一、MySQL并发连接数MySQL是单进程，多线程的架构，通过创建多个线程来服务于不同的用户连接。通常情况下，随着用户连接数的增加，MySQL内部用于处理用户连接的线程也会同步的增加，在一定范围内，增加用户并发连接，对提高系统的吞吐量有一定的帮助，然而用户并发连接数超过某个阈值，MySQL的性能反而会降低。二、MySQL连接处理方式MySQL内部处理用户连接的方式严格来说，有三种：单线程处理所有用
转载
2023-08-20 18:19:47
43阅读
为了提高事务的吞吐量，MySQL 可以处理并发执行的多个事务，但是如果并发执行多个插入新记录的 SQL 语句，可能会导致主键的不连续。如下图所示，事务 1 向数据库中插入 id = 10 的记录，事务 2 向数据库中插入 id = 11 和 id = 12 的两条记录： 图 4 - 并发事务的执行不过如果在最后事务 1 由于插入的记录发生了唯一键冲突导致了回滚，而事务 2 没有发生错误而正常提交，
转载
2023-07-15 21:56:50
87阅读
# MySQL并发写入解决方案
在现代的应用程序中，数据库的并发写入是一个常见的问题。MySQL作为一种广泛使用的数据库管理系统，提供了多种机制来处理并发写入的问题。本文将探讨一些常见的解决方案，并提供代码示例和类图来帮助理解。
## 1. 事务隔离级别
MySQL通过事务隔离级别来控制并发写入。事务隔离级别有四种：读未提交（Read Uncommitted）、读已提交（Read Commi
原创
2024-07-20 03:55:45
36阅读
MySQL数据库负载很高连接数很多怎么处理在MySQL数据库连接数很多,而且大多属于活跃的状态时MySQL机器基本上负载很高,属于基本上快要死去的状态了.这时怎么办呢?一、可能有两个办法:方法一、先限制Innodb的并发处理.如果 innodb_thread_concurrency = 0 可以先改成 16或是64 看机器压力,如果非常大,先改成16让机器的压力下来,然后慢慢增达,适应自已的业务.
转载
2023-08-20 14:50:25
207阅读
mysql的myisam解决并发读写解决方法MyISAM在读操作占主导的情况下是很高效的。可一旦出现大量的读写并发，同InnoDB相比，MyISAM的效率就会直线下降，而且，MyISAM和InnoDB的数据存储方式也有显著不同：通常，在MyISAM里，新数据会被附加到数据文件的结尾，可如果时常做一些 UPDATE，DELETE操作之后，数据文件就不再是连续的，形象一点来说，就是数据文件里出现了很多
转载
2023-08-11 12:28:08
102阅读
前言我们都知道初创公司一开始都是以单体应用为首要架构，一般都是单体单库的形式。但是版本以及版本的迭代，数据库需要承受更多的高并发已经成了架构设计需要考虑的点。那么解决问题，就得说到方案。但是方案有很多，我们该怎么选择呢？优化与方案基本上，我们优化要从几个关键字入手：短距离，少数据，分散压力。短距离所谓的短距离，指的是从前端到数据库的路径要短。 页面静态。有些页面的数据是在某些时段是不变的
转载
2023-07-24 14:23:26
101阅读
今天我们就来列举三个方法:使用MySQL的行级锁来解决php并发问题// 使用MySQL的行级锁来解决php并发问题
$db = new mysqli('localhost', 'username', 'password', 'database');
// 开启事务
$db->begin_transaction();
// 获取行级锁
$db->query('SELECT * FROM
转载
2023-09-27 13:46:52
95阅读
一次并发问题的解决，记录一下场景： 实际开发中遇到了这样一个问题：通过第三方的异步通知，来更新用户账户的余额，最初更新的流程是：1.添加流水；2.流水成功后更新账户。更新账户的方法，是常规造作：查询出账户对象，获取原金额，加上新增金额，之后set进对象属性，再调用updateByPrimaryKeySelective进行修改，开始没有什么问题，后期随着业务拓展，有一天发现某用户更新流水存在，但是账
转载
2023-08-05 00:20:27
25阅读
并发控制为啥要进行并发控制？并发的任务对同一个临界资源进行操作，如果不采取措施，可能导致不一致，故必须进行并发控制（Concurrency Control）。技术上，通常如何进行并发控制？通过并发控制保证数据一致性的常见手段有：锁（Locking）数据多版本（Multi Versioning）锁 如何使用普通锁保证一致性？操作数据前，锁住，实施互斥，不允许其他的并发任务操作；操作完成后，
转载
2023-09-07 18:58:42
67阅读
1、表锁导致的慢查询的问题扩展知识： 1）、查询 mysql现在已提供什么存储引擎:show engines;2）、查询某个表用了什么引擎(参数engine后面的就表示该表当前用的存储引擎):mysql> show create table 表名;3）、切换mysql数据库存储引擎：ALTER TABLE ADMIN ENGINE = 存储引擎;问题演示： 1）、创建表：create tab
转载
2024-03-10 21:38:44
34阅读
锁与事务分析锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。MySQL的锁机制比较简单 其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制,比如： MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（
转载
2023-09-24 06:12:48
60阅读
mysql高并发的解决方法有：1、优化SQL语句；2、优化数据库字段；3、加缓存；4、分区表；5、读写分离以及垂直拆分；6、解耦模块，水平切分等。高并发大多的瓶颈在后台，在存储mysql的正常的优化方案如下：(1)代码中sql语句优化(2)数据库字段优化，索引优化(3)加缓存，redis/memcache等(4)主从，读写分离(5)分区表(6)垂直拆分，解耦模块(7)水平切分方案分析：1、方法1个
转载
2023-08-17 21:36:26
50阅读
目前，在很多OLTP场景中，MySQL数据库都有着广泛的应用，也有很多不同的使用方式。从数据库的业务需求、架构设计、运营维护、再到扩容迁移，不同的MySQL架构有不同的特点，适应一定的业务场景，或者解决一定的业务问题。本文从MySQL常见架构、业务环境分类、业务与架构结合使用原则三个方面对MySQL数据库和业务场景进行探讨和说明，让大家先分别对MySQL的架构和业务分类有所了解，然后再将两者贯通起
转载
2024-07-24 11:34:16
67阅读
# MySQL 并发导致请求过慢怎么解决
在高并发应用场景中，MySQL 数据库有时会遇到性能瓶颈，导致请求响应时间变慢。以下是一些常见的问题以及解决方案，帮助开发者优化 MySQL 的并发性能。
## 1. 理解 MySQL 并发性能瓶颈
在深入分析问题之前，首先要了解 MySQL 的并发处理机制。MySQL 通过锁机制、缓冲区、连接数等因素来管理并发请求。常见的并发性能瓶颈包括：
-
原创
2024-10-26 07:09:49
231阅读
MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。 表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。 行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。 页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般 算法： next KeyLocks锁，同时锁住记录(数据
转载
2024-01-10 11:21:20
35阅读
mysql的myisam解决并发读写解决方法MyISAM在读操作占主导的情况下是很高效的。可一旦出现大量的读写并发，同InnoDB相比，MyISAM的mysql的myisam解决并发读写解决方法MyISAM在读操作占主导的情况下是很高效的。可一旦出现大量的读写并发，同InnoDB相比，MyISAM的效率就会直线下降，而且，MyISAM和InnoDB的数据存储方式也有显著不同：通常，在MyISAM里
转载
2023-11-08 20:40:57
91阅读
一、准备数据库表创建商品库存表 db_stock ，插入一条数据DROP TABLE IF EXISTS `db_stock`;
CREATE TABLE `db_stock` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`goods_id` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_gene
转载
2024-04-29 21:25:08
51阅读
查询了下Mysql 关于高并发的处理的资料，在这记录一下。高并发大多的瓶颈在后台数据逻辑处理，在存储，mysql的正常的优化方案如下：1、代码中sql语句优化2、数据库字段优化，索引优化3、加缓存，redis/memcache等4、主从，读写分离5、分区表6、垂直拆分，解耦模块7、水平切分点评：1、方法1&方法2是最简单，也是提升效率最快的方式。也许有人说这两点你已经做的很好了，你的每条语
转载
2023-09-19 10:24:25
53阅读
在Kubernetes（K8S）中，高并发是一个常见的挑战，因为它涉及到如何有效地处理大量的并发请求。在处理高并发情况下，我们通常需要考虑如何优化资源利用、提高系统的性能和稳定性。下面我将向你介绍如何在K8S中解决高并发的问题。
**流程概览**
首先，让我们看一下在K8S中处理高并发请求的基本流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | --------
原创
2024-05-15 11:33:52
74阅读
目录 1、背景 2、表锁导致的慢查询的问题 3、线上修改表结构有哪些风险？ 4、一个死锁问题的分析 5、锁等待问题的分析 6、小结1、背景 对于数据库系统来说在多用户并发条件下提高并发性的同时又要保证数据的一致性一直是
转载
2024-02-28 10:33:32
251阅读
