Nginx性能优化配置（三） 本文主要介绍Nginx的性能优化配置，文章的层次架构如图所示。1.Nginx的工作进程优化作用：worker进程的数量；通常应该等于小于当前主机的cpu的物理核心数；auto表示根据CPU的物理核心数自动调整工作进程数。使用lscpu或或者cat /proc/cpuinfo | grep 'processor' | wc -l 可以查看CPU的物理核心数。配
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2024-04-15 10:52:27
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CPU利用率是系统性能监控的重要指标。CPU利用率是开发人员系统性能优化的重要参考指标。当CPU总体利用率过高时，开发过程中需要根据具体情况进行考虑，在从程序层面优化还是从部署层面优化。程序层面通过降低不必要的计算以节省CPU,系统层面通过采用分布式架构，使更多的CPU参与到计算中。当CPU总体利用率偏低时，在数据中心的角度，可以理解为，投入产生比不合适。即系统的设备没有完全利用起来，可以考虑减少
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2023-10-11 23:06:39
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# 优化 MySQL CPU 利用率的流程与步骤
当我们发现 MySQL 数据库的 CPU 利用率过低时，可能会导致查询性能的下降。优化 MySQL 的 CPU 利用率，让数据库充分利用系统资源，对提升性能至关重要。本文将为新手提供一个优化 MySQL CPU 利用率的流程，并提供详细的代码示例与解释。
## 优化流程
优化 CPU 利用率的步骤如下表所示：
| 步骤 |
原创
2024-08-18 04:49:57
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# 实现“mysql只读实例 CPU利用率太低”
## 简介
在使用mysql数据库时，为了提高读取性能和数据安全性，我们常常会设置只读实例。然而，有时候我们可能会遇到只读实例的CPU利用率过低的问题，这会导致读取性能下降。本文将教会你如何解决这个问题。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[检查只读实例的CPU利用率]
A --> B{CPU利用率
原创
2023-10-07 14:40:56
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## 如何提高PyTorch训练的GPU利用率并减少CPU负载
### 简介
在使用PyTorch进行深度学习训练时，我们希望能够充分利用GPU的计算能力，以提高训练速度。然而，有时候我们可能会遇到GPU利用率较低，而CPU负载较高的情况。本文将向你介绍一些提高PyTorch训练GPU利用率和减少CPU负载的方法。
### 流程
下面是一个简单的流程图，展示了我们提高PyTorch训练GP
原创
2023-07-23 23:41:44
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nginx的性能优化的概述软件层面的提升硬件的使用率增大CPU的利用率增大内存的利用率增大磁盘IO利用率增大网络带宽利用率提升硬件规格网卡：万兆网卡、例如10G、25G、40G等磁盘：固态硬盘，关注IOPS和BPS指标CPU：更快的主频，更多的核心，更大缓存，更优的架构内存：更快的访问速度超出硬件上限后使用DNS如何增大Nginx使用CPU的有效时长能够使用全部CPU资源
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2024-02-19 11:38:20
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shell cpu利用率 内存利用率
原创
2017-08-08 18:14:18
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在Linux下，CPU利用率分为用户态，系统态和空闲态，分别表示CPU处于用户态执行的时间，系统内核执行的时间，和空闲系统进程执行的时间，三者之和就是CPU的总时间，当没有用户进程、系统进程等需要执行的时候，CPU就执行系统缺省的空闲进程。从平常的思维方式理解的话，CPU的利用率就是非空闲进程占用时间的比例，即CPU执行非空闲进程的时间 / CPU总的执行时间。在Linux系统
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2024-05-31 13:44:16
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在Linux/Unix下，CPU利用率分为用户态，系统态和空闲态，而CPU利用率是指 CPU执行非系统空闲进程的时间 / CPU总的执行时间。本文介绍了Linux下的CPU利用率是如何计算的。AD： 我们在搞性能测试的时候，对后台服务器的CPU利用率监控是一个常用的手段。服务器的CPU利用率高，则表明服务器很繁忙。如果前台响应时间越来越大，而后台CPU利用率始终上不去，说明在某个地方有瓶颈了，系统
我们在使用Windows XP操作系统的时候，用着用着系统就变慢了，一看“任务管理器”才发现CPU占用达到100%。这是怎么回事情呢?遇到了，硬件有问题，还是系统设置有问题，在本文中笔者将从硬件，软件和三个方面来讲解系统资源占用率为什么会达到100%。
本文主要内容
CPU占用率高的九种可能
CPU占用100%解决办法
CPU占用100%案例分析
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2024-03-30 18:03:14
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在深度学习模型训练过程中，在服务器端或者本地pc端，输入nvidia-smi来观察显卡的GPU内存占用率（Memory-Usage），显卡的GPU利用率（GPU-util），然后采用top来查看CPU的线程数（PID数）和利用率（%CPU）。往往会发现很多问题，比如，GPU内存占用率低，显卡利用率低，CPU百分比低等等。接下来仔细分析这些问题
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2023-07-12 00:16:38
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1、CPU利用率和负载CPU利用率显示的是程序在运行期间实时占用的CPU百分比；cpu使用率反映的是当前cpu的繁忙程度，忽高忽低的原因在于占用cpu处理时间的进程可能处于io等待状态但却还未释放进入wait。CPU负载是指某段时间内占用cpu时间的进程和等待cpu时间的进程数，这里等待cpu时间的进程是指等待被唤醒的进程，不包括处于wait状态进程。CPU利用率高，并不意味着CPU的负载大。两者
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2024-05-02 07:21:28
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我们经常使用top命令来查看CPU利用率，如
root@ubuntu:~# top
top – 09:16:29 up 6 min, 4 users, load average: 0.01, 0.22, 0.17
Tasks: 149 total, 1 running, 147 sleeping, 0 stopped, 1 zombie
Cpu(s): 2.8%us, 6.7%sy, 0.2
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2024-06-14 16:17:31
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随着应用的数据量不断的增加，系统的反应一般会越来越慢，这个时候我们就需要性能调优。性能调优的步骤如下： Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题，典型的性能问题如页面响应慢、接口超时，服务器负载高、并发数低，数据库频繁死锁等。尤其是在“糙快猛”的互联网开发模式大行其道的今天，随着系统访问量的日益增加和代码的臃肿，各种性能问题开始纷至沓来。Java 应用性能的瓶颈点非常多，比如磁盘、内
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2023-07-07 17:53:20
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首先大家需要清楚，CPU的性能就摆在那里不可能作假，那么占用偏高只有两种原因，要么是CPU太过老旧性能太差，要么就是软件占用内存过多。 CPU性能太差这个没办法了，无论怎么优化都无法解决。所以只能升级硬件，再买一台雷神(手动狗头)我们主要在下文为大家解答一下如何解决软件问题。 首先是最一劳永逸的方法——重装系统！这也是老生常谈了，想一想如果系统中有太多开机自启动的软件还没有办法一一管理
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2023-10-20 19:09:07
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前言linux 性能分析自我学习。正文一般我们说cpu，一般是什么高呢？ 一般是指cpu 使用率高。那么什么是cpu 使用率呢？cpu 使用率 = 1- 空闲时间/总cpu 时间平均cpu 使用率 = 1 -(new空闲时间 - old 空闲时间)/ (new总cpu时间 - old总cpu时间)我们可以使用top 查看:那么来看下这些参数的意义:user (通常为us), 用户态的时间。（不包含
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2024-10-16 18:21:41
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## 1. 首先显示线程列表 ps -mp ${pid} -o THREAD,tid,time ## 2. 其次将需要的线程ID转换为16进制格式： printf "%x\n" ${tid} ## 3. 最后打印线程的堆栈信息： jstack ${pid} |grep ${tid} -A 30 ...
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2021-11-04 13:01:00
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cpu利用率控制脚本：/data/nlu/cpu_tools/test_image_cpu.py import os import threading import multiprocessing import argparse def dead_circle(n): i = n while Tru ...
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2021-07-26 19:29:00
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在Linux操作系统中，CPU利用率是一个非常重要的指标。通过监控CPU的利用率，我们可以了解系统的负载情况，及时发现系统是否存在性能问题，进而采取适当的措施来解决这些问题。在Linux系统中，我们可以利用一些命令来查看CPU的利用率，其中最常用的命令是top和vmstat。
top命令是一个动态监视系统进程的工具，在terminal中输入top后，会显示当前系统中运行的进程列表，并实时更新各个
原创
2024-03-07 12:14:30
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# Docker CPU 利用率
## 概述
Docker 是目前非常流行的容器化技术，通过将应用程序和其依赖项打包在一个容器中，使得应用可以在任何环境中轻松运行。在使用 Docker 运行应用程序时，我们通常需要监控容器的 CPU 利用率，以便及时调整资源分配以确保性能。
本文将介绍如何在 Docker 中监控 CPU 利用率，并提供代码示例演示如何获取容器的 CPU 利用率数据。
##
原创
2024-06-16 03:34:00
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