MySQL5.7 默认的模式有：information_schema， 具有 61个表； m ysqL, 具有31个表； performance_schema，具有87个表; sys, 具有1个表， 100个视图. Information_schema数据库
转载
2023-08-02 14:10:49
79阅读
文章目录数据表的设计原则数据库对象编写建议关于库关于表、列关于索引SQL编写 数据表的设计原则1、数据表的个数越少越好RDBMS的核心在于对实体和联系的定义，也就是E-R图（Entity Relationship Diagram），数据表越少，证明实体和联系设计得越简洁，既方便理解又方便操作。2、数据表中的字段个数越少越好字段个数越多，数据冗余的可能性越大。设置字段个数少的前提是各个字段相互独立
转载
2023-09-07 18:39:40
653阅读
前言随着业务的发展单库中的分表的数量越来越多, 使用在单库上存放过多的表这样是不合理的。因此，我们就需要考虑将数据根据数据库进行拆分。一般mysql不建议表的数量超过1000个。当然，这不能一概而论，还需要根据你的数据量，和硬件来确定然后根据自己的服务器调整几个mysql '%open%' 参数，从而来确定你的库应该不超过几张表性能能在可接受范围内。分库思路在分库前我们需要确定一下我们应该如何去分
转载
2023-08-07 12:45:24
516阅读
优化案例偏向于给开发的一篇数据库优化文章。一 前言在数据库表结构变更发布之前，我们会和开发沟通索引设计是否合理，发现部分开发同学对于索引设计还是有一些知识盲区。本文把常见的案例记录下来，做个分析，抛砖引玉。区分度和过滤性先看一段和开发同学日常sql review的对话: 大部分开发会接触到这样的开发规范:创建索引要选择区分度高的字段。他们会认为区分度低的字段不适合创建索引或者不适合添加到组合索
转载
2023-06-05 10:37:15
173阅读
本文转自 位鹏飞 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/weipengfei/1333460，如需转载请自行联系原作者为提高业务响应时间，避免OS处理过大的文件，修改MySQL表结构应用更顺畅，分库分表是最好的选择；大致的两个思路是： 1、数据表容量一定，表的个数不限； 2、数据表的个数一定，容量递增；step方式：按
转载
2023-09-06 20:47:41
131阅读
最近需要对表加一个字段，同时觉得前期建立表的时候有点粗暴，没有加很对限制，比如有些字符串长度是有限制的，在创建表时字段也没有对其进行限制。所以想借着这次加字段对表字段也进行一个优化，在优化之前先看了点理论知识，理论指导实践写在前面选择合适的字段类型既可以节省空间，又可以在查询上提高效率，因此字段类型选择是很重要的。本篇文章将介绍常用字段类型：整数类型实数类型字符串类型日期和时间枚举类型整数类型整数
转载
2023-07-29 19:28:42
460阅读
一、表：单个表的字段数控制在 20个以下，最好不超过50个单个表不超过20个char 或varchar 字段单表不超过50个纯int字段拒绝大SQL，大事务，批量操作二、字段类型定义：字段类型选取原则：1、选取合适范围的数据类型2、只取正值的数值类型，添加 unsigned属性3、 固定长度的字符串采用char()类型4、 在符合数据使用前提下，尽量使用 not null5&n
转载
2023-09-22 07:25:39
0阅读
# 如何实现“mysql一张表多少个字段合适”
作为一名经验丰富的开发者，我将为你详细介绍如何在MySQL中创建一张表，并给出一些关于表字段数量的建议。下面是整个过程的步骤：
## 步骤一：创建数据库
首先，你需要创建一个数据库来存储你的表。在MySQL中，可以使用以下代码创建一个数据库：
```sql
CREATE DATABASE database_name;
```
这里，`dat
原创
2023-10-24 05:40:13
39阅读
# MySQL一张表多少个字段合适？
在MySQL数据库中，一张表可以包含多个字段，这些字段用于存储表中的数据。然而，对于一张表来说，应该合适地确定有多少个字段是一个值得考虑的问题。确定字段数量的合适性是基于数据库设计的需求和性能考虑。
## 数据库设计的需求
在确定一张表应该有多少个字段时，需要考虑的第一个因素是数据库设计的需求。这包括以下几个方面：
### 数据的完整性
确保表中的数据完
原创
2023-07-28 12:34:52
142阅读
基本条件： 无索引 主表 test_0 数据：一百万条 数据库引擎 InnoDb 分表 test_1...test_100 数据 每张一万条，一共一百万条 数据库引擎 InnoDb 流程： 主表中修改100条数据，计算花费时间 某一张分表中修改1条数据，计算花费时间 在总表中查询一个SQL，计算花费时间 在100张
MySQL一个索引最多有多少个列？真实的测试例子更新时间：2009年07月01日 22:22:21 作者：MySQL一个索引最多有多少个列？下面是具体的实现代码。最多16列。create table test (
f1 int,
f2 int,
f3 int,
f4 int,
f5 int,
f6 int,
f7 int,
f8 int,
f9 int,
f10 int,
f11 i
转载
2023-08-04 22:02:52
126阅读
今天，探讨一个有趣的话题：MySQL 单表数据达到多少时才需要考虑分库分表？有人说 2000 万行，也有人说 500 万行。那么，你觉得这个数值多少才合适呢？曾经在中国互联网技术圈广为流传着这么一个说法：MySQL 单表数据量大于 2000 万行，性能会明显下降。事实上，这个传闻据说最早起源于百度。具体情况大概是这样的，当年的 DBA 测试 MySQL性能时发现，当单表的量在 2000 万行量级的
转载
2023-09-19 18:06:29
75阅读
“ 对于高级开发，我们经常要编写一些复杂的sql，那么防止写出低效sql，我们有必要了解一些索引的基础知识。通过这些基础知识我们可以写出更高效的sql。”01 索引的优点大大减少服务器需要扫描的数据量，也就是IO量帮助服务器避免排序和临时表(尽量避免文件排序，而是使用索引排序)将随机IO变成顺序IO02 索引的用处快速查找匹配where子句中的行如果可以在多个索引中选择，mysql通常会
最近看到一篇《我说MySQL每张表最好不要超过2000万数据，面试官让我回去等通知》的文章，非常有趣。文中提到，他朋友在面试的过程中说，自己的工作就是把用户操作信息存到MySQL里，因为数据量超大（5000万条左右），需要每天定时生成3张表，然后将数据取模分别存到这三张表里。下面是两人的对话： 面试后续暂且不论，不过，互联网江湖上的确流传着一个说法：单表数据量超过500万行时就要进行分表分库
转载
2023-08-09 19:38:40
544阅读
markdy今天又上游团队的同事通过内部平台提问了GaussDB的相关问题，下面这个问题，顺便记录在此。本文关于字段、记录、行大小的数量限制和合理取值。字段数量以mysql为例，实践经验是不超过20的字段。 字段首先符合设计范式要求，自然就有合理的字段数量了，其次假设当某表的字段仍然太多时，可以根据业务情况进行拆分，比如根据常用字段和非常用字段将一张表拆分成两张。Row Size单条记录的大小不应
转载
2023-09-02 08:36:16
718阅读
mysql一张表建多个字段比较合适呢，答案来嘞要想解决这个问题，请看下图上图是mysql物理存储的结构，由段-区-页-行组成每个区是1M大小，由连续的64个16k的页组成，每个页又由N行组成看到这里你就知道了，每个页16k，在mysql内存加载过程中，数据加载的最小单位是页。所以每个页中存储的行越多，则数据加载的页会越少，查找性能越高。假设一页16k=160行，则一行=100字节，100字节=10
转载
2023-06-01 14:00:18
443阅读
数据库基本概念数据库：信息存储的仓库，包括一系列的关系措施表：一个数据库中可以有若干张表字段：表里面的信息会分若干个栏目来存，这些栏目呢，我们在数据库技术中叫“字段”，栏目里面存的具体信息叫“字段值”记录：一条信息我们叫一条记录一个数据库管理系统中可以建立若干个数据库，每个数据库中又可以建立若干张表，每张表中可以有若干条记录MySQL支持的数据类型数值类型整数类型字节范围(有符号)范围(无符号)t
转载
2023-08-01 15:53:33
943阅读
# MySQL单表多少字段合适
在数据库设计中，我们经常会遇到一个问题：在一个表中应该包含多少个字段才是合适的？这个问题的答案并不是固定的，它取决于多个因素，包括业务需求、数据类型和查询效率等等。本文将通过分析不同因素来讨论MySQL单表字段的合适数量，并给出一些设计和优化建议。
## 1. 数据库设计原则
在讨论字段数量之前，我们首先要了解一些数据库设计的基本原则。以下是一些常见的原则：
原创
2023-08-31 05:46:56
319阅读
一、背景介绍移动互联网时代，随着软件用户量的不断增长，由此产生的数据量也在飞速增长，比如，用户表、订单表、聊天消息表等。据统计，MySQL单表可以存储10亿级数据，只是这时性能比较差，业界公认MySQL单表容量在1KW量级是最佳状态，因为这时它的BTREE索引树高在3~5之间。既然一张表无法搞定，那么就想办法将数据放到多个地方，目前比较普遍的方案有3个：分区
要求数据不是海量（分区数有限，存
转载
2023-09-09 22:58:26
279阅读
数据库索引，相信大家都不陌生吧。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。作为辅助查询的工具，合理的设计索引能很大程度上减轻db的查询压力，db我们都知道，是项目最核心也是最薄弱的地方，如果压力太大很容易产生故障，造成难以预计的影响。所以，不管是日常开发还是面试，索引这一块知识体系都是必须掌握的。当然，虽说是必须掌握，但索引的知识点很多，很多初学者
转载
2024-09-18 10:17:04
43阅读
