# Android NNAPI：加速机器学习推理的利器
在当今快速发展的科技时代，机器学习（ML）已经成为了许多应用程序的重要组成部分。然而，执行复杂的机器学习模型特别是在移动设备上，常常面临性能和功耗的挑战。为了解决这个问题，Google 在 Android 平台上引入了 NNAPI（神经网络应用程序接口），为开发者提供了高速、高效的 ML 推理能力。
## 什么是 NNAPI？
NNAP
原创
2024-08-17 08:03:52
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从软件的功能角度来讲，Mms分为对话列表，消息列表，短信编辑，彩信编辑，短信显示，彩信显示和配置。 从实现的角度来看，它分为GUI展示层，发送/接收，彩信解析，彩信附件，信息数据等，这些分类对应着源码中的各种包。
源码导航 Mms的源码的位置在于android/packages/apps/Mms 其中Mms/src/com/android/mms里面都是Mms相关的代码，而Mms/src/org
1.深度学习基础知识介绍本章会介绍各自常用的网络结构，以及模型训练过程中常用的方法。1.1MLP网络MLP网络是一种应用最为广泛的一种网络，其中DNN就是属于MLP网络，它是一个前向结构的人工神经网络，输入一组向量向前传播输出向量，网络结构如下：各个层级关系：。其中σ表示激活函数，集中常见的激活函数有：sigmod函数，tanh函数，ReLU函数。sigmod函数：tanh函数：ReLU函数：&n
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2024-07-16 06:24:50
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# 使用 TensorFlow Lite 和 NNAPI 在 Android 上实现高效的深度学习模型
在智能手机普及的今天，深度学习的应用场景越来越广泛。然而，如何高效地在移动设备上运行这些模型成为了开发者面临的挑战。本文将介绍如何使用 TensorFlow Lite 结合 Android 的 NNAPI (Neural Networks API) 来优化你的深度学习模型，并提供相应的代码示例
下一代网络（Next Generation Network），又称为次世代网络。主要思想是在一个统一的网络平台上以统一管理的方式提供多媒体业务，整合现有的市内固定电话、移动电话的基础上（统称FMC），增加多媒体数据服务及其他增值型服务。其中话音的交换将采用软交换技术，而平台的主要实现方式为IP技术，逐步实现统一通信其中voip将是下一代网络中的一个重点。为了强调IP技术的重要性，业界的主要公司之一
如何在Android上使用rknn和NNapi进行调用
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在Android上使用rknn和NNapi进行调用。首先，让我给你展示一下整个流程，如下表所示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 准备rknn模型和Android设备 |
| 步骤2 | 在Android项目中添加rknn和NNapi库 |
| 步骤3 | 加载
原创
2024-01-20 09:42:10
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前些天 google 开源了 TensorFLow Lite，并且在 Android 8.1 版本上为 DSP、GPU、和神经网络芯片等硬件加速器支持了神经网络 API，为了在 Android 移动设备上全面支持 AI 做足了准备。下面是我根据官方的文章做了翻译，并且加入个人的一些理解，来介绍一下何为 NNAPI。另外神经网络的介绍可参考如下链接神经网络 API注意：Neural Networ
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2023-10-30 22:21:06
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上一篇讲了讲OAuth授权认证的事情,大概的介绍了OAuth的原理，并且完成了一个OAuth.java的类库，提供了几个OAuth认证必要的方法，本篇开始具体讲本项目的用户授权功能，用户授权页面是当用户第一次使用本软件的时候自动从载入页面跳转过来的显示的页面，涉及OAuth认证相关都是在上一篇的OAuth.java的类基础上开发。用户授权页面分为UI篇和功能
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2024-07-02 12:20:57
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新版本由 3400 多次 commits 组成，有 426 位贡献者。
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2022-10-18 15:52:24
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冰蝎2流量分析,解密以及其防守姿势冰蝎2流量分析(php)1.先来截图一下一下webshell2.通过上面解读的webshell,按照流程绘制了一个大致流程图3.接下来来测试冰蝎2的流量特征流量解密1.首先将第二次的秘钥填入密码内，将post请求内容放入解密2.解密成功3.将解密好的文件中有base64的加密 内容再次解密4.解密后结果5.上方的success为成功的意思，接下来的数据同上解密6
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2024-07-30 21:23:12
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事务的难度远远低于对事物的恐惧 STM32F407单片机通过ESP8266 WiFi模块与Android 手机APP连接实现数据的相互传输，在单片机上通过LCD显示屏实时显示连接的状态以及互相传输的数据，先看效果图：STM32单片机Android 手机APP1.下位机硬件配置本文中使用的单片机型号是STM32F407，如果使用的是其它型号的单片机只需要将程序稍稍改改就可以了，使用的WiFi模块是正
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2023-10-08 16:24:33
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Android Neural Networks API (NNAPI)简介：1、Android Neural Networks API (NNAPI) 是一个 Android C API，在 Android 设备上实现机器学习；2、NNAPI 旨在为更高层级的机器学习框架（如 TensorFlow Lite 和 Caffe2）提供一个基本功能层，用来建立和训练神经网络；3、搭载 Android 8
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2023-06-29 21:34:54
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近来做模型移植，接触到移动端推理框架，做一个总结：1. Android NNAPI：一个基于安卓系统的可在移动设备上运行与机器学习相关的计算密集型操作的C语言API，NNAPI降为更高层次的构建和训练神经网络的机器学习框架（Tensorflow Lite，Caffe2等等）提供底层支持。这些API将会集成到所有的Android 8.1（以及更高版本）设备上。NNAPI高几层的系统架构如下图所示：2
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2024-03-21 22:05:54
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Android Neural Networks API (NNAPI）是Android C API， 使用NDK进行编译运行。它设计用于在移动设备上运行机器学习的计算密集型操作。NNAPI旨在为构建和训练神经网络的高级机器学习框架（如TensorFlow Lite，Caffe2或其他）提供基础
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2023-10-30 10:30:17
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Firefly-RK3399 Android8.1 固件支持Android Neural Networks API (NNAPI) ，充分调用神经网络API进行硬件加速，使RK3399的AI运算
原创
2023-06-08 00:40:12
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2017 年年底的时候，Android 8.1 推出了集成于 Android 系统内的神经网络 API，当时我很快做了一个封装库，也写了一篇专栏 大缺弦：Android 8.1 NNAPI 评测以及可能是全球第一个的 NNAPI 库。一年多过去了，Android 模型部署也有了巨大的变化，ncnn 继续活跃的维护，加入了 int8 和 vulkan 的支持，大量的新框架例如 FeatherCNN
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2023-11-08 16:13:08
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Android NNAPI - Paddle - TensorFlow - PyTorch ArgMax and ArgMin 的定义与计算过程
1. Android NNAPIAndroid NDKhttps://developer.android.com/ndkNeural Networks APIhttps://developer.android.com/ndk/guide
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2024-08-24 14:24:39
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前几天Google发布了Android 9，给广大开发者带来许多新特性，最令人振奋的是Android Neural Network API。神经网络结合TensorFlow，让Android移动设备更加智能，拥抱人工智能时代！Android神经网络API，基于Android C开发，在移动设备运行密集型计算的机器学习。NNAPI为高级的机器学习框架的构建与训练神经网络（比如TensorFlow L
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2023-12-08 20:32:50
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Android Q 还为开发者们带去了许多新功能，如折叠屏增强项、新网络连接 API、全新的媒体解码器、摄像头新功能、NNAPI 扩展、Vulkan 1.1 图形支持等等。2019/4 Beta2版本发布(点击查看Google官文)，5月份将会正式发布。Android Q 隐私更改相关介绍1,存储范围变更Android Q 改变了应用程序访问设备外部存储上文件的方式。 通过使用更细粒度的媒体特定权
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2023-08-31 15:22:17
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上次的google中国开发者大会上，google官方介绍了8.1的最新进展，并介绍了8.1的一些新功能。 Android 8.1的主要新功能点有： 1、神经网络API（NNAPI），提供机器学习的硬件加速。 2、通知：通知消息现在每秒仅能发出一次提示音。 3、改善2G以下内存设备的表现 4、自动填充功能针对APP进行优化，提供验证器判断是否响应 5、文本编辑更新 6、程序性的安全浏览
原创
2022-09-07 13:27:04
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