分析函数 分析函数是Oracle专门用于解决复杂报表统计需求的功能强大的函数，它可以在数据中进行分组然后计算基于组的某种统计值，并且每一组的每一行都可以返回一个统计值分析函数和聚合函数的区别 普通的聚合函数用group by分组，每个分组返回一个统计值 分析函数采用partition by分组，并且每组每行都可以返回一个统计值 显而易见的区别是，从返回结果上看： 聚合后的记录数可能会减少
应用背景在数据统计时，结合order by关键词和limit关键词是可以解决很多的topN问题， 比如：从二手房数据集中查询出某个地区的最贵的10套房，从学员信息表中查询出年龄最小的3个学员等。 但是，如果需求变成从二手房数据集中查询出各个地区最贵的10套房，从学员信息表中查询出各个科系下年龄最小的3个学员， 该如何解决呢？ 其实这类问题的核心就是，筛选出组内的topN，而不是从全部数据集中挑选出
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2023-08-07 22:25:49
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# MySQL的开窗函数详解
在现代数据库管理系统中，开窗函数（Window Functions）是一种强大的工具，允许用户在查询中执行复杂的计算，而无需进行额外的子查询或连接。MySQL自8.0版本开始支持开窗函数，使得数据分析变得更加灵活和高效。
## 什么是开窗函数
开窗函数在执行时会为每一行定义一个“窗口”，每个窗口包含了一组相关的行，开窗函数在这些行上执行计算。这些函数常用于排序、
1.基本语法Function (arg1,..., argn) OVER ([PARTITION BY <...>] [ORDER BY <....>]
[<window_expression>])Function (arg1,..., argn) 可以是下面的四类函数： (1)A
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2024-04-10 12:58:25
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基本概念MYSQL8.0支持窗口函数（Window Function），也称分析函数。窗口函数与组分聚合函数类似，但是每一行数据都会生成一个结果。如果我们将mysql与pandas中的DataFrame做类比学习的话他们的对应关系如下：SQL分组聚合函数对应 => df.groupby([‘分组字段’])[‘目标’].agg()/apply()SQL开窗函数对应 => df.group
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2023-07-04 16:39:09
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MySQL从8.0开始支持开窗函数，这个功能在别的数据库中早已支持，更加方便分析，开窗函数也是通过指定字段将数据分成多个窗口，对每个窗口每一行执行函数，每个窗口返回等行数的结果。窗口函数和普通聚合函数也很容易混淆，二者区别如下：1、聚合函数是将多条记录聚合为一条；而窗口函数是每条记录都会执行，有几条记录执行完还是几条。2、聚合函数也可以用于窗口函数中。窗口函数分为静态窗口和滑动窗口，静态窗口的大小
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2023-09-24 00:06:44
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#SQL脚本
/*
SQLyog 企业版 - MySQL GUI v8.14
MySQL - 5.5.40 : Database - school
*********************************************************************
*/
/*!40101 SET NAMES utf8 */;
/*!40101 SET SQ
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2023-08-23 16:26:54
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1.表值聚合函数概念自定义表值聚合函数（UDTAGG）可以把一个表（一行或者多行，每行有一列或者多列）聚合成另一张表，结果中可以有多行多列。理解：假设有一个饮料的表，这个表有 3 列，分别是 id、name 和 price，一共有 5 行。假设你需要找到价格最高的两个饮料，类似于 top2() 表值聚合函数。你需要遍历所有 5 行数据，结果是有 2 行数据的一个表。2.表值聚合函数实现表值聚合函数
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2024-03-20 14:38:46
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MySQL的函数大致包括以下几种聚合函数字符串函数数学函数日期和时间函数其他常用函数先看聚合函数： 聚合函数主要是用于对一组值进行计算返回的一个汇总值。函数名称描述COUNT()用于统计结果集中记录的行数SUM()用于对数值型字段的值累加求和AVG()用于对数值型字段的值求平均值MAX()用于统计数值型字段值的最大值MIN()用于统计数值型字段值的最小值字符函数函数名称描述CONCAT(…)连接（
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2023-09-04 17:36:40
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【正文】一、navicat的引入：（第三方可视化的客户端，方便MySQL数据库的管理和维护）NavicatTM是一套快速、可靠并价格相宜的数据库管理工具，专为简化数据库的管理及降低系统管理成本而设。它的设计符合数据库管理员、开发人员及中小企业的需要。Navicat 是以直觉化的图形用户界面而建的，让你可以以安全并且简单的方式创建、组织、访问并共用信息。Navicat 是闻名
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2024-06-24 16:18:24
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开窗函数实际上和聚合函数是有区别的SQL 允许将所有聚合函数用作开窗函数，用over区分开窗函数和聚合函数。而且聚合函数每组只返回一个值，开窗函数每组可返回多个值。注：mysql数据库目前不支持开窗函数。开窗函数大体分为两种：能够作为开窗函数的聚合函数（sum、count、max、min、avg）；rank、dense_rank、row_number等专用开窗函数。语法：<开窗函数>
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2023-09-28 20:22:42
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为了提高代码的复用性和隐藏实现细节，MySQL提供了很多函数。函数可以理解为别人封装好的模板代码。在MySQL中，函数有很多，主要可以分为以下几类：聚合函数、数学函数、字符串函数、日期函数、控制流函数、窗口函数。一、聚合函数在MySQL中，聚合函数主要由：count、sum、min、max、avg组成。 另外，group_concat()函数允许用户合并行。group_concat()函数首先根据
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2023-08-02 14:49:32
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# 如何实现mysql 开窗聚合函数去重
## 概述
在mysql中，开窗聚合函数可以实现对分组中的数据进行聚合计算，但如果需要去重则需要在查询的基础上进行二次筛选。本文将向你介绍如何使用开窗聚合函数实现去重功能。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个数据表 |
| 2 | 使用开窗函数对数据进行聚合 |
| 3 | 在聚合结果上进行去重
原创
2024-03-24 06:45:31
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什么是聚合函数（aggregate function）？聚合函数对一组值执行计算并返回单一的值。 聚合函数有什么特点？除了 COUNT 以外，聚合函数忽略空值。聚合函数经常与 SELECT 语句的 GROUP BY 子句一同使用。所有聚合函数都具有确定性。任何时候用一组给定的输入值调用它们时，都返回相同的值。标量函数：只能对单个的数字或值进行计算。主要包括字符函数、日期/时间
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2023-09-01 23:03:34
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--1.简介：
--SQL Server 中的窗口函数帮助你迅速查看不同级别的聚合，通过它可以非常方便地累计总数、移动平均值、以及执行其它计算。
--窗口函数功能非常强大，使用起来也十分容易。可以使用这个技巧立即得到大量统计值。
--窗口是用户指定的一组行。 开窗函数计算从窗口派生的结果集中各行的值。
--2.适用范围：
--排名开窗函数和聚合开窗函数.
--也就是说窗口函数是结合排名开窗函数或
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2023-08-30 09:35:11
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数据分析 MySQL开窗函数1 开窗函数介绍开窗函数是在满足某种条件的记录集合上执行的特殊函数。 MySQL在8.0的版本中增加了对开窗函数的支持。MySQL中使用开窗函数的场景 单表中需要在满足某些条件的记录集内部做一些函数操作，而且不是简单的表连接和聚合可以轻松实现的。开窗函数和普通聚合函数的区别： 聚合函数是将多条记录聚合为一条； 开窗函数不影响原数据及结构，只是新增开窗函数对应的列。2 开
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2023-08-13 10:54:55
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MySql在8.0的版本增加了对开窗函数的支持，终于可以在MySql使用开窗函数了。开窗函数又称OLAP函数（Online Analytical Processing）.开窗函数的语法结构：#Key word :Partiton by & order by 开窗函数大体分为两种：a. 能够作为开窗函数的聚合函数：（sum,avg,count,max,min）b. 专用开窗函
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2023-08-12 12:45:23
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第08章_聚合函数我们上一章讲到了 SQL 单行函数。实际上 SQL 函数还有一类，叫做聚合（或聚集、分组）函数，它是对一组数据进行汇总的函数，输入的是一组数据的集合，输出的是单个值。1. 聚合函数介绍什么是聚合函数聚合函数作用于一组数据，并对一组数据返回一个值。聚合函数类型AVG()SUM()MAX()MIN()COUNT()聚合函数语法聚合函数不能嵌套调用。比如不能出现类似“AVG(SUM(字
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2024-02-19 16:43:15
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Hive 中的四种排序排序操作是一个比较常见的操作，尤其是在数据分析的时候，我们往往需要对数据进行排序，hive 中和排序相关的有四个关键字，今天我们就看一下，它们都是什么作用。数据准备下面我们有一份温度数据，tab 分割：2008 32.0
2008 21.0
2008 31.5
2008 17.0
2013 34.0
2015 32.0
2015 33
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2023-09-04 20:31:06
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select ename,sal,sum(sal) over (partition by ename order by sal,empno) as running_totalfrom emp1order by 2...
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2014-02-18 16:22:00
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