numpy.argmin(a, axis=None, out=None)[source]给出axis方向最小值的下表Parameters:a : Input array.axis : 默认将输入数组展平。否则，按照axis方向out : 可选Returns:index_array : 下标组成的数组。shape与输入数组a去掉axis的维度相同。 举例：1、展平、axis=0、axis=1>
转载
2018-09-07 20:15:00
171阅读
2评论
欢迎点击「算法与编程之美」↑关注我们！本文首发于微信公众号："算法与编程之美"，欢迎关注，及时了解更多此系列文章。NumPy（Numeric Python）作为Pytho...
原创
2022-02-11 14:02:05
734阅读
NumPy（Numeric Python）作为Python的一个很重要的扩展程序库，在用来储存和处理大型矩阵的时候显得尤为出色，可以说专为进行严格的数字处理而生。当NumPy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便。本篇文章给大家带来了NumPy中的argmin()的用法。希望能够给大家带来帮助。
该函数主要用来检索数组中最小值的位置，并返回其下标值。同理，argmax()函数就是用来检
转载
2021-06-24 11:48:58
1044阅读
ARG MIN的含义是什么？ 最通俗的理解：表示使目标函
转载
2022-12-01 19:00:39
147阅读
argmax: argumentum maximi论证最大？个人理解就是 以argmax取最大值时 将变量的取值赋值给式子反之就是argmin例子如下括号中f（x）的最大值为25， 此时变量x取值为5，将其赋值给式子，得到式子的结果为5但据folie上的一些例子 可以有其他用法比如想确定一个所需的y值 但取y值的时候需要考虑到x的取值情况 也就是用y去代替前面式子里的x(max) 这也是
原创
2014-10-13 14:33:38
10000+阅读
arg min F(x,y)就是指当F(x,y)取得最小值时，变量x,y的取值。arg max F(
原创
2023-08-12 08:42:35
1387阅读
LaTeX中，使用argmin，argmax时，设置下标可用下面方法：\mathop{\arg\min}_{\theta} \ \ \| \mathrm{J} (\theta)\|.转载地址：https://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/50036001...
原创
2021-08-13 09:48:49
7636阅读
PyTorch基础知识介绍之argmax和argmin函数。
原创
2022-07-01 21:30:29
6548阅读
在 NumPy 中有一些用于在数组内搜索的函数，通过这些搜索函数可以很方便地在数组中查找到满足某些条件的元素，然后根据数据分析的需要进行相关的操作。常用的数组内搜索函数有 argmin()、nanargmin()、argmax()、nanargmax()、nonzero()、where() 和 extract() 等。
argmin()、nanargmin()、argmax()函数、nanargm
转载
2024-01-11 11:05:34
83阅读
数学和统计################
###计算
################
#四则运算
+, -, *, /, ^, %%, %/%
#舍入
ceiling，floor，round，signif，trunc，zapsmall
#最大最小值
max，min，pmax，pmin
#最大值和最小值
range
#向量元素和，积
sum，prod
#累加、累乘
cumsum，cu
转载
2023-06-16 20:22:05
208阅读
1. tf.cast()tf.cast()的作用是将一个张量的类型改变为另外一个类型，如第11行，将浮点型转化为整数型def cast(x, dtype, name=None): """Casts a tensor to a new type. The operation casts `x` (in case of `Tensor`) or `x.values` (in ...
原创
2021-12-30 10:32:27
331阅读
C++中argmin和argmax的实现在Python中argmin和argmax这两个函数一般是用来就一列数中的最小值和最大值的索引
原创
2022-08-01 11:01:07
488阅读
1. tf.cast()tf.cast()的作用是将一个张量的类型改变为另外一个类型，如第11行，将浮点型转化为整数型def cast(x, dtype, name=None): """Casts a tensor to a new type. The operation casts `x` (in case of `Tensor`) or `x.values` (in ...
原创
2022-02-21 09:28:43
201阅读
前言Numpy是一个开源的Python科学计算库，它是python科学计算库的基础库，许多其他著名的科学计算库如Pandas，Scikit-learn等都要用到Numpy库的一些功能。本文主要内容如下：Numpy数组对象创建ndarray数组Numpy的数值类型ndarray数组的属性ndarray数组的切片和索引处理数组形状数组的类型转换numpy常用统计函数数组的广播1 Numpy数组对象Nu
转载
2024-09-25 12:33:26
77阅读
demo展示这是一个剪刀石头布预测模型，会根据最近20局的历史数据训练模型，神经网络输入为最近2局的历史数据。如何拥有较为平滑的移植体验？保持两种语言，和两个框架的API文档处于打开状态，并随时查阅：Python，JavaScript；Pytorch，TensorFlow JS（用浏览器 F3 搜索关键词）。可选阅读，《动手学深度学习》，掌握解决常见学习问题时，Pytorch 和 TensorFl
转载
2023-08-27 00:29:52
0阅读
用ndarray进行存储： import numpy as np # 创建ndarray score = np.array( [[80, 89, 86, 67, 79], [78, 97, 89, 67, 81], [90, 94, 78, 67, 74], [91, 91, 90, 67, 69] ...
转载
2021-07-28 15:28:00
358阅读
2评论
## 常规创建方法a = np.array([2,3,4])b = np.array([2.0,3.0,4.0])c = np.array([[1.0,2.0],[3.0,4.0]])d = np.array([[1,2],[3,4]],dtype=complex) # 指定数据类型print a, a.dtypeprint b, b.dtypeprint c, c.dtypeprint d, d
原创
2023-02-25 15:13:20
183阅读
一 简介 Numpy是高性能科学计算和数据分析的基础包。它也是pandas等其他数据分析的工具的基础，基本所有的数据分析的包都用过它。Numpy为python带来了真正的多维数组功能，并且提供了丰富的函数库处理这些数组。它将常用的数学函数都支持向量化运算，使得这些数学函数能够直接对数组进行操作，将本
原创
2021-07-30 13:36:53
441阅读
之前学的： # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri May 29 11:51:15 2020 @author: Administrator """ import numpy as np import random t1=np.array([2,3,4,5
原创
2022-06-16 09:45:49
119阅读
NumPy模块；原生数组，创建数组；随机数数组：设定取值范围，设定输出格式和精度；操作数组：多维数组的切片和访问，数组属性，操作（变形、排序、拼接、统计、转置、反转、旋转）
原创
2019-02-25 11:01:39
897阅读
