建议13尽量转换为浮点类型后再做除法建议14警惕eval的安全建议15使用enumerate获取序列迭代的索引和值建议16分清 与is的使用场景建议17考虑兼容性尽可能使用Unicode示例1 分析示例二分析建议18构建合理的包层次管理module第三章 基础语法建议19有节制的使用fromimport 语句建议20优先使用absolute import 来导入模块建议21 i1 不等于 i 建
转载
2023-07-31 18:00:06
49阅读
我们直接看图吧我们把粗框内的区域看作原图像假设有一个圆在图像空间移动，取一个点作为圆的中心，若圆的区域被完全包含在原图像中则我们把它放到腐蚀后的区域中若只有一部分在原图像区域或没有一个点在原图区域中，我们则不会把它放在腐蚀区中显然，粗框区域腐蚀后会变成内部填充框区域而膨胀却恰恰相反把粗框线看作原图的话，取原图上一点为圆的中心，所以在圆的区域都被放在膨胀区显然，膨胀后，原图会变成外边框的区域&nbs
转载
2024-10-18 07:25:34
93阅读
当训练好一个模型之后预测新的数据，当发现预测情况不是很好的时候，怎么改进？1.得到更多的训练数据。但有的时候获取更多的数据并不是很有帮助2.尝试选用更少的特征3.尝试增加更多的特征4.增加多项式特征，就是已有特征之间的组合：等5.增加正则化参数，减小正则化参数怎么样能选择最适合改进的方法呢？或者说排除上面的一些方法评估该算法的性能（机器学习诊断法），从而能知道影响性能的关键和改进的方面：训练误差最
转载
2024-03-08 17:27:34
56阅读
在这一篇博文中，我们将深入探讨如何解决 Python 改进提案（PEP）的问题，通过各个阶段的详细分析和技术输出。这一过程不仅涵盖了业务场景分析，还涉及到演进历程、架构设计、性能攻坚、故障复盘和扩展应用的全方位解读。
## 背景定位
在当今快速发展的技术环境中，Python 的灵活性和简易性深受开发者欢迎。然而，随着业务规模的不断扩大，传统 Python 代码在性能和可维护性上逐渐暴露出不足。
在最近的项目中，我们收到了关于 Python 相关性能的问题反馈。这些改进意见主要集中在代码运行速度和资源使用上。为了更好地理解这些问题，我们进行了深入的分析和调试。
> 用户反馈： “我们的 Python 程序在处理大数据集时非常缓慢，内存使用效率低下，导致了应用响应迟滞。”
我们首先需要理解，性能问题通常会影响到用户的使用体验和系统的整体效率。根据业务影响模型，我们可以用以下方式表示性能问
动态时间规整DTW1 概述动态时间规整是一个计算时间序列之间距离的算法，是为了解决语音识别领域中语速不同的情况下如何计算距离相似度的问题。相对于用经典的欧式距离来计算相似度而言，DTW在数据点个数不对齐的情况下微调时间从而能够计算距离。DTW之所以能够计算数据点个数不同时间序列之间的距离，是因为DTW方法中时间序列的点可以一对多。2 计算过程用动态规划算法计算DTW距离的过程如下所示，计算不同长度
转载
2024-01-12 09:36:48
153阅读
KNN（K-Nearest Neighbor），代表k 个最近邻分类法，通过K 个最与之相近的历史记录的组合来辨别新的记录。KNN 是一个众所周知的统计方法，在过去的40 年里在模式识别中集中地被研究[7]。KNN 在早期的研究策略中已被应用于文本分类，是基准Reuters 主体的高操作性的方法之一。其它方法，如LLSF、决策树
转载
2023-08-14 13:31:36
82阅读
# FCM算法改进的Python实现
在数据挖掘和机器学习领域，模糊C均值（FCM，Fuzzy C-Means）是一种常用的聚类算法。然而，FCM可能在处理某些数据时存在一些局限性，因此我们可能需要对其进行改进。本文将指导你如何在Python中实现FCM算法的改进。
## 流程概述
下面的表格概述了实现FCM算法改进的主要步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-24 06:21:32
50阅读
目录 参考资料前言-牛顿迭代实数意义下的多项式意义下的多项式对数函数多项式指数函数多项式开根多项式求幂 实数意义下的下面是博主自己的概括和理解：大概就是随便在x轴上找一个点，然后向上作x轴的垂线，交函数于一点y，然后再作(x,y)处的切线，交x轴于(x',0)。又从(x',0)这个点开始不断地重复。最终我们找到的交x轴的那个点，有极大的概率是方程的根（函数的零点）。现在我们来看一下，在已知\(
# Python程序改进讨论
在软件开发中，改进程序的质量是一个永恒的话题。无论是提高代码的可读性，还是提升运行效率，程序员都应该时刻保持对代码的反思和改进。本文将探讨Python程序的改进方式，并结合相应的代码示例和图表，帮助大家更好地理解这一过程。
## 1. 代码可读性
可读性是程序的第一属性。一个可读性高的程序能让后续维护者（包括未来的你）更容易理解代码的功能和逻辑。以下是一个简单的
# Python 改进滴水算法的探索与实现
滴水算法（Water Dripping Algorithm）是一种基于启发式搜索的优化算法，常用于求解复杂的组合优化问题。然而，标准的滴水算法在面对某些特定类型的问题时，可能会显得效率低下或不够准确。因此，我们可以通过改进该算法来提高其性能和效果。本文将探讨如何使用 Python 实现改进的滴水算法，并且通过实例演示算法的有效性。
## 滴水算法的原
原创
2024-09-13 06:49:55
48阅读
# Python损失函数改进：优化模型性能的关键
在机器学习和深度学习中，损失函数是模型训练的核心部分。损失函数衡量模型预测的输出与实际标签之间的差异，优化损失函数的目标是提高模型的预测准确性。本文将探讨如何改进损失函数，并结合实例代码展示具体实现，同时我们还将使用甘特图和实体关系图来解释项目的发展时间线和模型的组成部分。
## 什么是损失函数？
损失函数（Loss Function）是一个
## Python int改进制
在Python中，int是一种内置的数据类型，用于表示整数。通常情况下，我们使用十进制来表示整数。但是，Python提供了一种灵活的方式来改变整数的进制。本文将介绍如何在Python中使用不同的进制表示整数，并提供一些示例代码。
### 1. 十进制表示
首先，让我们回顾一下如何使用十进制表示整数。在Python中，我们可以直接使用整数字面值来表示十进制数。
原创
2023-10-23 11:33:41
71阅读
改进鲸鱼算法是一个引人入胜的主题，特别在优化问题和机器学习领域中越来越受到关注。随着时间的推移，鲸鱼算法（Whale Optimization Algorithm, WOA）因其优秀的性能和简单的实现而被广泛应用。然而，如何在此基础上进行改进以提升其效果，一直是研究者们努力的方向。
```mermaid
timeline
title 改进鲸鱼算法发展历程
2016 : 鲸鱼算法首
apriori算法的简介：
利用的相关性质：
频繁项集 的非空子集也必须是频繁项集非频繁项集的任一超集也必然不是频繁项集如果K-维频繁项集集合中包含单个项目i的个数小于K-1,则i不可能在频繁K项集中（apriori算法中并没有用到这个性质，可以借助这个性质来进行优化，性质会在后面举例）算法的主要思想是：
第一步，通过迭代，检索出食物数据库给中所有的频繁
1 # -*- coding: utf-8 -*-
2 """
3 Created on Mon Jul 30 15:20:32 2018
4
5 @author: caicai
6 """
7 import sys
8 #定义变量
9 #1.边界
10 map_border=()
11 #接收地图
12 Map=[]
13 #开表
14 open_di
一、Apriori算法性质性质一：候选的k元组集合Ck中，任意k-1个项组成的集合都来自于Lk.性质二：若k维数据项目集X={i1,i2,…,ik}中至少存在一个j∈X，使得|L(k-1)(j)|<k-1,则X不是频繁项集。即若Lk-1中有一个元素C包含一个项目i，使得|L(k-1)(j)|<k-1，则所有Lk-1与C中元素连接生成的候选k维数据项集不可能是频繁项目集。eg.购物篮中的
转载
2024-01-14 19:48:26
85阅读
粒子群优化(PSO, particle swarm optimization) 是由Kennedy和Eberhart在1995年提出的一 种群智能优化方法。优点：好理解容易实现，适合解决极值问题缺点：容易过早收敛，容易陷入局部最优解，（如果初始点选的不好，可能就会被某个粒子带偏了= =/）（Java实现）:1 package pso;
2
3 import java.util.Ra
转载
2023-07-02 17:43:22
144阅读
算法背景鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm, WOA）是一种模拟鲸鱼捕食行为的优化算法。想象一下，你在大海上划船，突然一只庞大的鲸鱼跃出水面。鲸鱼猎食主要依靠两种策略：一是环绕并逐渐靠近猎物，二是制造强大的水柱把猎物推向水面。WOA正是基于这两种策略设计的。具体来说：搜索猎物：在这个阶段，鲸鱼优化算法模拟鲸鱼在海洋中自由游动的行为，探索广阔的搜索空间以找到潜在的
# 实现ELM改进算法的Python指南
在现代机器学习领域，ELM（Extreme Learning Machine）作为一种新型的学习算法，因其高效性和简易性越来越受到关注。接下来，我们将通过一系列的步骤，教会你如何在Python中实现ELM改进算法。
## 项目流程
以下是实现ELM改进算法的流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 准备环境，
