自定义输入个数,求平均数,最大最小值;
原创
2023-05-15 12:47:21
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package com.ctu.java.exer;
public class TestArray {
public static void main(String[] args) {
int[] arr = new int[]{12,4,76,0,-98,-
原创
2015-01-10 20:45:33
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# Python绘图:显示最大、最小和平均值
在数据分析与可视化领域,Python 是一种非常流行的编程语言。它提供了许多强大的库以帮助我们处理和展示数据。本文将指导你如何实现一个简单的 Python 程序,该程序将绘制数据的最大值、最小值和平均值。我们将采用以下步骤来完成整个过程:
## 流程步骤
以下是实现过程的概述,我们将逐步进行。
| 步骤 | 描述
1.常规函数与排序常用统计函数:求和:sum()、均值:mean()、标准差:std()、方差:var()、最小值:min()、最大值:max()、最大值与最小值之差:ptp()、最大值的下标:argmax()、最小值的下标:argmin()、中值:median()上述函数都可以指定axis,来沿着某一轴操作;除了mean()函数求均值,还可以使用average(),并且可以指定weights参数
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2024-05-16 13:00:43
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进度条C语言下的进度条参考我原来的一篇blog->进度条function proc()
{
i=0
str=''
arr=('|' '/' '-' '\\')
&
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2016-08-18 21:59:49
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# MySQL 加权平均计算及状态图展示
在数据分析和统计学中,加权平均是一种常见的计算方法,它允许我们根据每个数据点的重要性(权重)来计算平均值。在MySQL中,我们可以利用SQL语句来实现这一功能。本文将介绍如何在MySQL中计算加权平均,并展示一个状态图来描述计算过程。
## 加权平均的基本概念
加权平均值是指每个数据点乘以其相应的权重,然后将这些乘积相加,最后除以所有权重的总和。数学
原创
2024-07-20 04:07:41
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给你一个下标从 0 开始长度为 n 的整数数组 nums。下标 i 处的 平均差 指的是 nums 中 前 i + 1 个元素平均值和 后 n - i - 1 个元素平均值的 绝对差。两个平均值都需要 向下取整 到最近的整数。请你返回产生 最小平均差 的下标。如果有多个下标最小平均差相等,请你返回 最小 的一个下标。注意:两个数的 绝对差 是两者差的绝对值) n。0 个元素的平均值视为 0。
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2023-03-10 08:24:46
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移动平均移动平均法是用一组最近的实际数据来预测未来一期或几期内目标值的常用方法。移动平均法适用于即期预测,当时间序列不会快速变化,且不存在季节性因素的时候,移动平均法能有效地消除预测中的随机波动,对序列具有修匀或平滑作用。简单移动平均是下一期的预测值,代表移动窗口大小,代表的是前n期实际值公式浅显易懂缺点也显而易见,历史所有时间点对现在的影响权重都一样加权移动平均代表第t期的权重权重的选择是个分析
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2023-12-10 18:25:14
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# Mysql 去除最大最小求平均函数
在使用 Mysql 数据库进行数据分析时,我们经常需要去除数据中的最大值和最小值,再求平均值。这是因为最大值和最小值可能会受到异常值的影响,导致平均值不够准确。Mysql 提供了一些函数可以帮助我们实现这个需求。本文将介绍如何在 Mysql 中使用这些函数,并给出相应的代码示例。
## 去除最大值和最小值的求平均函数
在 Mysql 中,我们可以使用
原创
2023-12-20 04:00:35
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# MySQL加权平均函数的介绍和使用
## 引言
在进行数据处理和分析时,我们经常会遇到需要计算数据的加权平均值的情况。比如在计算某个商品的综合评分时,不同用户对该商品的评分可能具有不同的权重。MySQL提供了一个内置函数`AVG()`来计算平均值,但它只能计算简单平均值,无法满足加权平均的需求。本文将介绍MySQL中的加权平均函数`SUM()`和`SUM()`。
## 加权平均的定义
加权
原创
2023-08-24 22:05:23
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# MySQL加权平均函数科普
在数据分析和统计中,加权平均是一种常用的计算方法,它允许我们给不同的值赋予不同的权重,从而得到一个更加准确的平均值。在MySQL中,虽然没有直接的加权平均函数,但我们可以使用SQL中的基本运算符和聚合函数来实现这一点。本文将详细讲解加权平均的概念、计算过程,以及如何在MySQL中实现加权平均,并提供相关示例代码。
## 加权平均的概念
加权平均是指每一个数值乘
NumPy常用函数(2)成交量加权平均价格(VWAP):vwap是经济学上的一个重要量,代表了金融资产的平均价格。某个价格的成交量越高,该价格所占的权重就越大 示例:import numpy as np
c,v = np.loadtxt("000875.csv",delimiter=',',usecols=(3,5),unpack=True)
vwap = np.average(c,weight
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2023-08-11 17:46:28
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1、窗口计算Pandas 窗口函数,为了处理数字数据,Pandas 提供几种窗口函数,如移动窗口函数(rolling()),扩展窗口函数(expanding()),指数加权滑动(ewm()),同时可在基基础上调用适合的统计函数,如求和、中位数、均值、协方差、方差、相关性等。rolling(10) 与 groupby 很像,但并没有进行分组,而是创建了一个按移动 10(天)位的滑动窗口对象。我们再对
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2023-08-19 16:35:21
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前言python语言中的groupby技术,是一种“拆分-应用-合并”的范式。所谓范式,它具有复用能力,可以应用到不同的符合的应用场景。pandas有两种数据结构,分别是Series和DataFrame。我们可以简单理解Series是一个没有列名的一组值,DataFrame是几个带有列表的列的组合。如果首次接触,可以多想想平时接触到的各种excel和csv等格式的数据文件,然后结合着
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2023-09-25 05:57:26
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从2006年起财政部取消了“后进先出”法,规定企业在确定发出存货成本时,可采用“个别计价法”,“先出先进法”, “移动加权平均法”及“月末一次加权平均法”。 “月末一次加权平均法”个人认为:它其实是
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2023-09-17 12:00:53
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一、 加权平均法
概念:加权平均法亦称全月一次加权平均法,是指以当月全部进货数量加上月初存货数量作为权数,去除当月全部进货成本加上月初存货成本,计算出存货的加权平均单位成本,以此为基础计算当月发出存货的成本和期末存货的成本的一种方法。
加权平均法计算公式:
存货的加权平均单位成本=(月初结存货成本+本月购入存货成本)/(月初结存存货数量+本月购入存货数量)
月末库存存货成本=月
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2023-10-03 15:53:25
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# Python中求最大值、最小值和平均值的方法
Python是一种高级编程语言,它提供了丰富而强大的工具来处理和操作数据。在处理数据时,常常需要找出最大值、最小值和平均值等统计指标。本文将介绍在Python中如何使用代码来求最大值、最小值和平均值,并附有相应的示例代码。
## 求最大值
在Python中,要求一组数据的最大值,可以使用内置的`max()`函数。这个函数接受一个可迭代对象(如
原创
2023-09-09 12:14:17
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目录一、按索引排序二、按值排序三、排序与排名四、基本统计方法 1.基础方法2.分位数 3.平方绝对误差+方差+标准差+累加和 五、处理缺失值六、补全缺失值一、按索引排序这里我们发现我们原来的数据中,我们的年份索引是从大到小排序的,使用了我们的sort_index之后,我们的索引变成了从小到大排序data=pd.read_csv('gdp1.csv',index_col
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2023-11-07 08:28:26
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简介使用Numpy、Pandas、自编三种方法计算:平均值、截尾均值、加权平均值、中位数、众数、中列数、极差、四分位数、方差、标准差实现方法定义三个类(Numpy_funtion、Pandas_funtion、My_funtion),类中编写数据基本统计方法。方法名与功能如下表名称功能输入mean计算均值( 数据列表 )tmean计算截尾均值( 数据列表 )weight_mean计算加权平均数(
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2023-10-09 00:22:26
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给你一个下标从 0 开始长度为 n 的整数数组 nums 。下标 i 处的
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2022-06-18 23:42:32
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