# 使用Numpy进行快速傅里叶变换（FFT）
傅里叶变换是一种数学工具，用于将信号从时域转换为频域。在信号处理、图像处理、通信等领域中，傅里叶变换有着广泛的应用。Python中的Numpy库提供了一个方便的接口来执行快速傅里叶变换（FFT），使得对信号进行频域分析变得简单快捷。
## 什么是傅里叶变换？
傅里叶变换是一种将信号从时域转换为频域的数学方法。在时域中，信号是随时间变化的，而在频
原创
2024-03-18 04:15:05
239阅读
未全部测试仅供参考
原创
2022-02-19 11:33:00
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未全部测试仅供参考
原创
2021-07-05 13:53:32
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# 实现 Android 震动 amplitude 的步骤
## 引言
在 Android 开发中，实现震动效果是一个常见的需求。Android 提供了 Vibrator 类来控制设备的震动功能。本文将教会你如何实现 Android 震动 amplitude。
## 整体流程
首先，我们来看一下整个实现过程的步骤，如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一
原创
2024-01-30 08:02:36
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# 使用Python中的NumPy实现二维FFT变换
在科学计算和信号处理中，快速傅里叶变换（FFT）是一个非常重要的工具。我们可以利用Python中的NumPy库轻松实现二维FFT变换。本文将详细介绍整个流程，以及如何逐步实现这一功能。
## 流程概述
我们将进行以下步骤，以完成二维FFT变换的任务。以下是每个步骤的表格概述：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-12 04:48:19
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numpy下fft模块提供了丰富的fft函数，几种常用的在这里记录一下使用方式fft输入实数samples，如果输入的sample是带虚数部分的话，虚数部分会被
原创
2022-01-05 14:05:16
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# 使用Numpy生成复数进行FFT
在信号处理中，快速傅里叶变换（FFT）是一种常用的算法，用于将信号从时域转换到频域。在Python中，我们通常使用Numpy库来进行FFT计算。虽然Numpy默认使用实数进行FFT计算，但是我们也可以使用复数进行FFT计算。本文将介绍如何使用Numpy生成复数进行FFT，并给出代码示例。
## FFT及其应用
傅里叶变换是一种将信号从时域转换到频域的数学
原创
2024-03-19 05:21:57
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# rfft函数的返回值是N/2+1个复数，分别表示从0(Hz)#我们调用np.clip对xf的幅值进行上下限处理xs = x[:fft_size]# 从波形数据中取样fft_size个点进行运算#绘图显示结果fft_size =512 #FFT处理的取样长度#的介绍FFT对于取样时间有要求，#所以156.25的n为10,234.375的n为15。#对实数信号进行变换，由
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2023-11-13 12:10:50
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1. 简介NumPy(Numerical Python)是一个开源的 Python 科学计算扩展库，主要用来处理任意维度数组与矩阵，通常对于相同的计算任务，使用 NumPy 要比直接使用 Python 基本数据结构要简单、高效的多。安装使用 pip install numpy 命令即可。2. 使用2.1 ndarrayndarray 即 n 维数数组类型，它是一个相同数据类型的集合，以 0
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2023-08-22 09:39:14
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# Amplitude Modulator Python项目方案
## 1. 项目背景
调幅（Amplitude Modulation, AM）是一种常见的信号调制方式，广泛应用于无线传输和通信系统。随着Python在工程领域的普及，利用Python实现调幅模块的开发，不仅能够帮助工程师深入理解调制技术，还能在教育和研究领域发挥作用。本文将介绍一个基于Python的调幅调制器的设计方案。
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原创
2024-10-10 05:37:18
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Vibrator框架 APP简单震动实现 一定要在AndroidManifest.xml中注册// 震动效果的系统服务 vibrator = (Vibrator) getSystemService(VIBRATOR_SERVICE);VibratorService来源： 在SystemServer启动的时startOtherServices()中将VibratorService 添加至Servic
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2024-09-15 11:16:30
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NumPy（Numerical Python的缩写）是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy，就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数，涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中fft.hfft方法的使用。 原文地址：Python n
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2022-06-02 06:54:58
129阅读
转载自：http://ganeshtiwaridotcomdotnp.blogspot.com/2011/12/java-audio-playing-pcm-amplitude-array.htmlHow to play a array of PCM amplitude values (integer or float array) in Java - StepsBasic Steps :
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2022-10-13 21:49:06
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转载自：http://ganeshtiwaridotcomdotnp.blogspot.com/2011/12/java-extract-amplitude-array-from.htmlExtract amplitude array from recorded/saved wav : From File , AudioInputStream , ByteArray of File or
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2022-10-13 21:49:04
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音色TimberTimbre是音色的意思，那什么是音色？我们知道每一种乐器都有不同的音色，音色是可以用来辨识乐器。那我们是如何听出音色的呢？先说结论,声音的波形决定了音色这里有个连接，可以在线听4中波形播放不同的波形的波，我们明显的感受到了不同感觉
原创
2022-01-05 14:12:36
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#include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; typedef long double ld; const int N = 9000000; const ld pi = acos(-1); struct CP { ...
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2021-07-28 12:44:00
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https://www.luogu.com.cn/blog/command-block/fft-xue-xi-bi-ji http://blog.miskcoo.com/2015/04/polynomial-multiplication-and-fast-fourier-transform #inc
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2021-01-18 21:11:00
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1引言 OFDM（正交频分复用）是一种多载波数字调制技术，被公认为是一种实现高速双向无线数据通信的良好方法。在OFDM系统中，各子载波上数据的调制和解调是采用FFT（快速傅里叶变换）算法来实现的。因此在OFDM系统中，FFT的实现方案是一个关键因素。其运算精度和速度必须能够达到系统指标。对于一个有512个子载波，子载波带宽20 kHz的OFDM系统中，要求在50 μs内完成512点的FFT运算。
FFT信号流图：
程序实现是这样：
程序流程如下图：
首先进行位逆转，其实很简单，就是把二进制的位逆转过来：Matlab的位逆转程序：function a=bitreverse(Nbit, num)%Nbit = 4;%num = 8;a = 0;b = bitshift(1,Nbit-1);for i = 1:Nbit;if((bitand(num,1)) == 1)
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2023-10-10 14:35:15
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1、Android AudioTrack简介在android中播放声音可以用MediaPlayer和AudioTrack两种方案的，但是两种方案是有很大区别的，MediaPlayer可以播放多种格式的声音文件，例如MP3，AAC，WAV，OGG，MIDI等。而AudioTrack只能播放PCM数据流。事实上，两种本质上是没啥区别的，MediaPlayer在播放音频时，在framework层还是会创
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2024-04-17 14:54:58
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