缓存命中率命中：直接从缓存中读取到想要的数据。
未中：缓存中没有想要的数据，还需要到数据库进行一次查询才能读取到想要的数据。
命中率越高，数据库查询的次数就越少。
读取缓存的速度远比数据库查询的速度高得多。
所以命中率越高，性能越高。LRUMemcached使用的是LRU（Least Recently Used最近最少使用）算法来回收缓存，将那些属于LRU的数据移出内存，从而腾出空间来加载另外的数
文章目录PL/SQL简介PL/SQL 的优点PL/SQL语法PL/SQL结构PL/SQL命名规则PL/SQL运算符PL/SQL实例PL/SQL变量PL/SQL变量定义和初始化PL/SQL变量数据类型PL/SQL属性类型PL/SQL复合类型PL/SQL记录类型PL/SQL集合类型(PL/SQL表(索引表)、嵌套表、varry)PL/SQL流程控制语句选择结构循环结构动态SQL PL/SQL简介PL
聚类数目的多种确定方法与理论证明前言一：确定聚类中心数目的基础方法二：方法修正三：实验内容四：关于蒙特卡洛方法的有效性证明五：总结与展望 前言上一篇文章我们主要是自己实现了kmeans++算法的底层逻辑，并用于实际数据来筛选异常值。之前也略微提到过，使用聚类模型有个很重要的步骤就是如何开始确定聚类中心的个数，这无论是划分聚类还是层次聚类等，都会涉及的问题，接下来我们就此问题展开讨论。岁月如云，匪
# Redis每秒命中数量监控项目方案
## 1. 简介
Redis是一个高性能的内存数据存储系统，可用于缓存、消息队列等场景。在实际应用中，我们经常需要监控Redis的性能指标，包括每秒命中数量。本文将介绍如何通过Redis的监控功能实现每秒命中数量的监控，并提供一个项目方案。
## 2. 方案概述
本方案基于Redis的monitor命令，通过定时执行monitor命令获取Redis的
原创
2023-10-13 06:53:14
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简单的说，Elasticsearch通过反向索引做搜索，通过DocValues列式存储做分析，将搜索和分析的场景统一到了一个分布式系统中，还是很有搞头的。
Elasticsearch最近一段时间非常火，以致于背后的公司都改名为Elastic了，因为Elasticsearch已经不仅限于搜索，反而更多的用在大数据分析场景，所以在公司品牌上开始“去Searc
最近把搜索后端从AWS cloudsearch迁到了AWS ES和自建ES集群。测试发现search latency高于之前的benchmark，可见模拟数据远不如真实数据来的实在。这次在产线的backup ES上直接进行测试和优化，通过本文记录search调优的主要过程。问题1：发现AWS ES shard级别的search latency是非常小的，符合期望，但是最终的查询耗时却非常大(ES
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2024-07-09 22:40:54
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Nested Table是嵌套表，表中有表。 create type worker_t as object(id varchar2(10), name varchar2(20)); create &nbs
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2007-06-23 09:44:24
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解决方法如下：1、CSS因Mime类型不匹配而被忽略 需要修改注册表，或者服务器上改2、ie下css控制台提示：无法查看此样式表，因为它的源页面不在同一个域中这是因为IE自从IE9开始，会对网页的MIME类型进行验证，如果MIME类型不正确的话，就不会加载相应的样式表或者JS文件，这也
是出于安全的考虑。造成IE9以上浏览器无法加载CSS样式表的，有几个可能的原
://docs.oracle./javase/tutorial/java/javaOO/nested.html Why Use Nested Classes? Compelling reasons for using nested classes include the followi
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2017-10-15 22:49:00
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2评论
### 10.6 索引
#### 10.6.1 索引的原理
什么是索引
- 就是建立起的一个在存储表阶段
- 就有的一个存储结构能在查询的时候加速
索引的重要性
- 读写比例：10:1 读的速度就至关重要
索引原理
- block 磁盘预读原理
- for line in f
数据库的存储方式
- 新的数据结构————树
- 平衡树 balance tree - b树
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2024-08-17 12:53:28
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如下是Redis当做缓存使用过程中的一些常见问题。一、前提 1.文中相关术语 （1）缓存命中： 终端用户访问加速节点时，如果该节点有缓存住了要被访问的数据时就叫做命中，如果没有的话需要回原服务器取，就是没有命中。（百科） （2）过期
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2024-02-05 18:23:06
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最左匹配原则1、先定位该sql的查询条件，有哪些，那些是等值的，那些是范围的条件。2、等值的条件去命中索引最左边的一个字段，然后依次从左往右命中，范围的放在最后。分析讲解1、mysql的索引分为聚簇索引和非聚簇索引，mysql的表是聚集索引组织表。聚集规则是：有主键则定义主键索引为聚集索引；没有主键则选第一个不允许为NULL的唯一索引；还没有就使用innodb的内置rowid为聚集索引。非聚集索引
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2024-06-24 10:38:46
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MySQL的联合索引是指对多个列共同创建的索引。联合索引是通过多个列的值组合来确定记录的顺序，因此在使用查询语句时，如果涉及到联合索引中的列，则会利用索引的特性进行快速查找，提高查询效率。以下是创建联合索引的方法：CREATE INDEX index_name ON table_name (column1, column2, column3);例如，我们可以在“学生表”中创建一张“学生信息表”并使
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2024-06-21 14:53:36
149阅读
四. 确定索引的实际碎片随着数据库的使用，不可避免地对基本表进行插入，更新和删除，这样导致叶子行在索引中被删除，使该索引产生碎片。插入删除越频繁的表，索引碎片的程度也越高。碎片的产生使访问和使用该索引的I/O成本增加。碎片较高的索引必须重建以保持最佳性能。（1）利用验证索引命令对索引进行验证。这将有价值的索引信息填入index_stats表。validate index 用户名.索引名
/（2）查
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2024-04-13 10:58:51
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以下是参考了网上的资料，对My
SQL
Report结果的解释：
# 数据库版本 # 数据库启动的时间（这里是40分钟）
MySQL 5.6.22 uptime 0 0:40:3 Wed Feb 4 06:52:23 2015
# MyISAM 索引信息，本质来讲，索引最好是都在内存中
__ Key ________
官方解释首先来看一下官方文档：Sorting by Nested Fields 看不懂的没关系，它其实就只有两句是有用的，就是那两段代码。索引PUT /my_index/blogpost/2
{
"title": "Investment secrets",
"body": "What they don't tell you ...",
"tags": [ "shares", "e
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2024-04-19 15:11:14
81阅读
spring对于事务的实现的确是它的一大优点，节省了程序员不少时间。关于事务，有许多可以聊的内容，例如实现方式、实现原理、传递特性等。本文讨论传递特性中的REQUIRES_NEW，NESTED。一、前言在学习传递性之前，先了解以下内容。spring的事务框架以及有哪些事务管理器spring如何使用aop实现事务如何配置事务管理器1.1事务框架和事务管理器在spring的官网上：https://do
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2024-05-18 09:32:19
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一、为什么要用索引一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题。最容易出问题的，就是查询操作。而优化查询，一般都需要用到索引。索引在MySQL中也叫是一种“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了。索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级。索引太多不利于增删改操作，每次做增删改都需要同步变更索引。索引太少不一定
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2024-05-26 13:37:47
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Mysql中有哪些索引和各自的用处想必大家都很清楚了吧!项目开发中sql大家经常用到,表的索引也是,这些sql的运行性能是怎样的你知道么?中索引啦没?命中哪个索引?索引中有哪些是无效索引? 哪些会走索引,哪些必定不会走索引.Mysql中是通过explain神奇命令来分析低效sql的执行计划. 命令的使用很简单.(ps: 以下测试数据库为tc_test,放了53278条数据,主键为pripid-bi
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2024-03-15 21:14:38
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在上一篇博客中，我们主要探讨了关于MySQL锁的一些问题。这一次，我们主要来聊聊，MySQL中的索引。MySQL是目前绝大多数互联网公司使用的关系型数据库，它性能出色、资源丰富、成本低廉，是快速搭建互联网应用的首选关系型数据库。但是，俗话说，“好马配好鞍”，仅仅会使用MySQL是不够的，对MySQL在不同场景下使用性能的最小化使用代价，是一个重要的课题。一般，在互联网公司的大部分业务中，读写的比例
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2023-08-22 21:39:44
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