Linux-2.6.32 NUMA架构之内存和调度 本文将以XLP832通过ICI互连形成的NUMA架构进行分析，主要包括内存管理和调度两方面，参考内核版本2.6.32.9；NUMA架构常见配置选项有：CONFIG_SMP, CONFIG_NUMA, CONFIG_NEED_MULTIPLE_NODES, CONFIG_NODES_SHIFT, CONFIG_SPARSEMEM, CON
VALSE2019一、NAS(Nueral Architecture Search): 未来之匙，大有可为以深度学习为基础的各种算法实现了自动从数据中提取特征，逐步改变了传统算法手工设计特征的局面。然而，目前的神经网络设计仍然需要领域内专家花费很长时间才能进行设计调整才能得到高效精巧的模型。神经网络结构搜索实现了自动化结构搜索以及权重调整。 目前NAS发展仍
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2023-11-14 16:33:02
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参考文献：AutoDL论文解读（一）：基于强化学习的开创性工作AutoDL论文解读（二）：基于遗传算法的典型方法AutoDL论文解读（三）：基于块搜索的NASAutoDL论文解读（四）：权值共享的NASAutoDL论文解读（五）：可微分方法的NASAutoDL论文解读（六）：基于代理模型的NASAutoDL论文解读（七）：基于one-shot的NAS超越 EfficientNet与MobileNe
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2023-09-15 22:38:22
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MPLS NNI: Unlocking the Potential of Huawei's Communication Infrastructure
In today's fast-paced digital age, efficient communication networks are crucial for businesses and individuals alike. Whethe
原创
2024-02-02 16:08:55
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流程图如下所示：
```mermaid
graph TD
A[开始] --> B[安装NNI]
B --> C[准备训练数据]
C --> D[定义神经网络结构]
D --> E[选择优化算法]
E --> F[设置训练参数]
F --> G[开始训练]
G --> H[保存模型]
H --> I[使用模型进行预测]
I --> J[评估模型性能]
J --> K[结束]
```
下面对每个步
原创
2023-11-07 03:50:14
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NNI（神经网络智能）是一个帮助用户运行自动机器学习（AutoML）实验的工具包。该工具调度并运行由优化算法生成的试验作业，以在不同的环境(如本地机器、远程服务器和云)中搜索最佳的神经体系结构和/或超参数。
原创
2021-08-04 13:40:38
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【GiantPandaCV导语】Neural Network Intelligence 是一个工具包，可以有效帮助用户设计并调优汲取学习模型的神经网络架构，以及超参数。具有易于使用、可扩展、灵活、高效的特点。本文主要讲NNI基础的概念以及一个训练MNIST的入门教程。本文首发于GiantPandaC
原创
2021-12-29 10:34:50
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搜索是OI之路上，人人必会的强大算法。自古便有名言：“暴力进省队”(实际上,很多考试你打好所有暴力就可以拿到不错的分数)。在考场上，搜索常常是与正解的对拍板子（当然有时搜索就是正解），且一般搜索都会有20~30分。而想要写好搜索，剪枝必不可少(有时出题人不会给纯暴力分)。what's 剪枝？常用的搜索有Dfs和Bfs。Bfs的剪枝通常就是判重，因为一般Bfs寻找的是步数最少，重复的话必定
# Docker镜像拉取教程
## 1. 介绍
在开始教授小白如何拉取"Docker"镜像之前，先来了解一下"Docker"是什么以及它的作用。
### 1.1 Docker简介
"Docker"是一种开源平台，用于自动化部署、扩展和管理应用程序的容器化。它允许开发者将应用程序及其依赖项打包为一个可移植的容器，然后发布到任何运行"Docker"的环境中。这种容器化的方式能够提供更高的资源利用率
原创
2023-08-28 10:46:15
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可能99%的同学不做搜索引擎，但99%的同学一定实现过检索功能。搜索，检索，这里面到底包含哪些技术的东西，希望本文能够给大家一些启示。全网搜索引擎架构与流程如何？全网搜索引擎的宏观架构如上图，核心子系统主要分为三部分（粉色部分）：（1）spider爬虫系统；（2）search&index建立索引与查询索引系统，这个系统又主要分为两部分：一部分用于生成索引数据build_index一部分用于
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2024-06-12 21:51:09
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个性化搜索目前发展阶段不是要替换掉传统搜索，而是对传统搜索的一个补充。我们先看下它的架构如图2.2所示： 图2.2 个性化搜索架构图个性化搜索和个性化推荐是比较类似的，这个架构图包含了各个子系统或模块的协调配合、相互调用关系，从部门的组织架构上来看，目前搜索一般独立成组，有的是在搜索推荐部门里面，实际上比较合理的应该是分配在大数据部门更好一些，因为依托于大数据部门的大数据
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2024-01-03 14:24:02
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NNINNINNI
原创
2021-08-02 14:57:49
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我之前安装的nni2.4，但是运行程序一直报错。运行的是nni的示例程序minst-pytorch。 查了下说是版本问题，就尝试安装2.3版本的nni。目前如果不指定版本，安装的是2.4，所以要用下面的命令安装。 安装命令 pip install nni==2.3 换了版本后，就可以运行了。 ...
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2021-10-09 16:39:00
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1 案例说明Pyrosim是一款FDS前后处理软件。以一个非常简单的案例来描述Pyrosim的工作流程。本案例计算域中包含一个空气入口，一个环境出口。 案例主要演示以下内容：创建Vents增加切面以显示流速后处理操作2 计算建模2.1 选择单位利用菜单View →Units →| SI，选择米制国际单位。2.2 创建网格利用菜单 Model → Edit Meshes，点击New按钮，采用默认名
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2024-01-15 08:23:19
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电商搜索系统存在以下特点：数据量庞大。（上亿级别）高并发。（日均pv过亿、数十亿）一条商品数据由商品基本信息、价格、库存、促销、评价等组成，这些数据存储在各自业务系统当中。（多数据源导致构建索引比较麻烦）召回率要求高。（哪个商家发现搜不到自家的商品肯定要抓狂，哪怕有一个搜不到。）时效性要求高，价格变动、库存变动、上下架等要求近实时。（更新时间过长虽然不会造成资损，但是会严重影响用户体验）索引更新量
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2023-05-29 16:03:15
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百度(baidu)搜索引擎的15个特点
百度(baidu)搜索引擎使用了高性能的“网络蜘蛛”程序自动的在互联网中搜索信息，可定制、高扩展性的调度算法使得搜索器能在极短的时间内收集到最大数量的互联网信息。百度在中国各地和美国均设有服务器，搜索范围涵盖了中国大陆、香港、台湾、澳门、新加坡等华语地区以及北美、欧洲的部分站点。百度搜索引擎拥有目前世界上最大的中文信息库，总量达到6000万页以上，并且还在
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2023-11-20 23:43:53
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简介搜索是人工智能中的一个基本问题，并与推理密切相关。搜索策略的优劣，将直接影响到智能系统的性能与推理效率。 什么是搜索根据问题的实际情况不断寻找可利用的知识,构造出一条代价较少的推理路线,使问题得到圆满解决的过程称为搜索包括两个方面：找到从初始事实到问题最终答案的一条推理路径找到的这条路径在时间和空间上复杂度最小 搜索的分类按是否使用启发信息（1）盲目搜索(Uni
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2024-01-05 21:11:07
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项目介绍：随着视频类型的增加和数据量的日益庞大，如何有效地组织和管理这些数据，使人们能够方便地从大量视频数据中找到自己感兴趣的相关视频片段已成为一种迫切的需求，而能够满足这一需求的技术便是目前人们普遍关注的基于内容的视频检索技术（CBVR, Content-Based Video Retrieval）。CBVR相对于传统的检索系统而言有很大的不同。一方面，CBVR中检索的对象不再是视频数据本身，而
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2023-11-09 05:34:42
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paper 1 NAS WITH RL论文：Neural Architecture Search With Reinforcement Learning 链接：https://arxiv.org/abs/1611.01578 代码链接：https://github.com/tensorflow/models这是ICLR2017的文章，讲述如果用强化学习（reinforcement learning
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2023-06-08 13:56:15
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0. 前言本系列文章主要是源于对《搜索引擎的技术架构》一书的读书笔记，其中会掺杂在其他文章或书籍的内容以及我个人对搜索引擎的理解，阅读顺序也没有按照书中目录的顺序来，相比于单纯的知识点总结，本系列更像是我借由此书来谈一谈我对搜索引擎的理解。本系列文章专注于描述搜索引擎的技术架构，对搜索引擎的历史发展和当下定位不过多赘述。1. 目标简单来说，搜索引擎的目标可以用三个词来概括：更全、更快、更准。
更全
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2023-06-06 23:00:56
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