neural graph collaborative filtering

【RS】：论文《Neural Collaborative Filtering》的思路及模型框架

【论文的思路】 NCF 框架如上： 1、输入层：首先将输入的user、item表示为二值化的稀疏向量（用one-hot encoding） 2、嵌入层（embedding）：将稀疏表示映射为稠密向量（？？如何映射）所获得的用户（项目）的嵌入（就是一个稠密向量）可以被看作是在潜在因素模型的上下文中用

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mob604756ea03d0

2019-07-10 11:45:00

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【推荐系统论文精读系列】(五)--Neural Collaborative Filtering

文章目录Neural Collaborative Filtering一、摘要二、介绍三、准备知识3.1 从隐式数据中进行学习3.2 矩阵分解四、

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论文复现——AutoRec: Autoencoders Meet Collaborative Filtering

《AutoRec: Autoencoders Meet Collaborative Filtering》是2015年Suvash等人发表在“The Web Conference”会议上的一篇论文，作者提出用自编码器预测用户对电影的评分。论文比较短，只有两页，可以说是深度学习在推荐系统领域应用的开端。 ...

编码器

数据

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矩阵分解

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mb5fe18e32e4691

2021-08-16 21:18:00

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Collaborative Filtering Algorithm｜协同过滤算法

-----------------------------------------------------------------------------------------------一、协同过滤算法简介协同过滤算法是一种常见的推荐系统方法，它的核心思想是“物以类聚，人以群分”。也就是说，如果两个用户在过去对某些物品的兴趣相似，那么他们对其他物品的兴趣也很可能相似。换句话说，用户的行为和偏好

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小鱼儿

15天前

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25.推荐---协同过滤(Collaborative Filtering)

协同过滤需要注意的三点： gray sheep（有人喜欢追求特别，协同过滤一般只能从共同的人或物间找相似） shilling attack（水军刷好评导致数据错误，无法带来精确的推荐） cold start（冷启动，初次登陆网站，没有给商品打分，怎么推荐） 1.基于memory的CF （1）基于用户

协同过滤

数据

二分类

相似度

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mob604756ef7d06

2019-06-03 17:16:00

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协同过滤之 User-based Collaborative Filtering

协同过滤（Collaborative Filtering）技术，是推荐系统中应用最为广泛的技术之一。顾名思义，“Collaborative” 本身就已经说明了协同过滤算法的主要意思，它基于一组兴趣相同的用户进行推荐。协同过滤基于这样的假设：为用户找到他真正感兴趣的内容的好方法是，首先找他与他兴趣相似的用户，然后将这些用户感兴趣的内容推荐给此用户。这个基本思想是不是和现在颇

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Mahout版本：0.7，hadoop版本：1.0.4，jdk：1.7.0_25 64bit。经过了SimilarityJob的计算共生矩阵后，就可以开始下面一个过程了，这个过程主要是共生矩阵的乘法，要说这个共生矩阵的乘法是啥意思？我也不是很清楚，不清楚就看代码呗。首先明确共生矩阵，即共生矩阵的输入文件（也是上面个SimilarityJob的输出文件）： similarityMatrix=

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mob604756fe7577

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1. 论文介绍论文题目：Spectral Clustering with Graph Neural Networks for Graph Poolingut，值得一读论文发表：ICML 2020 论文代码：https://github.com/Filip ...

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预训练-GCC: Graph Contrastive Coding for Graph Neural Network Pre-Training 标签：预训练、神经网络动机迄今为止，大多数关于图的表示学习工作都集中在单个图或一组固定的图的表示学习上，能够转移到域外数据和任务的工作非常有限图表示学 ...

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mob604756f59f47

2021-10-13 22:56:00

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图神经网络GNN(Graph Neural Network)1.聚合邻居信息聚合到自身结点。2.更新3.多层4.参考文章https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1w717/?spm_id_from=333.788.recommend_more_video.0

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Herio

2022-01-22 17:44:49

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图神经网络概述：Graph Neural Networks

本文参照以下两篇blog，这两篇应该是目前介绍GNN和GCN最好的blog了。

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机器学习初学者

2022-07-30 00:14:41

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