# 如何实现NLP Github
## 概述
在本文中，我将指导你如何实现"NLP Github"。NLP是自然语言处理的缩写，Github是一个代码托管平台，将二者结合起来可以实现一些有趣的功能。
## 流程
```mermaid
journey
title NLP Github实现流程
section 开发环境准备
开发环境准备 --> 安装Python
原创
2024-03-23 05:25:28
45阅读
Pytorch-Transformers(NLP) https://
github.com/huggingface/
pytorch-transformers
PyTorch-Transformers是最新的一系列最先进的NLP库。它打败了之前各种NLP任务的基准。我真正喜欢pytorch-transformers的是它包含PyTorch实现，预训练模型权
现在，你可以用 GitHub 上最火的 NLP 项目做机器翻译了。没错，就是 Hugging Face （抱抱脸）标星 26.9k 的 Transformer 项目。在最新更新的版本里，抱抱脸发布了 1008 种模型，正式涉足机器翻译领域。模型涵盖 140 种不同语言组合，中文翻英文，英文译法语，法语翻阿拉伯语……还能一对多翻译。就像这样：抱抱脸创始人 Clement Delangue 表示：全世
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2024-03-09 20:48:26
62阅读
AMiner平台由清华大学计算机系研发，拥有我国完全自主知识产权。平台包含了超过2.3亿学术论文/专利和1.36亿学者的科技图谱，提供学者评价、专家发现、智能指派、学术地图等科技情报专业化服务。系统2006年上线，吸引了全球220个国家/地区1000多万独立IP访问，数据下载量230万次，年度访问量超过1100万，成为学术搜索和社会网络挖掘研究的重要数据和实验平台。导语：EMNLP，自然语言处理经
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2023-10-13 23:08:45
43阅读
NLP自然语言处理是一种专业分析人类语言的人工智能。工作原理是这样的：接收自然语言，这种语言是通过人类的自然使用演变而来的，我们每天都用它来交流转译自然语言，通常是通过基于概率的算法分析自然语言并输出结果。Freeswitch如何与NLP对接1、外呼对接nlp 1.1 Freeswitch通过originate呼叫被叫号码转入到xml或者lua流程中；1.2、Freeswit
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2023-11-27 10:30:20
140阅读
一、 实验目的深入理解汉语分词的基本概念。掌握并实现前向最大匹配算法、后向最大匹配算法和最少分词法。掌握分词的评价指标，学会计算正确率、召回率和F-测度值。二、 实验内容利用人民日报语料库或自己构建的语料库（30词以上）作为词典，任选五个句子，并基于正向最大匹配算法和最短路径法分别对这五个句子进行分词，并分别计算分词结果的正确率，召回率和F-测度值。输出句子，基于两种算法的分词结果和其对应的评价指
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2023-12-14 00:11:55
135阅读
代码github 几个简单的NLP数据增强示例：random delete wordrandom delete charrandom delete symbolrandom swag wordrandom back translate by google (需要能访问谷歌)random synonym substitutionrandom back translate by youdao(免费，有
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2023-05-19 09:51:24
109阅读
# NLP生成与GitHub
自然语言处理（NLP）是计算机科学和人工智能领域中的一个重要研究方向。NLP的目标是让计算机理解、解析和生成人类语言，应用场景广泛，如机器翻译、文本摘要、情感分析等。随着开源技术的不断发展，GitHub成为了一个重要的平台，很多NLP相关的项目和库都在这里得到分享。在本文中，我们将探讨如何使用GitHub上开源的NLP工具生成文本，并提供相关的代码示例。
## 安
使用Anaxi掌握您的GitHub项目
每个大公司都是一家软件公司-世界被软件吞噬了。 几乎每个软件公司现在都在使用Git。 当您将GitHub视为Git回购的领导者时，难怪平台上有210万个组织 ！ 但是，GitHub在项目管理功能和界面方面存在一些缺陷，这是对129家公司进行的净促进者分数（NPS）调查所建议的，评估了他们对工程组织处理项目和优先级的方式的满意度。 GitHu
# 如何在GitHub上实现NLP项目
自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支。对于刚入行的小白来说，利用GitHub上的代码构建自己的NLP项目可能看起来有些复杂。本文将带你通过一系列步骤，帮助你顺利实现NLP项目。
## 流程概述
以下表格展示了实现NLP项目的基本步骤：
| 步骤编号 | 步骤 | 描述
随着 Google 推出的 BERT 模型在多种 NLP 任务上取得 SOTA，NLP 技术真正进入了大规模应用阶段，由此，我们展开了对 BERT 的探索。 训练模型 训练数据训练其他模型时我们已经标注了大量的训练数据，主要把相似句对分为三类来标注：不相似（0）、相关（0.5）、相似（1）所以，训练 BERT 模型时就可以“拿来主义”了。模型修改我们的主要应用点是相
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2024-02-02 13:36:33
57阅读
开源NLP自然语言处理工具集锦现状首先看看目前常用的分词系统：NoNameFeature1BosonNLPhttp://bosonnlp.com/2IKAnalyzer3NLPIRhttp://ictclas.nlpir.org/4SCWShttp://www.xunsearch.com/scws/5结巴分词6盘古分词http://pangusegment.codeplex.com/7庖丁解牛ht
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2023-11-10 22:24:53
62阅读
前言在聊NLP领域的语言模型的时候，我们究竟在聊什么？这就涉及nlp语言模型的定义。语言模型发展至今，其实可以简单的分为传统意义上的语言模型和现代的语言模型，传统语言模型主要是指利用统计学计算语料序列的概率分布，对于一个给定长度为m的序列，它可以为整个序列产生一个概率 P(w_1,w_2,…,w_m) 。其实就是想办法找到一个概率分布，它可以表示任意一个句子或序列出现的概率。现代的语言模型，则是指
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2023-12-10 07:25:08
84阅读
一、常用到的第三发工具NLP常用基本工具
• jieba:
• https://github.com/fxsjy/jieba
• HanLP:
• http://hanlp.com/
• https://github.com/hankcs/pyhanlp
• snowNLP:
• http://gi
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2023-09-02 16:08:41
146阅读
源码请到：自然语言处理练习: 学习自然语言处理时候写的一些代码 (gitee.com)一、字符串处理这里是一些自然语言中常用的python字符串操作，python内置无需安装1.1 strip函数：去掉首尾特定字符示例：text = " abcdef125s wr2258abcd "
print("base", text)
print("strip:", text.strip(
接触NLP也有好长一段时间了，但是对NLP限于知道，但是对整体没有一个很好的认识。特整理了一下思绪，总结记录下：一、NLP的定义 还是按照常规的逻辑来看下定义：NLP(Natural Languange Processing,自然语言处理），方法是应用计算机来处理，理解和应用人类语言，目的是达到人机之间进行交流。分成自然语言理解和自然语言生成两部分。引用一个表来概括下：二、
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2023-08-21 10:26:12
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© 作者｜任瑞阳机构｜中国人民大学高瓴人工智能学院本文梳理并介绍了自然语言处理顶会EMNLP 2022（主会长文）中信息检索领域的12篇论文，速览信息检索领域最新的研究进展，重点关注一阶段检索（召回）阶段相关的研究工作。1、DuReader: A Large-scale Chinese Benchmark for Passage Retrieval from Web Search Engine作者
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2023-11-12 23:20:27
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分词与NLP关系：分词是中文自然语言处理的基础，没有中文分词，我们对语言很难量化，进而很能运用数学的知识去解决问题。对于拉丁语系是不需要分词的。拉丁语系与亚系语言区别拉丁语言系不需要分词，因为他们的词语之间有空格分割，可以根据空格就可以把单词分开。比如英语、法语等。亚系语言中间没有空格，比如中文、韩文及日文等。因此需要 分词。什么是中文分词：中文分词(Chinese Word Segmentati
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2023-09-05 16:49:51
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一、马尔可夫链马尔可夫链是满足马尔可夫性质的随机过程（马尔可夫性质是无记忆性）>>>>这一刻的时刻，受前一时刻的影响，不受更往前时刻状态的影响隐马尔可夫链>>>>隐藏状态序列二、隐马尔可夫模型隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model)是统计模型，处理的问题具有以下特征：问题基于序列，像时间序列或者状态序列问题中有两类数据，一类序列数据是
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2024-06-08 13:41:58
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编辑: ShuYini 校稿: ShuYini 时间: 2020-1-3引言 如何判定训练出来的模型好与坏呢？关键是要有一个比较好的模型评估方法，那么今天作者就给大家汇总一下自然语言生成（NLG）中经常见到的无监督自评估方法（BLEU、METEOR、ROUGE、CIDEr）（含评估代码）。BLEU评估法（机器翻译） Bleu 全称为 Bilingual Evaluation Unde
