导读：大数据风控在互联网金融领域的应用已相对成熟，现在大多金融服务都已可线上进行，因此各个方面的风险控制更加信息化。风控系统的建立就是依赖于数据的积累做规则与分析，为风险控制提供更好的技术手段验证，而风控实验平台便提供了这样一个贯穿策略全周期的环境。今天度小满资深技术专家谭领航会和大家分享度小满风控实验平台的架构和实践。今天的介绍会围绕下面四点展开：风控实验业务背景风控实验平台架构设计实践风控实验
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2023-09-26 20:13:40
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各位小伙伴们大家好，今天和大家分享下项目管理过程中的风险管理，我们先来认识下什么是风险管理。 项目风险管理包括规划风险管理，识别风险、开展风险分析、规划风险应对，实施风险应对和监督风险的各个过程，项目风险管理的目标在于提高正面风险的概率和影响，降低负面风险的概率和影响，从而提高项目成功的可能性。 各位小伙伴们要明白2点，
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2024-08-22 16:22:22
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《银行家杂志》在数字化观察系列报道中，详细解读有关Ultipa Graph实时图数据库如何实现在数字化风控中的八个应用场景：系列报道中涉及以下8个场景：1.个人业务中的反欺诈 2.识别企业关系图谱 3.企业担保权贷款风险识别、防范 4.洞察供应链金融风险客群 5.洞察客群风险，构建风险图谱 6.贷后实时监控预警 7.贷款资金流向监测 8.失联修复————————————————【 关于图计算】图计
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2023-10-09 19:45:16
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归结而言，风控的本质是数据，探索数据与数据之间关联关系，根据其演变的规律，为业务所用。消费金融的门槛核心在于风控系统，面向C端客群的线上产品线，如消费分期、现金贷及信用卡代偿等业务方向，其需实时支持大量业务的自动化处理，风控系统将承担贷前、贷中和贷后的风控评估、处理及预警的角色，极大地解放人工处理的瓶颈与效率。优先级风控决策引擎是一堆风控规则的集合，通过不同的分支、层层规则的递进关系进行运算。而既
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2023-11-15 23:10:51
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在现代金融科技领域，Java的风控技术成为了企业在风险管理中不可或缺的部分。风控技术的选择不仅影响系统的性能和稳定性，也直接关系到企业的风险损失和客户体验。因此，理解Java风控技术的选型过程是至关重要的。
### 背景定位
在金融风险管理中，风控系统需要能够实时、准确地处理交易数据，识别潜在风险，并做出响应。作为一个成熟的编程语言，Java因其高效性和可扩展性，广泛应用于风控系统的开发中。
互联网金融是指以依托于支付、云计算、社交网络已及 搜索引擎等互联网工具，实现资金融通、支付和信息中介等业务的一种新兴金融。做好 互联网金融，要立足于三个基本点:平台、数据、金融。而在这其中，大数据，作为连接平台、用户、金融等方面的工具，有着举足轻重的意义。 由于 互联网金融涉及广泛、囊括多个领域，各领域的风控策略也不尽相同，不能一概而论，下面就大数据风
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2023-09-25 21:06:08
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内容架构：一、什么是风控？风控的全称是风险控制，指的是管理者通过一定的方式和手段把控事情能安全有序的完成；降低甚至消除过程中风险事件发生的可能性，或者是减少和避免风险事件带来的损失。风控其实一直在我们生活中以不同的方式保障着我们的安全。比如我们平时的账号登陆在异地登陆（没在过的登陆位置）会有风险提示，并需要通过验证的方式才能成功登陆，以防盗号危险。因此，风险控制无处不在。二、风控有哪些不同的形式？
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2023-08-10 16:44:06
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风控，即风险控制，存在于各行各业中。作为一个风控方面的门外汉，风控在我心里的位置却是极其重要的，对于电商系统，我会把风控放在命门的位置上，也就是没有一定的风控能力，整个系统将岌岌可危，我甚至觉得没有上线的必要，反正迟早都要被搞垮。我这么觉得是因为知道有大量黑灰产、羊毛党的存在，这些人已不是单打独斗的形式，早就与时俱进地团队作战了。如果系统不针对这些人的行为进行防范，随时有可能因为被恶意使用而导致系
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2023-12-06 19:32:26
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导读：风控是金融最常见的场景之一，本文将从业务和技术架构两个层面和大家探讨如何落地智能风控中台系统。分享主要围绕下面五点展开：风控中台的设计背景策略的全周期管理模型的全周期管理业务架构和能力原子化应用案例▌风控中台的设计背景首先大风控体系或者风控中台的建设在本质上是服务于业务的，所以我们需要构建一个以业务为核心的风控中台体系。以业务为核心的大风控体系应包含以下六个特点：（1） 实时化通过实时的分析
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2023-10-06 12:53:26
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# 风控预警与后端架构设计
风控（风险控制）是现代金融和商业运营中不可或缺的一部分。随着大数据的崛起和技术的进步，企业在面临风险时愈加依赖智能系统进行风险预警和控制。本文将探讨风控预警的后端架构设计及其技术架构，结合代码示例和数据关系图，为读者提供全面的理解。
## 风控预警系统概述
风控预警系统通过实时监控、分析数据和用户行为，及时预警潜在风险。其核心功能包括数据收集、风险评估和事件告警。
变量中心如果说数据是原料，策略是产品的话，那么变量就是当中的零部件了。一个完整的风控策略依赖的关键变量可能有几百上千个，底层的变量池子就远远大于这个数了。变量中心在风控平台中是最重要但是同时也最容易被人忽视的一部分，一方面不像审批系统、决策引擎那样是完整的产品平台，也不像底层数据平台那么有完整的技术方案。变量在不同公司体系里面，形态有很多，可以是一个接口，也可以是一段SQL。由于变量
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2022-12-21 19:01:02
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一、信贷底层库表详解与数据集市构建1.信贷业务底层数据核心库表穿透式详解1）客户信息表结构与数据（customer_info）客户信息表是根据客户在前端申请信贷产品时主动填写的信息收集的，部分可验证字段可直接用于风控规则，而有些无法验证的字段在前期没有贷后表现的情况下只能用于参考，不适合直接用于制定规则。结构：基本信息（姓名、年龄、性别）；单位信息（单位名称，单位地址）；教育程度；工作信息（工龄、
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2023-09-30 19:53:34
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近日蚂蚁金服在成都举办的蚂蚁开放日上称，整合互联网资源帮助线下商业升级将成为下一个创业风口，并宣布面向本地创业者开放支付、信用、营销、风控等互联网技术能力。其中，风控环节的服务为推出品牌“蚁盾”。据介绍，蚁盾是一项拥有完整风控体系的服务，目前主要在金融和互联网新型行业进行布局。其中，作为蚂蚁金服移动智慧城市压轴技术环节，蚁盾多应用于消费金融、医院、出行、共享经济等行业领域。瞄准风控市场，开放技术储
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2023-12-04 19:33:32
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零基础入门金融风控之贷款违约目的：1.EDA价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况（缺失值，异常值），对数据集进行验证是否可以进行接下来的机器学习或者深度学习建模.2.了解变量间的相互关系、变量与预测值之间的存在关系。3.为特征工程做准备数据总体了解：读取数据集并了解数据集大小，原始特征维度；通过info熟悉数据类型；粗略查看数据集中各特征基本统计量；缺失值和唯一值：
查看数据缺失值情况查
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2023-10-20 19:50:43
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在策略制定的过程中，很多同学在咨询有没有通用的方法论可以介绍下，今天我们给大家推荐一个在策略分析中比较有效的方法：①确立目标②分解目标 ③分析数据 ④生成策略 ⑤策略调优1.确立目标策略最基础的流程： 准入—反欺诈—授信 第一个模块的准入策略作为其中第一个策略单元，也是其中第一个关卡。其目标是滤掉百分百你不想要的非目标客群，而不是百分百精确定位到你想要的目标客群。所以我们看到一半上的准入策略基本都
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2024-04-29 14:43:26
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在评分卡没有上线之前或者在评分卡之外的变量，经常需要对相应的变量进行标准化的分数的转化。如何计算相应的评分？相信很多做规则策略的同学，还有做模型的同学都疑惑于此？今天这篇文章，重点分享这个知识点。学习了今天的方法，不需要做一套评分卡，简单些用违约率跟ODDS就能做具体的变量打分。先展示下评分结果，再拆解下具体的算法过程。具体的表格的呈现结果： 上面展示的结果，主要由两部分组成： Part1：每
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2024-01-17 10:29:32
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Ch1 互联网金融的申请过程，通常由用户从移动端发起，首次贷款用户会经理申请、四要素验证、授信与额度利率定价、多层审批、用户提款等多个环节；对于还款后再次贷款的复贷客户，平台通常会基于更好的信用评估结果，并根据历史还款表现对其进行额度管理。流程如图所示。 首次贷款用户需要依次通过反欺诈引擎、信用评估引擎、人工审核的审批。信用评估引擎主要包括政策规则筛选、信用规则筛选、申请评分卡
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2023-08-05 21:08:00
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风控的本质是对客户风险的识别，对客户风险的识别需要多维度的数据进行评定在应用中比如先求流行的互联网金融本质是对客户的行为或者信用进行评估；每家公司对数据掌握的程度不一样且对风险的容忍程度也不一样因此在申请额度的时候每个公司的金额也不一样，比如同一个客户在支付宝借呗或者微信微粒贷借的金额也会不一样因为掌握的数据不同；A卡（Application score card）申请评分卡在申请评分卡中一般分为
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2023-12-12 21:33:48
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这里写目录标题一：电商风控中台核心流程剖析1.1 风控领域相关技术及引擎构建能力1.1 风控系统核心手段1.2 风控系统设计二：电商风控架构技术实践与演进2.1 电商风控1.02.2 项目从零怎么做？2.2.1 风控1.0的痛点2.2.2 风控1.0plus基于规则的架构2.3风控的关键技术2.3.1 开源规则引擎2.3.2 自研规则引擎2.2 风控的整体架构演进2.3 holad住一个方向三：
作者 唐正阳 近日，中国人民银行成立金融科技（FinTech）委员会，旨在加强金融科技工作的研究规划和统筹协调。 随着AI、云计算在金融业务层面的快速渗透，也倒逼监管跟进升级，以进一步加强监管的有效性。事实上，这次央行提出监管科技（RegTech），也是对金融科技的肯定，希望其在驱动金融创新，引领金融规范化发展中发挥积极作用。 金融的核心在于风险，现下谈及互联网金融，
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2023-09-15 08:18:26
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