIL中的Image和numpy中的数组array相互转换
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2021-06-18 15:29:12
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# RxJava fromArray 一个个发送
RxJava是一个用于异步编程的库，它使用观察者模式来处理数据流。在RxJava中，使用`Observable`和`Observer`来表示数据源和数据消费者。`fromArray`是RxJava中的一个操作符，用于将一个数组或可迭代对象转换为一个发射这些数据项的`Observable`。
## 使用 fromArray 操作符
`fromA
原创
2023-07-28 06:40:15
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1、numpy.mean(a, axis, dtype, out，keepdims )经常操作的参数为axis，以m * n矩阵举例：
axis 不设置值，对 m*n 个数求均值，返回一个实数axis = 0：压缩行，对各列求均值，返回 1* n 矩阵axis =1 ：压缩列，对各行求均值，返回 m *1 矩阵
2、numpy.mat()：将数组转换成矩阵的形式3、data.T：将矩阵进行转置4、
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2020-04-04 14:36:00
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在官方note中，已经注明，如果是仅仅输入condition;那么它的作用等同于。
原创
2022-09-17 02:13:21
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目录一、NumPy 简介1、什么是 NumPy？2、为何使用 NumPy？3、为什么 NumPy 比列表快？4、NumPy 用哪种语言编写？5、NumPy 代码库在哪里？二、NumPy 入门1、安装 NumPy2、导入 NumPy3、NumPy as np4、检查 NumPy 版本三、NumPy 数组创建1、创建 NumPy ndarray 对象2、数组中的维3、0-D 数组4、1-D 数组5、
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2023-10-23 23:46:05
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尽管
Python
有内置的
sort
和
sorted
函数可以对列表进行排序，但是这里不会介绍这两个函数，因为
NumPy
的
np.sort
函数实际上效率更高。默认情况下，
np.sort
的排序算法是 快速排序，其算法复杂度为O[
N
log
N
]
，另外也可以选择归并排序和堆排序。对于大多数
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2024-06-28 11:36:59
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numpy的基本创建API 1、np.empty([a, b]) empty方法可以在无需初始化的情况下创建认为是空的a行b列数组。但是事实上，empty创建的数组中的值是随机的。 2、np.eye(n, m, k=k) eye方法可以创建形状为n列m行的，只在对角线上为1，其余位置为0的数组。k表示对角线从主对角线的偏移，k为正表示向右(列索引的正方向)偏移。
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2024-04-18 13:31:50
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另附Stanford的Numpy Tutorial地址：http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/一、数组方法创建数组：arange()创建一维数组；array()创建一维或多维数组，其参数是类似于数组的对象，如列表等反过来转换则可以使用numpy.ndarray.tolist()函数，如a.tolist()创建数组：np.zeros((2,3))
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2023-07-03 23:06:07
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RxJava：://github.com/ReactiveX/RxJava RxAndroid ：://github.com/ReactiveX/RxAndroid ://square.github.io/retrofit/ 1、概念 Rxjava是什么： 基于异步的、事件的库 RxJava 好在哪： &nbs
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2023-06-02 14:20:16
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广播机制(定义): 广播（Broadcast）是numpy对不同形状(shape)的数组进行数值计算的方式，对数组的算术运算通常在相应的元素上进行。 如果两个数组a和b形状相同，即满足a.shape==b.shape,那么a*
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2023-10-08 09:32:27
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NumPy（Numerical Python的缩写）是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy可以很自然的使用数组合矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数，涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。roll沿给定轴滚动数组元素。超出最后位置的元素将在第一个位置重新引入。numpy.roll(a, shift, axis=None)参数：a： array_like 输入数组shift：
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2024-05-24 10:36:54
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项目github地址：bitcarmanlee easy-algorithm-interview-and-practice 欢迎大家star，留言，一起学习进步1.Broadcast(广播)机制numpy中的广播很常见，其用法是针对不同的shape的ndarray进行对应的数值计算的时候，将较小的ndarray广播变成更大的ndarray进行对应的shape匹配，从而使两个看起来shape不匹配的
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2023-12-21 11:06:28
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先决条件在阅读这个教程之前，你多少需要知道点Python。如果你想从新回忆下，请看看Python Tutorial.如果你想要运行教程中的示例，你至少需要在你的电脑上安装了以下一些软件:PythonNumPy这些是可能对你有帮助的:ipython是一个净强化的交互Python Shell，对探索NumPy的特性非常方便。matplotlib将允许你绘图S
原创
2021-07-12 10:07:17
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numpy_input_fn 以及队列性质该函数的作用是从numpy的输入数据中，产生读取的featrues和labels数据。这样当我们在使用numpy的数据作为输入的时候就很方便。对于所有的input来说，都是要建立队列来进行读入，所以对于队列的处理就会比较麻烦，而numpy_input的数据将这些对队列的输入封装在一起方便了我们使用.import tensorflow as tf
impor
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2024-07-23 15:12:27
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查看形状shape改变形状reshape()展平数组ravel()和flatten()转置数组和.T增加维度减少维度squeeze()交换轴swapaxes()调整数组维度res
原创
2024-10-22 16:32:23
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文章目录1 numpy库2 数组对象 ndarray2.1 数组对象的创建2.1.1 利用array函数创建ndarray对象2.1.2 np.ones()和np.zeros()函数2.1.3 np.random.rand()函数2.1.4 np.arange()函数2.1.5 np.linspace()函数2.1.6 np.empty()函数2.2 ndarray对象常用属性2.3 ndarr
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2024-04-23 16:43:43
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numpy是python中矩阵运算的模块。1.numpy.genfromtxt()可以打开一个文件，并存储为ndarray的类型，delimiter参数指明分隔符，dtype参数指明该以什么类型存储。help()函数可以查python的函数具体信息。2.numpy.array()可以生成一个矩阵. shape属性是矩阵的行和列数 3.ndarray类型中，所有元素类型应该一样
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2023-06-16 16:02:11
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