1.自然语言概念自然语言，即我们人类日常所使用的语言，是人类交际的重要方式，也是人类区别于其他动物的本质特征。 我们只能使用自然语言与人进行交流，而无法与计算机进行交流。自然语言处理自然语言处理（NLP Natural Language Processing），是人工智能（AI Artificial Intelligence）的一部分，实现人与计算机之间的有效通信。 自然语言处理属于计算
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2024-01-12 02:05:03
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自然语言处理基础自然语言概念自然语言，即我们人类日常所使用的语言，是人类交际的重要方式，也是人类区别于其他动物的本质特征。 我们只能使用自然语言与人进行交流，而无法与计算机进行交流。自然语言处理自然语言处理（NLP Natural Language Processing），是人工智能（AI Artificial Intelligence）的一部分，实现人与计算机之间的有效通信。 自然语言处理属于计
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2023-12-20 15:59:57
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随着AI科技的发展，AI机器人在我们生活中的各个方面都有一定的涉及，就像医疗咨询，一些医疗机构和应用程序会使用聊天AI机器人来帮助患者解决问题和提供咨询服务，当患者需要咨询医生或寻求医疗建议时，聊天AI机器人可以为他们提供实时的咨询服务，回答他们的问题并提供相关的建议和指导，这可以减少患者等待医生的时间，并且可以提供更加方便和及时的医疗服务。除了医疗，还有教育、客服等等都可以利用这一类的软件来帮助
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2024-02-11 07:28:01
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在我们处理爬虫的时候，有许多文本信息，如电影简介、新闻报道以及评论等，而关键词提取是指从大量文本中提出最核心、最主要的关键词，而实现关键词提取算法的算法有两种：1. TextRank: 基于词与词直接的上下文关系构建共现网络，将处于网络核心位置的词作为关键词、2. TF-IDF:选出一般不常用但是在指定环境文本中频繁出现的词作为关键词。信息的抽取是从非结构化文本中抽取出有意义或者感兴趣的字段。例如
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2023-08-24 12:09:24
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文章目录5.1 概率和语言模型5.1.1 概率视角下的word2vec5.1.2 语言模型5.1.3 将CBOW模型用作语言模型的效果怎么样？5.2 RNN5.2.1 循环神经网络5.2.2 展开循环5.2.3 Backpropagation Through Time5.2.4 Truncated BPTT5.2.5 Truncated BPTT的mini-batch学习5.3 RNN的实现5.
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2024-04-02 11:07:11
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HMM模型介绍由隐状态序列，生成可观测状态的过程。 两个基本假设：第t个隐状态只和前一时刻的t-1隐状态相关，与其他时刻的隐状态无关。在任意时刻t的观测值只依赖于当前时刻的隐状态值，和其他时刻的隐状态无关。HMM模型参数转移概率：t时刻的隐状态qi转移到t+1时刻的隐状态qj的概率。发射概率：t时刻由隐状态qj生成观测状态vk的结果。初始隐状态概率：自然语言序列中第一个字o1的实体标记是qi的概率
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2024-05-10 14:46:12
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大家好，我是小发猫。今天又要跟大家讲故事了。 18日结束时，BERT( 《BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding》)刷新了所有主要NLP公共号码和新闻媒体，创下了11项自然语言处理记录的新纪录，也被称为2019年最强的自然语言处理模式。 作者很早就把论文读完了，很长时间没有
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2024-07-12 16:45:15
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如果你刚接触自然语言处理并对她感兴趣，最好读几本这方面的书籍，除了能让你知道自然语言处理各个领域是干什么的外，还能培养一下NLP的感觉。以下四本书是我读研期间阅读和接触过的，如果您还有好书推荐，欢迎补充。 1、 《自然语言处理综论》（Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processin
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2024-02-24 11:24:31
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BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)是由Devlin等人在2018年提出的基于深层Transformer的预训练语言模型。BERT不仅充分利用了大规模无标注文本来挖掘其中丰富的语义信息，同时还进一步加深了自然语言处理模型的深度。这一节将着重介绍BERT的建模方法，其中包括两个基本的预训练任务以及两个进阶预训练任务。
特点展示如何使用基于 Python 的深度学习库 PyTorch 应用这些方法演示如何使用 PyTorch 构建应用程序探索计算图和监督学习范式掌握 PyTorch 优化张量操作库的基础知识概述传统的 NLP 概念和方法学习构建神经网络所涉及的基本思想使用嵌入来表示单词、句子、文档和其他特征探索序列预测并生成序列到序列模型学习构建自然语言处理生产系统的设计模式内容介绍
监督学习范式观察和目标
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2023-09-05 08:07:21
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10.1自然语言理解查询数据库如果有人提出一个问题：Which country is Athens in?得到的回答应该是：Greece.这个数据可以通过数据库语言得到答案： SELECT Country FROM city_table WHERE City= 'athens' 这里有一个文法，可以把句子转换成SQL语句： >>>nltk.data.show_cfg('gr
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2024-06-14 23:16:10
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对于一些自然语言处理任务，比如聊天机器人，机器翻译，自动文摘等，传统的方法都是从候选集中选出答案，这对素材的完善程度要求很高，随着最近几年深度学习的兴起，国外学者将深度学习技术应用与自然语言的生成和自然语言的理解的方面的研究，并取得了一些突破性的成果，比如，Sequence-to-sequence (seq2seq) 模型，它是目前自然语言处理技术中非常重要而且非常流行的一个模型，该技术突破了传统
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2024-03-21 07:25:14
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# Java自然语言处理之自然语言生成
## 概述
在自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）领域中，自然语言生成（Natural Language Generation，NLG）是一项重要的任务。它涉及将结构化数据或其他非自然语言形式的信息转化为自然语言文本，以达到人类可理解和可交流的目的。
本文将介绍在Java中实现自然语言生成的流程，并提供相关的代
原创
2023-10-02 06:51:14
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语料库和词汇资源1、自然语言工具包（NLTK）2、获取文本语料1.语料库古腾堡语料库网络和聊天文本布朗语料库路透社语料库就职演说语料库标注文本语料库在其他语言的语料库语料库结构载入自己的语料库2.条件频率分布理解条件频率分布使用双连词生成随机文本3、词典资源1. 词汇列表语料库（简单的词典）2. 发音的词典3. 比较词表4. 词汇工具Toolbox和Shoebox4、WordNet1. 意义和同
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2023-12-18 23:03:31
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作者：LogM1. 源码来源本文对应的源码版本：Commits on Jun 27 2019, 979d8a9ac99c731d653843890c2364ade0f7d9d3FastText 论文：[1] P. Bojanowski, E. Grave, A. Joulin, T. Mikolov, Enriching Word Vectors with Subword Information[
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2024-05-08 11:52:07
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自然语言处理之Attention机制 一说Attention，一些人就说seq2seq，self-attention，transformer，把attention比作nlp方向的核武器。但是实际上attention更早出现于CV领域，之后2016年在Relation Extraction（至少有这个）方向上有着较早的应用。直到2017年才被大规模应用于Seq2Seq model。因此，atten
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2024-05-23 23:44:38
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中文语言的机器处理直观上，一个自然语言处理系统最少三个模块：语言的解析、语义的理解及语言的生成。计算机处理自然语言最早应用在机器翻译上，此后在信息检索、信息抽取、数据挖掘、舆情分析、文本摘要、自动问答系统等方面都获得了很广泛的应用。虽然已经产生了许多专业技术作用域语言理解的不同层面和不同任务，例如，这些技术包括完全句法分析、浅层句法分析、信息抽取、词义消歧、潜在语义分析、文本蕴含和指代消解，但是还
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2024-04-05 14:32:30
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最近做 Sentiment Analysis 的问题，用 IMDB，Twitter 等 Dataset，拿到原始的一条条文本，直接喂给 Model 肯定不行，需要进行对文本进行预处理。预处理的精细程度很大程度上也会影响模型的性能。这篇 Blog 就记录一些预处理的方法。Remove Stop Words Stop Words，也叫停用词，通常意义上，停用词大致分为两类。一类是人类语言中包含的功能词
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2024-02-24 11:24:06
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1. Java自然语言处理 LingPipeLingPipe是一个自然语言处理的Java开源工具包。LingPipe目前已有很丰富的功能，包括主题分类（Top Classification）、命名实体识别（Named Entity Recognition）、词性标注（Part-of Speech Tagging）、句题检测（Sentence Detection）、查询拼写检查（Query
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2024-01-22 22:19:52
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人们对人工智能的兴趣随着科幻电影的诞生和发展变得愈发浓厚。每当我们听到“人工智能”这个词，便会联想到《终结者》、《黑客帝国》、《我，机器人》等电影。 机器人具有独立思考的能力在目前看来还比较遥远，但机器学习和自然语言理解领域已经在过去几年取得了重大进展。个人助理（Siri/Alexa）、聊天机器人及问答机器人等应用程序正悄无声息地改变着人们的生活方式。人们需要理解大量有歧义且结构多变的语言并从中获
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2024-08-13 10:58:30
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