# NLP提取关键字：新手入门指南
作为一名刚入行的开发者，你可能对如何使用自然语言处理（NLP）技术来提取文本中的关键字感到困惑。本文将为你提供一个简单的入门指南，帮助你了解整个流程，并提供一些基础的代码示例。
## 流程概述
首先，让我们通过一个表格来概述整个关键字提取的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 数据收集 |
| 2 | 数据预处理 |
|
原创
2024-07-26 07:47:49
48阅读
前两天看到论文《Chinese Poetry Generation with Planning based Neural Network》中使用TextRank进行关键词提取。在阅读文章时也想到了除了TextRank之外，经常还使用TFIDF进行关键词提取。一些算法的使用取决于业务场景和算法的特性。关键词提取是干什么的呢？「关键词抽取的任务就是从一段给定的文本中自动抽取出若干有意义的词语或词组。」
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2024-03-08 07:45:31
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《Python自然语言处理实战》学习笔记：第五章–关键词提取算法实战提取文本关键词本文摘自《Python自然语言处理实战》核心技术与算法（涂铭 刘祥 刘树春 著）供学习交流 侵删作为一个学习Python自然语言处理的小白，在阅读书籍和运行代码的过程中遇到了很多的问题，通过不断的查找资料对代码进行了完善，修复了其中的一些Bug，补充了一些注释，便于理解。希望能够与大家相互学习与交流。实战提取文本关键
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2024-09-25 20:58:52
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# NLP文本关键字提取的实现指南
作为一名刚入行的小白，理解和实现“NLP文本关键字提取”可能会让你感到挑战。但是，别担心！本文将带你一步一步地完成这个过程。关键字提取是自然语言处理（NLP）中的一个重要任务，能够帮助我们从大量文本中提炼出重要信息。
## 整体流程
在进行关键字提取的过程中，我们可以将整个任务拆分为如下几个步骤：
| 步骤 | 说明
原创
2024-10-31 10:23:01
285阅读
1.文本关键词抽取的种类：关键词提取方法分为有监督、半监督和无监督三种，有监督和半监督的关键词抽取方法需要浪费人力资源，所以现在使用的大多是无监督的关键词提取方法。无监督的关键词提取方法又可以分为三类：基于统计特征的关键词抽取、基于词图模型的关键词抽取和基于主题模型的关键词抽取。2.基于统计特征的有个最简单的方法，利用TF-IDF效果不错对于未登录词其IDF值的常用计算以及TF-IDF的计算3、T
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2023-07-30 09:04:51
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1.文本关键词抽取的种类：关键词提取方法分为有监督、半监督和无监督三种，有监督和半监督的关键词抽取方法需要浪费人力资源，所以现在使用的大多是无监督的关键词提取方法。无监督的关键词提取方法又可以分为三类：基于统计特征的关键词抽取、基于词图模型的关键词抽取和基于主题模型的关键词抽取。2.基于统计特征的有个最简单的方法，利用TF-IDF效果不错对于未登录词其IDF值的常用计算以及TF-IDF的计算3、T
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2023-09-05 19:54:41
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一、任务描述关键短语提取（Keyphrase Extraction），顾名思义，就是给定一篇文本，提取其中的关键短语。这项工作在新闻、学术论文中非常常见。比如，给定如下一篇新闻： 我们能够从中提取到以下一些关键短语，以及相关的权重信息： 这样的操作很容易让人联想到关键词提取，两者都是从文本中找出概括性的若干个词汇或短语。针对上述文本，我们使用TFIDF方
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2023-09-26 13:10:56
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在自然语言处理（NLP）领域，关键字提取作为信息提取中一个重要的研究方向，其应用场景广泛，如搜索引擎优化、文本摘要和主题建模等。随着深度学习技术的不断进步，近年来涌现出了一系列新的关键字提取算法，这些算法结合了统计和深度学习的方法，提升了关键词提取的准确性与效率。
```mermaid
timeline
title NLP关键字提取算法发展历程
2015 : "TF-IDF算法广
我们知道，在Java中设置变量值的操作，除了long和double类型的变量外都是原子操作，也就是说，对于变量值的简单读写操作没有必要进行同步。 这在JVM 1.2之前，Java的内存模型实现总是从主存读取变量，是不需要进行特别的注意的。而随着JVM的成熟和优化，现在在多线程环境下volatile关键字的使用变得非常重要。 在当前的Java内存模型下，线程可以把变量保存在本地内存（比如机器的
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2024-09-15 13:59:03
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关键词提取方法可以在文档中找到相关的关键词。在本文中，我总结了最常用的关键字提取方法。什么是关键词提取？关键字提取是从文本文档中检索关键字或关键短语。这些关键词从文本文档的短语中选择出来的并且表征了文档的主题。在本文中，我总结了最常用的自动提取关键字的方法。自动从文档中提取关键字的方法是从文本文档中选择最常用和最重要的单词或短语的启发式方法。我将关键字提取方法归入自然语言处理领域，这是机器学习和人
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2024-02-23 07:38:44
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信息抽取介绍 信息抽取的主要功能是从文本中抽取出特定的事实信息，这些文本可以是结构化、半结构化或非结构化的数据。通常信息抽取利用机器学习、自然语言处理等方法从上述文本中抽取出特定的信息后，保存到结构化的数据库当中，一边用户查询和使用。路线分为两条： 1.基于KDD和数据挖掘的方法，主要从结构化、半结构化数据中抽取信息； 2.采用自然语言处理和文本挖掘的方法，从非结构化的开放文本中发现
一、简介1.1 什么是关键词关键词是指能反映文本主题或者意思的词语，如论文中的Keyword字段。关键词提取是文本挖掘领域一个很重要的部分，通过对文本提取的关键词可以窥探整个文本的主题思想，进一步应用于文本的推荐或文本的搜索。常用的关键词提取算法：TF-IDF算法、TextRank算法1.2 jieba关键词提取简介利用jieba进行关键字提取时，有两种接口。一个基于TF-IDF算法，一个基于Te
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2023-12-17 15:02:17
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我们经常会使用Excel进行数据处理，今天我们就来学习一个特殊的操作技巧，如何在Excel长串的文本内容中，根据我们需要的关键词，快速的在文本中进行提取。想必大家之前都学过mid、left、right等提取函数，但这类函数只能单个的进行数据提取。 如上图，我们需要根据右边对应的所有客服ID，在左边评价内容中，如果有出现对应的人就单独提取出来。这里我们就来讲解一个最简单的函数，如何利用l
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2023-12-21 11:44:45
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在平时学习中，我们经常会先把老师说的重点先用录音机录下，过后我们再把音频文件中的文字提取出来。那么我们怎么提取文字内容呢？只有合理的使用音频转换工具，才能快速的提高我们的工作效率，下面就让我来告诉你怎么提取音频中的文字吧。方法一：可以借助“万能文字识别”去实现音频转文字的操作。这是一款可以进行音频转文字操作，很方便的提取音频里的文字，不用手动输入，节省了许多时间，可以让你快人一步。具体操作如下：步
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2023-11-03 16:50:01
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参考书目：python自然语言处理实战——核心技术与算法TF/IDF基本思想：TF是计算一个词在一篇文档中出现的频率，IDF是一个词在多少篇文档中出现过，显然TF越高证明这个词在这篇文章中的代表性就越强，而INF越低则证明这个词在具有越强的区分能力。因此中和这两个数，就能较好地算出文档的关键词。关键公式|D_i|是文档中出现词i的文档数量，|D|是文档数附上书上抄来的代码import jieba
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2023-09-27 16:37:27
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概述Java语言中关键字 volatile 被称作轻量级的 synchronized，与synchronized相比，volatile编码相对简单且运行的时的开销较少，但能够正确合理的应用好 volatile 并不是那么的容易，因为它比使用锁更容易出错，接下来本文主要介绍 volatile 的使用准则，以及使用过程中需注意的地方。
为何使用volatile？（1）简易性：在某些需要
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2024-10-23 10:42:26
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1、文字识别：天若OCR天若OCR是我用过最好用的文字识别软件，没有之一。小巧干净，无需安装，打开即用，十分方便。双击下方ocr软件，然后截取需要文字识别的地方，即可完成识别。文字识别之后，可以Ctrl+A全选识别的文字，然后Ctrl+x剪切到剪切板，接着Ctrl+v复制到你所需要的地方。天诺ocr文字识别动图2、电脑软件卸载工具：geek免安装运行。打开软件就可以选择卸载自己想要卸载的软件了，十
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2024-07-01 11:16:23
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在使用Excel时，有时需要查出相应符合条件的信息行（从一个文件或多个文件中），条件可能是搜索多个关键字，可能是条件组合 ，导出来进行分析，那么如何方便快速来做这个事情呢？ 需要使用复杂的工具，需要编写vba？好了这边办法都太麻烦，有一现成的方法如下：方法一：直接使用查询提取工具 &
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2023-10-20 10:45:18
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关键字摘要智能提取 API 接口NLP 智能提取。1. 产品功能毫秒级提取性能；基于 NLP 算法智能提取；可返回摘要、关键字类型数据；摘要、关键字最多 5 个结果值；全接口支持 HTTPS（TLS v1.0 / v1.1 / v1.2 / v1.3）；全面兼容 Apple ATS；全国多节点 CDN 部署；接口极速响应，多台服务器构建 API 接口负载均衡。2. API 文档API 详情地址:
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2023-08-29 17:55:08
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最近在研究nlp，nlp第一步就是分词，目前开源的工具中，java的有中科院的分词工具nlpir、还有word分词器，ansj_seg等，python的比较火的jieba，ansj_seg5.x版本之后提供了提取关键字的方法，jieba也提供了提取关键字的方法。 提取关键字比较常用的算法有tf-idf、textrank。其中tf-idf是统计词频和逆文档词频，textrank是基于pageran
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2023-08-29 20:49:05
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