在类层次中增加一个虚拟函数(或一组函数),但不能改变基类,已知基类中有1个接口函数class
原创 2022-03-08 16:07:03
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在类层次中增加一个虚拟函数(或一组函数),但不能改变基类,已知基类中有1个接口函数class Base //基类{public: virtual void Accpet(Interface& Inter)=0;};class  Interface //中间层{public: void doSomething(Base_A& A)=0; void doSomething(Base_B& B)=0
原创 2021-07-05 13:40:44
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Atlas是由 Qihoo 360,  Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目。它在MySQL官方推出的MySQL-Proxy 0.8.2版本的基础上,修改了大量bug,添加了很多功能特性。目前该项目在360公司内部得到了广泛应用,很多MySQL业务已经接入了Atlas平台,每天承载的读写请求数达几十亿条。 主要功能:* 读写分离* 从库负载均衡* IP过滤* S
转载 2015-05-11 11:47:00
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前后端交互的时候,跨域是避不开的问题。总结就是如下:1.Cors我在做前后端分离的时候,会采用cors 的方法:便于其他源的调用接口,这个可以设置成任意的源头,也可以允许指定的源头。下面的是nodejs 后台的一个示例://设置跨域访问  在做前后端分离,nodejs提供接口的时候,这个设置跨域请求必不可少   app.all('*', function(req, res, next) {   
原创 2021-05-13 21:33:00
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本文将介绍Node在爱奇艺PC主站的应用实践。NodeJS让我们的PC Web有了自己的接口开发能力,减少了前端开发中的局限性,也让前端团队能更好的根据业务需要快速开展项目。
原创 2021-06-25 14:21:23
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前提条件安装:vue v2.9.6vue-cliiviewnode v15.4express v4.16.1axios v0.18.0cors采用的结构为前端Vue项目,内包一个node服务vue端vue init webpack vueapp //新建一个vueapp项目,采用默认配置即可复制代码执行 npm run dev启动vue$ npm run dev > vueapp@1.0.
转载 2021-01-15 13:15:40
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定义一个特征提取的类: 参考pytorch论坛:How to extract features of an image from a trained model Accessing and modifying different layers of a pretrained model in pyt
转载 2018-06-29 10:36:00
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1)什么是中间层就是前端---请求---> nodejs ----请求---->后端 ----响应--->nodejs--数据处理---响应---->前端。这么一个流程,这个流程的好处就是当业务逻辑过多,或者业务需求在不断变更的时候,前端不需要过多当去改变业务逻辑,与后端低耦合。前端即显示,渲染。后端获取和存储数据。中间层处理数据结构,返回给前端可用可渲染的数据结构。nod
转载 2021-01-31 13:02:49
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零、问题的由来 开门见山地说,这篇文章是一篇安利软文~,安利的对象就是最近搞的 tua api。 顾名思义,这就是一款辅助获取接口数据的工具。 发请求相关的工具辣么多,那我为啥要用你呢? 理想状态下,项目中应该有一个 api 中间层。各种接口在这里定义,业务侧不应该手动编写接口地址,而应该调用接口层
转载 2018-11-10 15:03:00
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axios拦截器参考iview-admin项目所得拦截器可以用于api请求的错误处理,包括请求拦截和响应拦截。axios既可以用着前端项目也可以用在node后端项目中,所以把这套移植过来。前端项目可以在lib下创建api.request.js和axios.js文件夹src/libs/axios.jsimport axios from 'axios' import store from '@/sto
转载 2021-01-15 13:13:41
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Atlas是由 Qihoo 360公司Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目。它在MySQL官方推出的MySQL-Proxy 0.8.2版本的基础上,修改了大量bug,添加了很多功能特性。目前该项目在360公司内部得到了广泛应用,很多MySQL业务已经接入了Atlas平台,每天承载的读写请求数达几十亿条。Atlas主要功能:读写分离从库负载均衡IP过滤自动分表DB
原创 2021-05-09 15:14:28
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        亚马逊提供了一个负载均衡工具 Elastic Load Balancer,但针对的是终端用户 Web 流量server。而 Eureka 针对的是中间层server的负载均衡。AWS 固有的环境。对 IP 地址、主机名等传统的负载均衡支持并不好,而且须要更加复杂的注冊/退出机制。Eureka 填补了这一空白。本文在前边几篇博客的基础上,较为系统地介绍一下 Eureka。     
原创 2022-01-10 15:31:17
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 人人网中间层:问题篇由开源软件组成的系统与很多大型的网站一样,人人网的系统全部是由开源软件构建的。使用Nginx前端接入,resin容器,Memcached通用ca
原创 2月前
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from keras import backend as Kimport cv2from keras.utils.vis_utils import plot_modelfrom DeepFace i
Python 3.4有statistics.median :返回数字数据的中位数(中间值)。当数据点数为奇数时,返回中间数据点。 当数据点的数量是偶数时,通过取两个中间值的平均值来插值中值:
      工作好几年,自己一直对存储部分不是很熟悉。好在现在有从事嵌入式开发的机会,有机会来弥补自己这方面的不足。在网上找了些资料,觉得很不错,无处安放就放在这里。(内容摘在CSDN网友的博客)       一般flash存储设备分为Nandflash和Norflash。这两种flash各有优缺点。在读写速度上,norflash的读速度快一些,nandflash的写速度会快一些。Nand
转载 2021-08-15 13:09:04
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目录​​1. 标定目标层位置 ​​​​2. 把模型在某层截断​​在inference阶段,整个模型会load到GPU上,进行端到端的计算,通常只会给你输出一个最终结果。如果想要获取模型的中间层输出,则需要在计算前标定目标层位置(通过forward返回),或者把模型在那层截断(当作一个小模型)输出。本文介绍2种获取模型中间层输出结果的方法:1. 标定目标层位置 def forwa
原创 6月前
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亚马逊提供了一个负载均衡工具 Elastic Load Balancer,但针对的是终端用户 We
原创 7月前
12阅读
在DDK---->Network Devices and Protocols--->Reference--->NdisObject----->General Object---->General Operational Characteristics中提供了一些OIDs that are used to get or set the ge
原创 2009-03-23 22:20:26
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