# 使用 Node.js 和 Redis 获取 Hash 中的某个值
在现代的应用程序中，数据的快速读取和存储是至关重要的。Redis 是一个高性能的键值存储系统，它提供了快速的数据访问和存储能力。在 Redis 中，Hash 是一种常用的数据结构，它可以存储多个键值对。本文将介绍如何使用 Node.js 和 Redis 获取 Hash 中的某个值。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装
原创
2023-11-11 05:10:03
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node js 操作redis promise
连接redis = require('redis')
var client = redis.createClient('6379', '127.0.0.1');
client.on('connect', function() {
console.log('connected');
});基础操作/**
* 1、字符串数据类型
*/
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2023-06-28 15:40:32
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redis量个强大的缓存组件，可以部署在windows和linux环境之上，它有五大存储结构，其中有一种为列表list，它可以实现quene和stack的功能，即队列和堆栈的功能。当然使用先安装python、nodejs 这些就先不用说了吧。在node之前client->IIS/apache服务器->2M Thread->redis serv
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2023-06-22 22:49:13
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如何为你的 Node.js 应用挑选数据库Node.js 应用一般有三种方式保存数据。不使用任何数据库管理系统（DBMS），把数据保存在内存里或直接使用文件系统。使用关系数据库。例如 MySQL, PostgreSQL.使用非关系数据库。例如 Redis，MongoDB，CouchDB, PouchDB无服务器数据存储 (Serverless Data Storage)从管理上来说，第一种方式是最
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2023-08-02 11:52:32
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此文章是我自己用来记录如何搭建一个以express为基础的api服务器框架的过程,并不是什么新手教程,并不会每一步都写得非常详细,如果您要阅读此文,需要一点nodejs和编写代码的基础知识 nodejs操作Redis 实现数据缓存安装Redis在nodejs中使用Redis 安装Redisredis是一个高速的内存数据库,支持多种数据结构 由于mysql这类数据库系统,操作一般都比较慢,为了降低访
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2023-07-10 02:13:40
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mysql大家都知道是什么，数据库，就不怎么简介了，redis当你的服务器访问量比较大的时候或者说想让你的速度访问更快的时候，你就要用到redis进行缓存，好处就是别人请求的都是你缓存的数据，你只需要定时的向mysql调用数据即可，避免了大量用户访问的时候频繁的对数据库进行select查找，减轻了服务器的压力。用的时候记得下载redis和redis可视化工具，启动redis server；redi
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2023-06-13 19:48:32
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0. 写在前面大家如果有去看过nodejs所支持的官方库的话，应该会惊讶于它所提供了非常完善的网络库，不仅是应用层，传输层，等等基础的协议，我们可以按照事件驱动的逻辑编写清晰易懂的网络应用，网络服务。这也是本文为什么选择Nodejs编写的原因。1. 背景映入大家在使用一些数据库软件的时候常常会使用远程连接mysql -h xxx.xxx.xxx.xx -u xzzz -p这里也指明了ip地址，但是
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2023-12-03 20:52:38
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.env 配置连接REDIS_DB=[{"host":"10.0.11.10","port":6379}，{"host":"10.0.11.10","port":6378}，{"host":"10.0.11.11","port":6379}，{"host":"10.0.11.10","port":6378}]使用ioredis库进行连接import Redis from 'ioredis';
//
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2023-05-22 16:20:24
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一、nodejs连接mysql数据库1. 安装mysqlnpm install mysql --save2.创建数据库进入mysql，运行以下命令行创建数据库todoappcreate table books(
id int not null auto_increment primary key,
isbn varchar(20) not null,
openid varchar(50) not
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2023-08-15 08:43:53
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node.js - redis - mq - 并发控制并发场景秒杀秒杀系统是可以笼统的称为多用户对同一资源发起请求，正确响应次数少于用户请求量。此时最安全的做法是使用悲观锁，数据级层面的锁，例如oracle的sql:select for update.但是悲观锁的缺点在高并发场景也是很明显，就是允许的并发量低，容易造成504，就像安检一样，一次只能通过一个人，效率和体验都十分低下。 所以应该使用乐
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2024-04-07 19:01:29
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今天带来的是Redis操作的第二部分：Redis操作Hash。总体上来讲与操作字符串的方式基本相同。hash类似于java中的map，存储的基本上都是String类型的key和value的键值对，在内存足够大的情况下，一个hash结构可以存储2的32次方-1个键值对。但是需要注意的是，由于 redis是一个内存数据库, 所有数据基本上都存在于内存当中, 会定时以追加或者快照的方式刷新到硬盘中。
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2023-08-30 08:51:46
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1. hash数据类型与结构hash类型介绍hash数据结构 是一个键值对（key-value）集合,它是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表，redis本身就是一个key-value型数据库，因此hash数据结构相当于在value中又套了一层key-value型数据。所以redis中hash数据结构特别适合存储关系型对象。比如用来存储学生基本信息，或者用户信息等。1.
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2023-06-13 20:12:02
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背景举例说明：Redis实例：cs1，cs2，cs3需存储的数据：10000条商品数据数据与Redis实例的映射方法： hash(商品数据Key) % （Redis实例的个数）这样，我们就可以将10000条数据利用hash并取模的形式存储到对应的Redis实例中。这样会出现一个问题，Redis实例的个数可能是变化的，当增加或减少实例时，映射就会改变，若数据量大，将会出现大批量redis请求找不到的
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2023-05-25 14:49:07
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在Redis中，键值对（Key-Value Pair）存储方式是由字典（Dict）保存的，而字典底层是通过哈希表来实现的。通过哈希表中的节点保存字典中的键值对。我们知道当HashMap中由于Hash冲突（负载因子）超过某个阈值时，出于链表性能的考虑，会进行Resize的操作。Redis也一样。在redis的具体实现中，使用了一种叫做渐进式哈希(rehashing)的机制来提高字典的缩放效率，避免
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2023-07-07 16:18:15
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redis 哈希里存哈希(Introduction)Redis is an open-source, in-memory key-value data store. A Redis hash is a data type that represents a mapping between a string field and a string value. Hashes can hold many
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2023-09-02 18:49:11
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哈希在很多编程语言中都有着很广泛的应用，而在Redis中也是如此，在redis中，哈希类型是指Redis键值对中的值本身又是一个键值对结构，形如value=[{field1，value1}，...{fieldN，valueN}]，其与Redis字符串对象的区别如下图所示:一：内部编码 哈希类型的内部编码有两种：ziplist(压缩列表),hashtable(哈希表)。只有当存储的数据量比较小
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2023-07-09 20:43:23
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文章目录简介rehash检查扩容缩容渐进式rehash执行流程渐进式rehash初始化操作辅助rehash时间循环rehash渐进式rehash实现具体实现渐进式 rehash 执行期间的哈希表操作渐进式rehash带来的问题渐进式rehash小结 简介在redis的实现中，使用了一种叫做渐进式哈希(rehashing)的机制来提高字典的缩放效率，避免 rehash 对服务器性能造成影响，渐进式
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2023-07-07 22:18:29
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前言今天来说下Redis中hash、set、zset的底层数据结构原理！Redis-哈希对象（hash）hash的底层存储有两种数据结构，一种是ziplist，另外一种是hashtable,这两种数据结构我们之前都有讲解，ziplist就是上文提到的结构，hashtable之前讲解的redis结构，hash对象只有同时满足以下条件，才会采用ziplist编码：hash对象保存的键和值
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2023-07-13 15:05:45
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1.redis中的哈希算法-siphash&time33哈希算法D:\005-01-代码\001-开源项目源码\007-redis\redis-6.0.8.tar\redis-6.0.8\redis-6.0.8\src\siphash.c(siphash-redis服务端使用)D:\005-01-代码\001-开源项目源码\007-redis\redis-6.0.8.tar\redis-6
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2023-08-21 17:23:54
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背景：redis字典（hash表）当数据越来越多的时候，就会发生扩容，也就是rehash对比：java中的hashmap，当数据数量达到阈值的时候(0.75)，就会发生rehash，hash表长度变为原来的二倍，将原hash表数据全部重新计算hash地址，重新分配位置，达到rehash目的redis中的hash表采用的是渐进式hash的方式：1、redis字典（hash表）底层有两个数组，还有一个
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2023-08-16 10:11:44
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