小伙伴们好啊，今天和大家分享几个Office 365中新函数的典型用法，有了这些新函数，让原本复杂的计算变得越来越简单。
1、数据转置 如下图所示，为了便于打印，要将A列中的姓名，转换为多行多列。
D6单元格输入以下公式，按回车：
=INDEX(A:A,SEQUENCE(E3,E4,2))&""
SEQUENCE函数的作用是按指定的行列数生成序号，常
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2024-10-28 08:54:23
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pandas的常见操作pandas操作excel的基础用法1.安装2.基本结构3.基本操作1、读取xlsx表格：pd.read_excel()2.通过索引获取数据4.判断数据是否为空5.查找符合条件的数据6.修改元素值7.增加数据8.删除数据9.将数据保存到excel文件10.去重操作 pandas操作excel的基础用法pandas是Python的第三方库，使用pandas库能高效的处理exc
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2024-10-29 08:49:50
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8.饼图8.1常见效果显示数值
label
showformatter （回调函数）圆环
radius：饼半径，设置两个半径即圆环radius:[‘30%’,‘80%’]南丁格尔图 （饼图的每一个区域的半径不一样，随着数值变化）
roseType:‘radius’选中效果
selectedMode：设置选中效果 single/multipleselectedOff
给饼图添加内圈阴影达到立体效果实现思想：使用双饼图，将内圈饼图与外圈饼图数据一致，并保持高亮最终效果：1.在series中添加内圈饼图注意：data要与外圈饼图一致，饼图中心与外圈饼图一致，饼图外径与外圈饼图内径一致（+1效果更好）{
type: 'pie',
radius: ['36%', '41%'],
center: ['35%', '55%'],
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2024-10-27 11:11:50
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目录list -> series -> dflist -> numpy -> dflist -> series -> dfimport numpy as n
原创
2022-12-28 15:23:37
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Excel-漏斗图分析（差异分析）漏斗图适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的流程分析，通过漏斗各环节业务数据的比较，能够直观地发现和说明问题所在。在网站分析中，通常用于转化率比较，它不仅能展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率，还可以展示每个步骤的转化率，如图9-91所示。图9-91使用漏斗图展示的网站客户转化率 漏斗图不仅能够提供用户在业务中的转化率和流失率，还揭示了各种业务在网站中受欢迎
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2024-03-24 14:45:05
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一、Numpy 数组的数据结构Numpy支持的数据类型较为丰富，主要包括整型（integrate)、浮点型(float)、布尔型(bool)和复数型(complex)。每一种数据类型，根据占用内存的字节数又分为不同的子类型。另外，还有自定义类型。 数据存储顺序，字符串>浮点数>整数。8位，32位是什么意思？是指二进制的存储的长度，比如32位，能存储2的32次幂的位数dtype
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2024-04-14 22:17:29
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科研工作者常常需要绘制堆叠柱形图来呈现同一维度中不同数据的差异。所谓堆叠柱形图是柱状图的变形，拥有更多维度的表现力。柱形图的最大特点就是一目了然、清晰可见，而堆叠柱形图不仅可以清晰地比较某一个维度数据中不同类型数据之间的差异，还可以比较总数的差别。今天的推文我们详细介绍一下如何用基于Tikz 的宏包 pgfplots来方便地绘制堆叠柱形图（stacked bar chart）。准备数据我们需要处理
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2024-04-29 11:15:15
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绘制数据系列的柱状图import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import os #导入os库
x=np.linspace(0, 10, 30)#产生0-10之间30个元素的等差数列
noise=np.random.randn(30)#产生30个标准正态分布的元素
y1=x**2+2*noise #//产生叠加噪声的数据系列1
y2=x
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2024-02-02 08:30:40
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文章目录1. 什么是 Grid？2. Grid 的基本配置3. 饼状图的 Grid 配置4. 实例演示5. 拓展：多饼图的 Grid 配置6. 总结 Echarts 是一款强大的 JavaScript 数据可视化库，广泛用于创建各种交互式图表。其中，饼状图是展示数据占比关系的常用图表类型之一。在使用 Echarts 创建饼状图时，我们可以通过设置 Grid 来优化图表的显示效果。本文将深入探讨
本文制作一个饼状图。 在布局的应用中，最简单的就是饼状图，通过本课您将对布局有一个初步了解。 数据var dataset = [ 30 , 10 , 43 , 55 , 13 ];这样的值是不能直接绘图的。例如绘制饼状图的一个部分，需要知道一段弧的起始角度和终止角度，这些值都不存在于数组 dataset 中。因此，需要用到布局，布局的作用就是： 计算出适合于作图的数据。这一个过程，可称之为“数据
文章目录断言函数assert_almost_equal断言精度近似相等assert_approx_equal断言有效位近似相等assert_array_almost_equal数组近似比较assert_array_equal比较数组相等assert_allclose比较数组相等assert_array_less比较数组大小assert_equal比较对象相等assert_string_equal
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2024-10-05 19:02:22
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# Python系列之柱状图
柱状图（Bar Chart）是一种常用的数据可视化方式，通过长条形的柱子来表示数据的大小和比较。在Python中，我们可以使用各种库来绘制柱状图，比如`matplotlib`、`seaborn`和`plotly`等。本文将介绍如何使用`matplotlib`库绘制柱状图，并提供相关代码示例。
## 一、安装matplotlib库
在开始之前，我们需要先安装`ma
原创
2023-10-30 06:52:20
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最终效果图：具体步骤：1.绘制基础的柱状图 选中数据--插入--图表--簇状柱形图 得到一个最基础的柱状图，然后再进行修改2.删除不必要元素 选中图表标题进行删除、选中网格线进行删除 （这里应该没什么难度）3.添加边框 点击绘图区--设置绘图区格式--边框--实线 此时，发现图中红框部分没有为实线接下来，选择横坐标轴--设置坐标轴格式--线条
上一篇文章《Excel可视化(1)：5个基本图使用指南》介绍了5个基本图的使用指南，其实图表的使用不难，主要在于你想要表达什么样的信息，而不是你拥有什么样的数据。这一小节给大家介绍13个基于基本图的变种图的使用。
阅读提示：阅读对象：想要了解基本图有哪些变种图表以及如何绘制使用文章篇幅较长，且有大量图片，请注意流量消耗建议阅读时间：15分钟内容涵盖：复合饼图、复合条饼图、旋风图、雷达图
itory:标注集合 Annotations:标注 和上面的属性一样？？Appeara
一、Series 简介。
二、Series 创建方式。
三、Series 属性与方法。
四、DataFrame 简介。
五、DataFrame 创建方式。
六、DataFrame 属性与方法。 一、Series 简介。Series是一维结构，由一组数据和一组与之相关的数据标签(索引)组成。序列结构只有行索引（row index），没有列名称（column name），但是序列有Name、dtype
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2024-01-17 08:43:08
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import matplotlib.pyplot as plt
import librosa
import numpy as np
def normalization(data):
_range = np.max(abs(data))
return data / _range
# wav,sr=librosa.load("C:/Users/Administrator/Pych
原创
2021-08-05 09:47:35
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import matplotlib.pyplot as pltimport librosaimport numpy as npdef normalization(data): _range = np.max(abs(data)) return data / _rangewav,sr=librosa.load("
原创
2022-02-09 10:49:15
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笔记1.旭日图2.圆环图 调整圆环内径大小3.气泡图 拼凑出这样一个形状 更改方块颜色 组合 复制这个组合图形 将气泡大小映射到变量4.组合图例1例2.指标完成度例35. 出口与内销对比图（左右对比条形图） 同理 调整一下图的格式，颜色 更改主轴的刻度，去去掉负号 最终效果方法2第二列改为负数，并添加一个辅助列 选择堆积条形图 一个非常简单的对比条形图6.饼图 在将两个饼图的圆心合在一起
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2024-04-19 13:10:29
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