算法熟记-并查集1. 简述 并查集是一种树型的数据结构,用于处理一些不相交集合(Disjoint Sets)的合并及查询问本的算法。2. 复杂度 T...
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2023-07-14 16:57:27
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求并集方法一/**
* 求两个数组的并集
* */
const a = [1, 2, 3, 4, 5, 19, 10]
const b = [2, 3, 4, 7, 90, 19, 89]
// 求并集
// 方法一:
function sum(a, b) {
let newArr = []
// 两边循环找到, 两者共同的,然后删掉一个, 最后, 两个合并一下.
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2023-06-08 15:26:09
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NumPy 提供了多种排序的方法。 这些排序函数实现不同的排序算法,每个排序算法的特征在于执行速度,最坏情况性能,所需的工作空间和算法的稳定性。 下表显示了三种排序算法的比较。种类速度最坏情况工作空间稳定性'quicksort'(快速排序)1O(n^2)0否'mergesort'(归并排序)2O(n*log(n))~n/2是'heapsort'(堆排序)3O(n*log(n))0否 &n
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2024-04-05 12:17:47
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集合运算符:UNION/UNION ALL 并集,INTERSECT 交集,MINUS 差集一、union求并集,公共部分只有包含一次例:求emp表ename中含’A‘或含有‘M’SQL> select * from emp where ename like '%A%'
2 union
3 select * from emp where ename like '%M%';
二、union
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2024-05-14 19:54:30
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一. 并查集的介绍1.并查集的简单介绍 并查集是一种树型的数据结构,用于处理一些不相交集合的合并及查询问题。并查集跟树有些类似,只不过她跟树是相反的。在树这个数据结构里面,每个节点会记录它的子节点。在并查集里,每个节点会记录它的父节点【1】。 &n
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2023-09-30 10:14:13
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最近看论文碰到不少之前从未接触过的符号,因为主要是针对的集合操作,所以这里贴出下常见(有些对LZ来说并不常见的一些集合运算符)★ 符号名称:和集 [&] ◆ 符号解释:两个或两个以上的集合的所有元素组成一个新的集合,称为和集 ◆ 使用示例: 双目运算符 (1,2,3)&=1 2 3 1 3 4★ 符号名称:并集 [+] ◆ 符号解释:两个或两个以上集合并在一起并去除其中重
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2023-09-01 07:33:26
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并查集 概念: 并查集就是将数组中的数经过树状排列后, 如果寻找两个数是否属于同一集合, 直接找是否属于同一根节点的子树就可以。 路径压缩和按秩合并 路径压缩: 在每次执行 \(get\) 操作的同时, 把访问过的每个节点(也就是所查的元素的祖先,都直接指向树根) 每次 \(get\) 的均摊复杂度 ...
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2021-10-10 11:30:00
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并查集
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并查集
在一些有N个元素的集合应用问题中,我们通常是在开始时让每个元素构成一个单元素的集合,然后按一定顺序将属于同一组的元素所在的集合合并,其间要反复查找一个元素在哪个集合中。这一类问题近几年来反复出现在信息学的国际国内赛题中,其特点是看似并不复杂,但数据量极大,若用正常的数据结构来描述的话,往往在空间上
原创
2012-03-15 21:15:35
420阅读
//并查集
#include <iostream>
using namespace std;
const int N = 100;
const int M = 3;
int parentSet[N];
int numRank[N];
void
原创
2017-03-10 21:22:01
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做了个滴滴的笔试,有道题是求岛屿的个数,跟leetcodehttps://leetcode.com/problems/number-of-islands/#/description 这题一样。听舍友大神说这是一个并查集。嗯。。。以前也只是在某本书上瞥见过这三个字,今天竟然听说了。那得学啊,搜了一篇文章:http://blog.csdn.net/dellaserss/article/details/
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2017-05-09 17:41:32
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首先给出一个简易的并查集:public class UnionFind { static int[] f; public UnionFind(int n) { f = new int[n]; for (int i = 0; i < f.length; i++) { f[i] = i; } } static int find(int x) { if (
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2022-01-02 17:30:42
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并查集#include <bits/stdc++.h>using namespace std;const int maxn=9999999;in
原创
2022-02-11 16:33:10
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代码实现如下: const int N=100;int father[N];void Init(int n){ for(int i=1;i<=n;i++)//初始化 father[i]=i;}int Find(int x){//找祖先 if(x!=father[x]) ...
原创
2022-03-10 16:30:00
73阅读
高级版代码:#include using namespace std;const
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2022-07-29 14:59:45
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一、引例给定 N 个对象,以及若干条连接这些对象的边。求连通分量的个数,或者判断任意两个对象是否连通。如图1,有2个连通分量。 图1
原创
2022-08-26 11:48:54
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There areNstudents in a class. Some of them are friends, while
原创
2022-11-19 10:17:41
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在一张图中,我们常常会遇到判断两个点是否在同一个连通块上,此时,我们若采用朴素而低效的dfs的方法,就有超时的危险,于是我们引入了一种更加实用的算法——并查集。父节点表示法首先,我们来了解一个树的存储方法:父节点表示法。因为每个节点只有唯一父节点,于是我们用 parent[i] 来表示节点 \(i\) 的父节点。特别地,我们规定在此时根节点的父节点是其本身。比如下面这棵树:用父节点表示法表示出来就
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2021-04-21 22:52:15
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