java.lang包中的Math类包含许多用来进行科学计算的方法，这些方法可以直接通过类名调用。Math类中还有两个静态常量E和PI，分别表示自然对数和圆周率。以下是Math类的常用方法pulblic static long abs(double a) 返回a的绝对值。
pulblic static double max(double a, double b)返回a、b的最大值
pulblic s
神经进化算法——利用NEAT算法解决迷宫导航问题（基于NEAT-Python）迷宫导航问题迷宫环境模拟迷宫导航智能体迷宫环境实现传感器数据生成导航智能体智能体位置智能体记录存储智能体记录可视化目标函数的定义迷宫导航实验NEAT-Python超参数选择迷宫环境配置文件实验启动程序基因组适应度评估运行迷宫导航实验智能体记录可视化完整代码迷宫导航问题迷宫导航问题是经典的计算机问题，与创建可以在模糊环
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2024-07-03 13:17:36
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Neat Reader初体验书看不下去，体验失败.2.相关链接官网：https://neat-reader.cn/在线云端URL：https://neat-reader.cn/webapp#/Windows下：https://neat-reader.cn/downloads/windows
原创
2021-10-19 15:22:42
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Neat Reader初体验书看不下去，体验失败.2.相关链接官网：https://neat-reader.cn/在线云端URL：https://neat-reader.cn/webapp#/Windows下：https://neat-reader.cn/downloads/windows
原创
2022-01-20 14:13:39
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Win系统上最好用的epub阅读器EPUB是一种比较常见的电子书格式，因为它的通用性非常的强，所以受到很大一部分电子书用户的喜爱。刚接触在电脑上阅读epub格式电子书的朋友可能会需要一款阅读器来帮助更好的打开电子书。作为一个很好用的格式，软件商店有非常多的阅读器可以打开epub格式的电子书。那我们应该如何去选择阅读器呢？在这里我给大家推荐几款我觉得非常好用的epub阅读器。（先说一说Win系统上可
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2024-03-25 16:26:54
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在 Python 中，一切皆对象。函数也是对象，它可以赋值给其他变量，也可以当作参数传递。lambda 表达式可以创建函数对象，在 Python 中，lambda 表达式的函数体只能有唯一的一条语句，也就是返回值表达式语句。cube = lambda x : x ** 3
print type(cube) # <type 'function'>
print cube(5)以函数对
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2023-05-28 18:57:46
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Mysql 各个版本区别：1、MySQL Community Server 社区版本，开源免费，但不提供官方技术支持。 2、MySQL Enterprise Edition 企业版本，需付费，可以试用30天。 3、MySQL Cluster &
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2023-06-28 18:16:26
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cube 是cube.js data schema 的核心，里面定义了生成sql 的说明 一个比较全的schema 例子 cube(`Users`, { sql: `select * from users`, joins: { Organizations: { relationship: `belo
原创
2021-07-18 23:12:31
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1.应用背景:实际生产中，各种指标的报表统计，往往都会涉及到多维分析,比如，统计日活数，日会话次数，日回头访客数，日新，日用户平均访问时长，访问深度……都需要从不同维度,各种角度去分析,如果上述维度分析需求，都逐个开发计算sql（逐个去group by聚合），工作繁冗！那么，如何解决这个问题呢？2.实现过程:2.1 关键要点: 创建一个统一的目标维度分析聚合结果表，这个表应该包含所有的维
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2023-08-06 07:22:34
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# NEAT算法和前馈神经网络
## 引言
在机器学习领域，神经网络是一种非常强大且常用的模型，用于解决各种复杂的问题。而NEAT（NeuroEvolution of Augmenting Topologies）算法是一种用于训练神经网络的进化算法。本文将介绍NEAT算法的原理和前馈神经网络的基本概念，并通过示例代码演示如何实现和训练一个简单的前馈神经网络。
## 前馈神经网络
前馈神经网
原创
2023-12-02 14:53:55
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前言下面通过对kylin构建cube流程的分析来介绍cube优化思路。 创建hive中间表kylin会在cube构建的第一步先构建一张hive的中间表，该表关联了所有的事实表和维度表，也就是一张宽表。优化点：1. hive表分区优化，在构建宽表的时候，kylin需要遍历hive表，事实表和维度表如果是分区表，那么会减少遍历时间
2. hive相关配置调整，join相关配置，mapredu
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2024-08-29 18:39:59
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作为一个大数据工程师, 细粒度的数据分析是避免不了的事情; 通常情况下,使用2-4个维度进行数据分析能对付绝大多数数据分析的需求; 但是在面对特殊需求的时候, 对数据进行10个维度的分组分析,通常用的union all, jion等低维查询再组合的方法明显不能用了, 这个时候就是with cube的show time;例:对表temp.temp_test_v1中10个字段进行组合维度查询统计cre
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2024-07-10 19:14:14
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分析查询数据筹备7369,SMITH,CLERK,7902,1980-12-17 00:00:00,800,\N,20
7499,ALLEN,SALESMAN,7698,1981-02-20 00:00:00,1600,300,30
7521,WARD,SALESMAN,7698,1981-02-22 00:00:00,1250,500,30
7566,JONES,MANAGER,7839,198
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2024-07-22 17:32:10
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一、查看Cuboid数量 二、判断Cube优化的依据 一、查看Cuboid数量 $KYLIN_HOME/bin/kylin.sh org.apache.kylin.engine.mr.common.CubeStatsReader CUBE_NAME CUBE_NAME 想要查看Cube的名字 如下显 ...
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2021-08-17 17:27:00
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Cube StackingTime Limit: 2000MS Memory Limit: 30000KTotal Submissions: 18878 Accepted: 6559Case Time Limit: 1000MSDescription
原创
2023-09-04 14:18:17
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# 理解 Cube.js 和 MongoDB 的结合使用
在现代应用程序开发中，数据的存储和分析是重要的组成部分。随着大数据技术的发展，开发者需要高效地对数据进行分析和可视化。Cube.js 是一个开源的分析 API 网关，而 MongoDB 是一个广泛使用的 NoSQL 数据库。本文将探讨如何将这两个工具结合使用，构建高效的数据分析平台，并包含示例代码和实体关系图。
## 什么是 Cube.
原创
2024-08-03 10:14:11
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上期，我们介绍了DC/OS应用市场里面的开源项目universe，并且介绍了universe的应用文件内容和创建过程，当用户创建了属于自己的universe repository后，如何使用这些repository呢？这期，我们从开始介绍DC/OS的cosmos来逐层剖析应用仓库的管理。在DC/OS系统中，应用仓库管理的后端是通过cosmos提供的服务完成的。首先，我们先简单介绍一下cosmos。
# HiveSQL中的Cube：数据分析的强大工具
在现代数据分析与处理的过程中，HiveSQL是一种被广泛使用的工具，特别适合大规模的数据集成与分析。在HiveSQL中，Cube是一个强大的特性，能够帮助用户进行多维度的数据聚合与分析。本文将深入探讨HiveSQL中的Cube概念，提供代码示例，并运用可视化工具展示分析结果。
## 什么是Cube？
Cube是数据立方体的简称，用于存储多维
原创
2024-08-13 06:59:58
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BPC的Drill through功能在75版本中就已经具备，简单言之，就是在BPC页面中，将上下文环境的维度成员作为参数，传递到预先设计好的Drill through地址。这个地址可以是一个普通的URL，通常会是BW Bex查询或者ECC的一个事务代码。BPC目前也只支持URL方式的跳转。  
目录1 函数概述2 函数分类2.1 内置函数分类2.1.1 String Functions 字符串函数2.1.2 Date Functions 日期函数2.1.4 Collection Functions 集合函数2.1.5 Conditional Functions 条件函数2.1.6 Type Conversion Functions 类型转换函数2.1.7 Data Masking Fun
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2024-02-20 08:58:12
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