1. 概述ArrayList 是 Java 集合框架（Java Collections Framework）的一部分，它是一个可以动态增长和缩小的数组实现类。ArrayList 类提供了对列表（List）接口的实现，它使用数组作为其数据结构的基础，允许存储任意数量的元素，并且提供了各种方法来操作这些元素。2. 用途动态数组：ArrayList 提供了一个可以动态增长的数组，这意味着您可以在运行时向
转载
2024-10-25 10:57:36
19阅读
Python内置了三种高级数据结构：list，tuple，dictlist：数组，相同类型的元素组成的数组tuple：元组，相同类型的元素组成的数组，但是这里有限定条件（长度是固定的，并且值也是固定的，不能被改变）dict：字典，k-v结构的 list数组1，初始化和遍历list #!/bin/python
a = [1, 2, 3]
print(a, type(a))
for i
转载
2024-03-04 11:50:04
45阅读
一、Redis简介 Redis：Remote Dictionary Server(远程字典服务区)，是一个高性能的（key/value）分布式内存数据库，基于内存运行并支持持久化的NoSQL数据库，也被称为数据结构服务器。二、Redis的6个特点 （1）性能高 （2）持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。 （3）不仅支持简单的key-value类型的数据，
转载
2023-07-07 00:44:40
89阅读
文章目录一、矩阵乘法回顾二、CUDA内存架构CUDA中的共享内存CUDA中的共享内存使用方法静态申请内存动态申请内存三、分解矩阵乘法 / 平铺矩阵乘法四、实战代码DS_M 和 DS_N的索引方式解释 一、矩阵乘法回顾CPU版本： GPU版本： 核函数如下： C = AB ([mk],[kn])的矩阵乘法运算，每个线程都要读取A的一整行和B的一整列。A矩 阵中的每个点需要被读N次，B矩阵中的每个
转载
2024-09-05 14:07:20
93阅读
文章目录BigInteger类构造方法常用方法代码演示BigDecimal类构造方法常用方法舍入模式代码演示 BigInteger类在Java的整数类型里面，byte为8位，short为16位，int为32位，long为64位。正因为这些数值的二进制位数已经固定，所以它们能表示的数值大小就有一定的范围限制。因此，Java中提供BigInteger类来处理更大的数字。构造方法BigInteger(
转载
2023-11-07 06:47:24
57阅读
# 实现Java超大数类型的步骤
为了实现Java中超大数类型的操作，我们可以使用BigInteger类。下面是实现Java超大数类型的步骤流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 导入BigInteger类 |
| 步骤二 | 创建BigInteger对象 |
| 步骤三 | 进行超大数类型的操作 |
## 步骤一：导入BigInteger类
在Ja
原创
2024-06-12 05:18:23
20阅读
# Java超大数字的实现指南
在Java中，当我们处理超过基本数据类型（如int、long等）所能表示的数字时，我们可以使用`BigInteger`类。这篇文章将带你了解如何在Java中实现和使用超大数字，并逐步指导你完成这一过程。
## 1. 事件流程
下面是实现Java超大数字的流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. 引入BigInteger类 |
原创
2024-09-02 06:49:52
28阅读
高精度计算之大数问题前言¶存储¶四则运算¶加法¶减法¶乘法¶高精度—单精度¶高精度—高精度¶除法¶Karatsuba 乘法¶关于 new 和 delete封装类¶练习题 前言¶本文篇幅较长，如果只是对某一部分感兴趣，可以直接看目录选择性阅读……高精度计算（Arbitrary-Precision Arithmetic），也被称作大整数（bignum）计算，运用了一些算法结构来支持更大整数间的运算（
在确保内存大小的前提下，使用Oracle的Java VM，以下代码肯定会报错： int[] max = new int[Integer.MAX_VALUE]; 错误信息是：
引用
java.lang.OutOfMemoryError: Requested array size exceeds VM limit
转载
2023-06-01 23:37:17
109阅读
VC定义超大数组时,stack OverFlow的解决方法，当然了这里的数组不仅仅是int,char,double等内置类型，还可以是其他的类，如CString,CButton，CMap等。
stack overflow,堆栈溢出
这次在写一个程序的时候,定义了一个超大的char型数组,元素个数超过3000W个的时候,程序无法调试，提示：Stack Overflow。
用单步调试试了一下
转载
2011-12-26 19:32:15
1085阅读
在实际开发中，需要读取文件转成byte数组，文件大小四五百兆，采用win10系统，我那台电脑系统版本非常老了，一直没升级，读取文件时，就会出现OutOfMemeory异常，时不时的出现。我程序用的anycpu架构，比x86架构的最大可与行内存大一些，按理说不到1g的内存，应该装的下才对，不应该内存溢出。 后来经过查阅资料，发现很大的原因是因为：连续内存不足，运行时找不到这么大的连续内存了
转载
2023-06-27 22:45:01
127阅读
1什么是Numpy数组 NumPy是Python中科学计算的基础软件包。它是一个提供多维数组对象，多种派生对象（如被屏蔽的数组和矩阵）以及用于数组快速操作的例程，包括数学，逻辑，形状操作，排序，选择，I / O ，离散傅立叶变换，基本线性代数，基本统计运算，随
转载
2024-05-06 22:19:44
40阅读
numpy概述numpy是一个很强大的针对数组、矩阵的科学计算库，由于机器学习大量需要进行矩阵运算，而图像的本质也是数值矩阵，因此在机器学习、图像处理应用非常频繁。这里总结一下numpy的一些常用操作。数组类型Ndarray创建数组类型Ndarrayndarray对象是用于存放同类型元素的多维数组，是numpy中的基本对象之一。我们通常可以用numpy.array的方式创建一个ndarray的数组
转载
2024-05-05 13:11:16
66阅读
# Java 超大数据插入的挑战与解决方案
在现代软件开发中，处理大量数据的需求愈发普遍，尤其是在大数据领域。Java 作为一种广泛使用的编程语言，其在处理超大数据插入方面也面临着一些挑战。本文将探讨 Java 在超大数据插入中的一些技术细节，并提供代码示例以及解决方案，帮助开发者更高效地完成数据的插入任务。
## 超大数据插入的挑战
在进行超大数据插入时，开发者可能会遇到以下几种挑战：
原创
2024-09-02 05:53:04
45阅读
前端时间因为项目中excel（2007）上传下载的所要支持的数据量剧增，所以研究学习了下大数据量excel的处理方式，并应用到product上去,这里简单recap下.主要有三点。一 excel2003跟excel2007的区别。 03的excel是基于biff8格式的（项目目前不要求支持，所以这里不探
转载
2024-04-23 16:48:02
63阅读
计算N!
Time Limit:1000MS Memory Limit:32768KDescription
yaojian最近学了一个新的运算法则——阶乘，但他很懒，不想一步一步计算，所以他想让你来帮他编一个程序，能马上得到N的阶乘。Input
输入包含若干行数据，每行都有一个整数N(0<=N<=200)。Output
与输入相对应每行输出N的阶乘。Sample Input
2
4S
转载
2012-04-11 00:13:00
59阅读
2评论
pythonnumpy大数组显示不全，解决方案python numpy 大数组显示不全，解决方案pythonnumpy大数组显示不全，解决方案import numpy as np np.set_printoptions(threshold=np.inf) # threshold表示: Total number of array elements to be print(输出数组的元素数目)...
原创
2021-08-02 14:20:40
836阅读
pythonnumpy大数组显示不全，解决方案python numpy 大数组显示不全，解决方案pythonnumpy大数组显示不全，解决方案import numpy as np np.set_printoptions(threshold=np.inf) # threshold表示: Total number of array elements to be print(输出数组的元素数目)...
原创
2021-08-02 14:22:08
1066阅读
引言本文作者接触NumPy模块时对其中的创建数组的方法一直都是一知半解的状态，有时候在做tensorflow搭建模块时经常会出现特别低级的数组构建错误，而且错误形式千奇百怪，今天终于决定系统地重写认识一下如何使用NumPy创建数组。 查询了很多文章和书籍，把查阅到的所有创建方式做一个总结，以便后面查阅。文章目录**引言**NumPy之创建数组生成数组(1) 通过array函数生成数组(2) num
转载
2023-08-21 10:10:52
277阅读
NumPy是一个功能强大的Python库，主要用于对多维数组执行计算。NumPy这个词来源于两个单词-- Numerical和Python。NumPy提供了大量的库函数和操作，可以帮助程序员轻松地进行数值计算。NumPy中的ndarray是一个多维数组对象，该对象由两部分组成：实际的数据；描述这些数据的元数据。大部分的数组操作仅仅修改元数据部分，而不改变底层的实际数据。1.创建数组NumPy 中的
转载
2023-08-10 14:17:35
166阅读
