1 #include<iostream> 2 using namespace std; 3 4 #define N 100 5 6 int g_array[N]; //存放输入的数字 7 static int count; //存放元素的个数 8 9 //初始化函数 10 void Initial(
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2017-11-12 17:34:00
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/** 归并排序 */ class Solution{ // static int count = 0; public static void main(String[] args) { int[] nums = new int[]{7,3,2,6,0,1,5,4}; merge(nums,0,nu ...
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2021-04-26 11:45:00
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//归并排序是将两个已经排好序的数列，以某一种顺序整合在一起的排序算法//前提是要有两个已经排好序的数列！ //_MergeSort是MergeSort函数的一个子函数，通过不断地分治到单独的数上 //来为归并算法提供前提，使要归并的两个数列有序 //通过_MergeSort函数反复的递归调用来实现将一个无序的数列排好序 //tmp开辟出来的空间的作用是：//将排好序的数列放到tmp开辟的空间中，然后再将tmp空间里的数列放到原数组中//实现了一个替换的作用void _Me
原创
2022-01-10 14:47:52
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算法思路：public class MergeSort {
public static void main(String[] args) {
int[] arr = new int[] {2, 4, 5, 8, 1, 2, 3, 6};
mergeSort(arr, 0, arr.length - 1);
for(int i = 0; i &
原创
2014-04-14 21:40:09
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/* 稳定性:[稳定](不稳定的算法结构：如果有两个相同的元素5,会导致第一个
原创
2023-03-22 07:06:28
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//用来计数，测试执行循环次数.
int count;
private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
{
Random theR = new Random(new Random().Next(30000));
L
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2011-09-10 00:35:00
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#include<iostream>
using namespace std;
void MergeArray( int* a, int lhs, int mid, int rhs , int* temp)
{
 
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精选
2015-03-27 16:19:34
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这是我第一次写博客，我也希望通过写博客的这个过程，与大家（也许认识，也许不认识，never mind）分享我的经验和感受。这是mergesort的java实现。刚开始对sort进行一些了解。所以参照网上的一些经验和分享，自己写了写。并整合了下来。package sorting;public class MyMergeSort { private int[] array; private int[
原创
2015-09-18 16:42:49
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* 目录结构* 辅助测试的工具类 ArrayUtil.php<?phpnamespace algorithm\sort;class ArrayUtil { public static function shuffle(Array &$a) { $m = count($a); while ($m) { ...
原创
2021-08-13 01:03:08
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归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为2-路归并。算法描述把长度为n的输入序列分成两个长度为n/2的子序列；对这两个子序列分别采用归并排序；将两个排序好的子序列合并成一个最终的排序序列def
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2023-05-23 22:12:06
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一、概述：本文主要总结单链表常见操作的实现，包括链表结点添加、删除；链表正向遍历和反向遍历、链表排序、判断链表是否有环、是否相交、获取某一结点等。二、概念：链表：一种重要的数据结构，HashMap等集合的底层结构都是链表结构。链表以结点作为存储单元，这些存储单元可以是不连续的。每个结点由两部分组成：存储的数值+前序结点和后序结点的指针。即有前序结点的指针又有后序结点的指针的链表称为双向链表，只包含
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2023-08-24 23:16:04
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python实现【归并排序】(MergeSort)算法原理及介绍归并排序的核心的子序列合并成一个最终的排序序列。算法排序图解如下pyt
原创
2022-11-29 16:16:16
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归并排序（Merge sort）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。作为一种典型的分而治之思想的算法应用，归并排序的实现由两种方法：自上而下的递归（所有递归的方法都可以用迭代重写，所以就有了第 2 种方法）； 自下而上的迭代；在《数据结构与算法 JavaScript 描述》中，作者给出了自下而上的迭代方法。但是对于递归法，作者却认为：However, it is not possible to do so
原创
2021-07-28 16:25:41
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归并排序（Merge sort）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。作为一种典型的分而治之思想的算法应用，归并排序的实现由两种方法：自上而下的递归（所有递归的方法都可以用迭代重写，所以就有了第 2 种方法）； 自下而上的迭代；在《数据结构与算法 JavaScript 描述》中，作者给出了自下而上的迭代方法。
原创
2022-01-25 15:11:33
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def merge(s, d, i, m, n):
# merge [i, m) [m, n)
j, k = m, i
&n
原创
2017-02-08 08:21:30
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How would you implement mergesort without using recursion? The idea of iterative mergesort is to start from N sorted sublists of length 1, and each ti
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2020-02-03 12:33:00
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CF1081G Mergesort Strikes Back 概率好题 之前做过一些考察排序本质的题目 如：[USACO18OPEN]Out of Sorts G 冒泡排序理解之一 混合快排：[USACO18OPEN]Out of Sorts P 冒泡排序理解之二 本题考察归并排序。 考虑所有排列中
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2019-06-14 21:11:00
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Given an array nums, we call (i, j) an important reverse pair if i < j and nums[i] > 2*nums[j]. You need to return the number of important reverse pai
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2018-11-30 22:34:00
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众所周知，以元素之间进行比较的方式进行排序的算法，在时间复杂度上最低也只能是 O(nlog^n)，归并排序算法的时间复杂度就是 O(nlog^n)。归并排序是分治策略的一个典型应用。分治策略就是将大的问题进行多次分割，生成多个小的子问题，直到分割成最小单位。这些小问题是可以轻松解决的，递归合并已解决的小问题，最终解决原问题。归并排序就是依照分治策略，将一个无序的序列多次分割，直到每个子序列都是最小
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2021-01-17 15:20:52
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前面我写的归并排序实现，虽然原理上没什么问题，但算法实现不是很理想，今天没什么事情，重新优化了一下，这里比较一下：1) 第1种方式，我采用了辅助存储来进行归并，代码如下：private void MergeSort1(int[] A, int iS, int iE) { if (iS == iE) { count++; return; } int iE1 = (iS + iE) / 2; int iS2 = iE1 + 1; MergeSort1(A, iS, iE1); MergeSort1(A, iS2, iE); //针对两个排好序的段（iS-iE1,iS2-iE）进行整理 int i1
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2011-09-11 20:47:00
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