Rust 社区库：https://crates.io/在社区库中，有很多贡献者贡献了非常好的库，方便我们日常使用，避免重复造轮子。关于rust所有使用方法
原创
2022-10-05 22:44:24
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Numpy基础介绍目前它是Python数值计算中最为重要的基础包，将numpy的数组的对象作为数据交
原创
2022-06-29 17:23:38
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简介NumPy一个非常重要的作用就是可以进行多维数组的操作，多维数组对象也叫做ndarray。我们可以在ndarray的基础上进行一系列复杂的数学运算。本文将会介绍一些基本常见的ndarray操作，大家可以在数据分析中使用。创建ndarray创建ndarray有很多种方法，我们可以使用np.random来随机生成数据：import numpy as np# Generate some random
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原创
2021-05-19 08:07:55
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NumPy一个非常重要的作用就是可以进行多维数组的操作，多维数组对象也叫做ndarray。我们可以在ndarray的基础上进行一系列复杂的数学运算。本文将会介绍一些基本常见的ndarray操作，大家可以在数据分析中使用。
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2021-05-20 12:16:38
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NumPy之:ndarray多维数组操作 简介 NumPy一个非常重要的作用就是可以进行多维数组的操作，多维数组对象也叫做ndarray。我们可以在ndarray的基础上进行一系列复杂的数学运算。 本文将会介绍一些基本常见的ndarray操作，大家可以在数据分析中使用。 创建ndarray 创建nd
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2022-09-19 16:51:17
175阅读
why 回顾我的数据分析入门, 最开始时SPSS+EXCEL,正好 15年初是上大一下的时候, 因为
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2022-08-23 10:00:47
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欢迎关注WX公众号：【程序员管小亮】NumP...
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2019-06-04 22:46:00
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参考：《利用python进行数据分析》第4章注意，由于本文是jupyter文档转换来的，代码不一定可以直接运行，有些注释是jupyter给出的交互结果，而非运行结果!!文章目录1. 引言1.1 关于NumPy1.2 NumPy的特点1.3 NumPy的主要用途1.4 说明2. ndarray2.1 生成ndarray2.1.1 array
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2022-11-22 10:26:06
408阅读
1. Single array iteration>>> a = np.arange(6).reshape(2,3)>>> for x in np.nditer(a):... print x,...0 1 2 3 4 5
也即默认是行序优先（row-major order，或者说是 C-order），这样迭代遍历的目的在于，实现和内存分布格局的一致性，以
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2017-02-18 10:48:00
180阅读
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1. Single array iteration>>> a = np.arange(6).reshape(2,3)>>> for x in np.nditer(a):... print x,...0 1 2 3 4 5
也即默认是行序优先（row-major order，或者说是 C-order），这样迭代遍历的目的在于，实现和内存分布格局的一致性，以
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2017-02-18 10:48:00
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一、 数据类型1.用户自定义数据类型使用关键字TYPE，例如：TYPE my_integer IS RANGE -32 TO 32;–用户自定义的整数类型的子集TYPE student_grade IS RANGE 0 TO 100;–用户自定义的自然数类型的子集TYPE state IS (idle, forwa
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2024-06-15 05:50:42
213阅读
//strBusinessText Json字符串
JSONObject jsonData = JSON.parseObject(strBusinessText, Feature.OrderedField).getJSONObject("一级");
String strJsonDate = jsonData.getJSONObject("二级").getString("三级")
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2023-06-08 13:46:19
149阅读
初始化多维数组
1.含有内部花括号
2.不含有内部花括号
多维数组的两层循环
两层循环位置的交换可以产生不同的变化
#include<stdio.h> #define YEAR 4 #define QUARTER 4 int main(void){ &nb
原创
2012-04-05 11:09:55
783阅读
''' numpy可以创建一个n维数组对象(ndarray) ndarray是一种快速并且节省空间的多维数组 它可以提供数组话的算数运算和高级的广播功能 ''' import numpy as np # 先用列表展示下二维数组 LIST = [[1,2],[3,4]] print('列表的二维数组' ...
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2021-09-02 19:18:00
234阅读
在计算机编程语言中，集合类型(collection)的数据结构都是非常重要的。这里集合的概念指的是能够将多个数据对象整合到一起进行管理和操作的复合数据类型。
数组(array)，是比较重要的、基础的、具有代表性的集合类型。在大部分编程语言中，数组具有
一致性
、
有序性
和
不可变性
。一致性指的是元素类型一致；有序性指的是元素排列顺序确定，可通过下
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2024-09-02 17:18:52
179阅读
要清楚的理解多维数组，需要先理解指针的算术运算和数组名的含义。1、指针的算术运算 指针的算术运算与普通的类型的算术运算是不同的，编译器会在指针的算术运算的过程中自动乘以sizeof（type），如int p=1;p=p+2；则p=3；而int *p; (假如p指向的初始地址位2000)，那么p=p+2;实际上指向的是2000+2*sizeof（int），32位系统下的结果
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2023-11-09 09:50:33
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一、Python内置数据结构 1、赋值生成列表 la=[1,2,3,4] la 2、
原创
2022-06-18 01:53:02
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文章目录多维数组和高维点code使用逻辑多维数组和高维点codeimport numpy as npa = np.array([[[1, 2, 3],
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2022-06-14 18:12:31
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严格来说，C++语言中没有多维数组，通常所说的多维数组其实就是数组的数组。 当一个数组的元素仍然是数组时，通常使用两个维度来定义它，一个维度表示数组本身的大小，另一个维度表示其元素(也是数组)的大小。 多维数组的初始化 多维数组的每一行分别使用花括号括起来： 也可以不使用花括号标识行： 显示地初始化
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2020-03-15 16:51:00
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存储顺序 在C语言中，多维数组的元素存储顺序是按照最右边的下标率先变化的原则，称为行主序。例如：a[3][6] 元素的下标值分别为：0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 1,0 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 2,0 2,1 2,2 2,3 2,4 2,5 数组名 一维数组名的值是
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2018-04-05 12:44:00
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