数据库的基本概念1. 数据库的英文单词： DataBase 简称 ： DB
2. 什么数据库？
* 用于存储和管理数据的仓库。
3. 数据库的特点：
1. 持久化存储数据的。其实数据库就是一个文件系统
2. 方便存储和管理数据
3. 使用了统一的方式操作数据库 -- SQLMySQL数据库软件1. 安装
2. 卸载
1. 去mysql的安装目录找到my.ini文件
* 复制 dat
# Java N-Gram 分词器实现指南
本文旨在为初学者介绍如何实现一个简单的 Java N-Gram 分词器。N-Gram 分词器将文本数据分割成 n 个连续的单词或字符，在自然语言处理（NLP）中应用广泛。通过本文的指导，您将能够了解整个过程，并掌握实际的代码实现。
## 实现流程
在开始之前，下面的表格概述了实现 N-Gram 分词器的主要步骤：
| 阶段 | 描述
一、MYSQL实现分表完整示例（5.7版本）1、建三张一样的分表user1、user2、user3CREATE TABLE user1 (
id INT auto_increment NOT NULL,
name varchar(50) NULL,
sex INT DEFAULT 0 NOT NULL,
CONSTRAINT user1_pk PRIMARY KEY (id)
)ENGIN
ES 的match_phrase 搜索需要完整匹配输入的内容，比如我们搜索 ‘中国人民’ ，要保证的是doc中必须有 ‘中国人民’ 的内容出现。再比如我们搜索 ‘国人民’ 时，结果集中的 doc 中就要有 ‘国人民’ 的内容。一般在使用match 或 term 搜索的时候会引入词库，比如 ik 、 jieba 都利用词库来分词，之后按照分词粒度搜索。然而match_phrase 的搜索背景下，搜索
转载
2024-06-03 21:17:13
58阅读
目录1 索引的分析1.1 分析器的组成1.2 倒排索引的核心原理-normalization2 ES的默认分词器3 修改分词器4 定制分词器4.1 向索引中添加自定义的分词器4.2 测试自定义分析器4.3 向映射中添加自定义的分词器5 常见问题 1 索引的分析索引分析: 就是把输入的文本块按照一定的策略进行分解, 并建立倒排索引的过程. 在Lucene的架构中, 这个过程由分析器(ana
转载
2024-04-22 20:56:00
248阅读
点赞
# MySQL Ngram分词插件使用指南
在当今数据驱动的时代，从文本中提取和分析信息变得日益重要。本篇文章将探讨如何使用MySQL的Ngram分词插件来进行中文分词，以便更好地支持文本检索功能。我们将通过一个具体的示例逐步介绍其安装、配置与使用。
## 1. Ngram分词插件简介
Ngram分词插件可以通过将文本拆分为子串（N-grams）来帮助我们更好地处理非英语文字，比如中文。当我
不太适合，推荐用分词器 NGram，这个分词器可以让通配符查询和普通的查询一样迅速，因为该分词器在数据索引阶段就把所有工作做完了示例若要使用 NGram 分词器作为某..
原创
2022-11-21 08:46:41
681阅读
文章目录1. Analysis 简介2. index analyzer VS search analyzer3. Analyze API4. Ngram5. Ngram Tokenizer6. Ngram Token Filter7. Edge Ngram1.
转载
2022-05-31 00:12:40
649阅读
下载Spring源码用来学习Srping的优点简化企业应用开发的复杂性。使用IOC和AOP来统一了应用对象的查找、配置、和生命周期管理，分离了业务和基础服务中的不同关注点。开发人员可以基于简单Java对象轻松地实现与EJB同样强大的功能。在业务层提供了全面的解决方案，包括：数据库持久化支持、声明式事务、远程服务访问，以及JMS，Mail,定时等多种企业服务。在Web层提供了MVC框架，并且可以集成
coreseek-3.2.13兼容sphinx-0.9.9的配置，可以不经修改，即可直接使用。不过，为了更好的针对中文进行检索，则需要使用coreseek新增的配置参数，设置中文分词。以下是中文分词的核心配置，请仔细阅读，应用到自己的配置之中： source 数据源名称a
{
#......
#该部分的配置，直接采用sphinx的配置，无需更改即可直接使用
#......
} index 索引名称
转载
2024-08-19 11:18:55
57阅读
ElasticSearch一看就懂之分词器edge_ngram和ngram的区别1 year agoedge_ngram和ngram是ElasticSearch自带的两个分词器，一般设置索引映射的时候都会用到，设置完步长之后，就可以直接给解析器analyzer的tokenizer赋值使用。这里，我们统一用字符串来做分词示例：字符串edge_ngram分词器，分词结果如下：{
"tokens": [
转载
2023-05-11 12:00:14
346阅读
文章目录 1. Analysis 简介 2. index analyzer VS search analyzer 3. Analyze API 4. Ngram 5. Ngram Tokenizer 6. Ngram Token Filter 7. Edge Ngram 1. Analysis 简介
原创
2023-05-11 17:05:20
4617阅读
摘要：为解决中文搜索的问题，最开始使用PHP版开源的SCWS，但是处理人名和地名时，会出现截断人名地名出现错误。开始使用NLPIR分词，在分词准确性上效果要比SCWS好。本文介绍如何在windows系统下编译JAVA ，生成可以执行的jar文件。两个版本有一些不同，本文将分别讲解如何利用Eclipse建立工程。一、NLPIR官方版本下载后文件夹中bin目录，如下图所示，其中NLPIR_W
文章目录分词器1 normalization：文档规范化,提高召回率2 字符过滤器（character filter）：分词之前的预处理，过滤无用字符3 令牌过滤器（token filter）：停用词、时态转换、大小写转换、同义词转换、语气词处理等。比如：has=>have him=>he apples=>apple the/oh/a=>干掉4 分词器（tokenizer
转载
2024-08-23 15:57:38
220阅读
1.安装下载下载路径：solr-7.5.0下载2.安装配置7.5的solr是自带jetty容器的，不需要通过tomcat，解压后通过cmd来启动，默认端口为8983solr 启动、停止、重启命令 solr start -p 端口号 solr stop -all solr restart -p 端口号启动成功，登录管理页http://127.0.0.1:8983/solr/#/配置code 初始化是
前言由于项目中用户数量已经达到5亿，数据库存储性能有所降低，因此，需要将原来的数据表拆分出10张表来存放用户数据，提高mysql性能。技术选型据了解，mycat能够实现分库分表功能，但是，在这里我们还是选择sharking-proxy来做分表处理。好吧，那就开始苦逼的研究之旅了。获取sharding-proxy下载后，我们得到的文件为：apache-shardingsphere-incubatin
转载
2023-10-23 08:51:13
78阅读
# NGram 在 Java 中的应用
NGram 是一种在自然语言处理中常用的技术，用于提取文本中的 n 元语法信息。在 Java 程序中，我们可以利用 NGram 技术来分析文本数据，从中提取有用的信息。本文将介绍如何在 Java 中使用 NGram 技术，并提供相应的代码示例。
## 什么是 NGram
NGram 是一种统计语言模型，用于分析文本中的 n 个连续单词或字符序列。通过分
原创
2024-02-25 03:20:58
98阅读
“来一首周杰伦的”，如果n=3：_来一，来一首，一首周，首周杰，周杰伦，杰伦的，伦的_ 这句话分成了7份，分别进入textcnn，再取mean或max， 因为是3-gram，所以这些可以提前算好，为inference阶段提速。
原创
2022-07-19 12:02:29
86阅读
作者：chen_h 微信号 & QQ：862251340 微信公众号：coderpai（一）ngram 模型N-gram 模型是一种语言模型（Language Model，LM），语言模型是一个基于概率的判别模型，它的输入是一句话（单词的顺序序列），输出是这句话的概率，即这些单词的联合概率（joint probability）。N-gram 本身也指一个由N个单词组成的集合，各单词具有先后
转载
2024-02-23 22:00:09
693阅读
前言本文基于elasticsearch7.3.0版本说明edge_ngram和ngram是elasticsearch内置的两个tokenizer和filter实例步骤自定义两个分析器edge_ngram_analy
原创
2022-10-11 16:46:44
159阅读
