numpy基础 数组创建 1 # 创建一个二维数组 2 import numpy as np 3 tang_array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) 4 tang_array.shape 5 tang_array.size 图1-1 打印 ...
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2021-10-04 14:25:00
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Pythonlist：Python自带数据类型，主要用一维，功能简单，效率低Dict：Python自带数据类型，多维键值对，效率低Numpyndarray：Numpy基础数据类型，单一数据类型关注数据结构/运算/维度（数据间关系）PandasSeries：1维，类似带索引的1维ndarrayDataFrame：2维，表格型数据类型，类似带行／列索引的2维ndarray 关注数据与索引的关系（数据实
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2022-06-16 17:58:15
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Numpy和Pandas的区别Numpy是数值计算的扩展包，能够高效处理N维数组，即处理高维数组或矩阵时会方便。Pandas是python的一个数据分析包，主要是做数据处理用的，以处理二...
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2021-08-30 17:06:44
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--------------------- Pytorch 与 numpy 区别----------------------------##################################################################################################################
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2023-12-21 12:26:07
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NumPy和Pandas常用库1.NumPy NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包。部分功能如下：ndarray, 具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组。用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数（无需编写循环）。用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具。线性代数、随机数生成以及傅里叶变换功能。用于集成C、C++、Fortran等语言编写的代码的工具。 首
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2023-05-31 11:05:56
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本题就是操作 Numpy 与 Pandas 读取文件，并对比速度：数据集：rating.txt：https://aiyc.lanzous.com/iSU8ufj79afrating.csv：https://aiyc.lanzous.com/iy3upfxymbaimport numpy as npimport pandas as pdimport timestart_time = time.time()data = np.genfromtxt('./rating.txt', d
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2021-06-09 17:11:11
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本题就是操作 Numpy 与 Pandas 读取文件，并对比速度：数据集：rating.txt：https://aiyc.lanzous.com/iSU8ufj79afrating.csv：https://aiyc.lanzous.com/iy3upfxymbaimport numpy as npimport pandas as pdimport timestart_time = time.time()data = np.genfromtxt('./rating.txt', d
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2022-03-28 16:00:48
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理解NumpyNumPy是一个功能强大的Python库，主要用于对多维数组执行计算；当然Numpy也能够帮助我们处理数据，能够结合matplotlib解决部分数据展示等问题（不过有其弊端，后面会通过具体例子说明）。NumPy提供了大量的库函数和操作，可以帮助程序员轻松地进行数值计算。这类数值计算广泛用于以下任务：机器学习模型：在编写机器学习算法时，需要对矩阵进行各种数值计算。例如矩阵乘法、换位、加
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2023-07-29 18:34:56
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机器学习、深度学习在用Python时，我们要用到NumPy和Pandas库。今天我和大家一起来对这两个库的最最基本语句进行学习。希望能起到抛砖引玉的作用，目前处于入门阶段，而且第一次发文，哪里出现错误望大家批评指正。NumPy是Python的数值计算拓展，它能够帮你处理大量数值数据以及储存大型数据集和提取其中的信息。本文将聊一下NumPy和panda.DataFrames最基础的一些知识，前者能帮
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2023-10-20 20:22:13
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1.用anaconda新建环境AIclass，版本为python3.8 2.打开pycharm，新建工程，解释器列表选择AIclass（没有的话就按照路径去添加） 3.terminal运行activate AI_class，在命令行窗口激活该环境 ps:由于环境的pip是21.0.1版本的，会报错，因此修改了pip-script.py文件。过程写在我的博客文章里运行pip install nump
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2023-05-28 00:36:52
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在本文中介绍了Numpy的广播机制和Pandas中的一些广播的函数，并使用泰坦尼克的数据集演示了pandas上常用的转换/广播操作。
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2024-05-15 12:25:30
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最近要对一系列数据做同比比较，需要用到numpy和pandas来计算，不过使用python安装numpy和pandas因为linux环境没有外网遇到了很多问题就记下来了。首要条件，python版本必须是2.7以上。 linux首先安装依赖包 windows安装pip即可，具体方法参考pip官网 ht
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2017-10-08 22:30:00
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numpy和pandas是python中用于处理数据的两个库。numpy介绍：numpy用于处理array，且array中数据类型必须一致。下面以代码备注的方式介绍。#STARTimportnumpyasnpv=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8])//array中以list的方式展现m=np.array([[1,2,3,4,5,6,7,8],[8,7,6,5,4,3,2,1]])
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2019-03-07 12:49:23
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PyTorch基础知识总结Tensor(张量)张量是PyTorch里的基本运算单位，与numpy的ndarray相同都表示一个多维的矩阵。与ndarray最大的区别在于Tensor能使用GPU加速，而ndarray只能用在CPU上。与Numpy之间进行转换将Tensor转换成numpy，只需调用.numpy()方法即可。将numpy转换成Tensor，使用torch.from_numpy()进行转
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2023-12-15 04:44:03
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pandas转numpy 一、总结 一句话总结： 1、使用DataFrame中的values方法：df.values 2、使用DataFrame中的as_matrix()方法：df.as_matrix() 3、使用Numpy中的array方法：np.array(df) 二、将Pandas中的Data
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2020-10-27 07:56:00
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Pandas和Numpy在数据处理上有什么区别？Pandas和Numpy各自的优势是什么？如何选择Pandas和Numpy解决特定的数据问题？Pandas[1]是用Python分析数据的工业标准。只需敲几下键盘，就可以加载、过滤、重组和可视化数千兆字节的异质信息。它建立在NumPy库的基础上，借用了它的许多概念和语法约定，所以如果你对NumPy很熟悉，你会发现Pandas是一个相当熟悉的工具。即使
文章目录Pandas与Numpy1.pandas基础Pandas与Numpy1.pandas基础
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2023-06-06 17:01:05
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1、pandas.read_sql(sql语句， conn连接对象)可以直接访问数据库的数据并格式为pandas容易处理的格式 2、pandas会默认将所有数字转换为float类型数据，当我们需要把这一串数字当字符串来处理时需要进行pd.astype()数据转换 3、pandas通过pd.dtype ...
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2021-10-01 17:21:00
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参考视频教程: Python3入门人工智能掌握机器学习+深度学习提升实战能力 (http://www.notescloud.top/goods/detail/1360)Firstfrompylabimport\importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportxlrdimportmatplotl
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2021-10-14 19:01:49
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