哈喽大家好,我是热心的大肚皮,皮哥。 上次我们简单说了下字符集,今天我们讲一下mysql中InnoDb是如何存储记录的。存储引擎简单说一下mysql常用的存储引擎。MEMORY 数据只存储在内存,不存储在磁盘;多用于临时表。MyISAM 主要支持非事物处理。InnoDB 默认存储引擎,支持事务、级锁、外键。 主要将数据划分多个页,以页作为磁盘和内存之间交互基本单位,默认大小16KB,每次读写最
## MySQL MySQL 是一个关系型数据库管理系统,广泛应用于Web应用程序的后台数据管理。在MySQL中,数据以表的形式存储,表由多行和多列组成。在本文中,我们将探讨MySQL中的和表的概念以及如何使用它们进行数据管理。 ### 表 表所是MySQL中最基本的数据存储单元。一个表由多个列组成,每一列代表一个特定的数据字段。表所用于组织和存储相关数据,可以简单地理解
原创 2023-09-22 04:36:35
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# MySQL 的释放时间与内存管理 在数据库管理系统中,内存的高效使用至关重要。在 MySQL 中,在特定情境下,的释放时间直接影响到性能和资源消耗。本文将深入探讨 MySQL 的释放时间以及它是如何影响 MySQL 的性能,同时提供相应的代码示例和类图。 ## 什么是的释放时间? 在 MySQL 中,当对表进行插入、更新或删除操作时,系统会在内存中占用一定的空间来存储这些的数据
原创 2024-07-31 09:16:02
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mysql学习之InnoDB(二)写在前面本篇博客主要记录一下innoDB存储引擎中比较常见和重要得文件学习。这些文件主要是分为以下几类:参数文件:告诉MySQL实例启动时在哪里可以找到数据库文件,并 且指定某些初始化参数,这些参数定义了某种内存结构的大小等设置, 还会介绍各种参数的类型。日志文件:用来记录MySQL实例对某种条件做出响应时写入的文 件,如错误日志文件、二进制日志文件、慢查询日志文
### MySQL锁和表锁 在MySQL数据库中,锁和表锁是用于控制并发访问的重要机制。当多个用户同时访问数据库时,锁和表锁可以确保数据的一致性和完整性。本文将介绍MySQL中的锁和表锁的概念、使用方法和示例代码。 #### 锁是指对数据库中的某一记录进行锁定,以防止其他用户同时修改该行记录。锁可以确保并发访问时数据的一致性,避免数据冲突和丢失。在MySQL中,可以使用以
原创 2024-07-05 04:42:22
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在现代分布式数据库系统中,MySQL的悲观锁实现显得尤为重要。悲观锁是一种控制并发访问的策略,确保在任何情况下都不会出现数据冲突。然而,过度使用悲观锁可能导致性能下降和系统效率降低,这就是我们需要深入探讨的主题。 ## 背景描述 随着数据库并发事务的增多,如何有效管理数据的访问和操作成为了设计和开发的关键。在MySQL中,悲观锁通过对数据的独占控制,能够保障数据的完整性,但也伴随而来的是各种性能
原创 7月前
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一、转列实例1、准备数据CREATE TABLE tb(`cname` VARCHAR(10),cource VARCHAR(10),score INT) ENGINE=INNODB; INSERT INTO tb VALUES('张三','语文',74); INSERT INTO tb VALUES('张三','数学',83); INSERT INTO tb VALUES('张三','物理
SQL语句大全,所有的SQL都在这里一、基础1、说明:创建数据库CREATE DATABASE database-name 2、说明:删除数据库drop database dbname 3、说明:备份sql server — 创建 备份数据的 deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNw
mysql锁的方式根据隔离级别不同而不同,因为默认隔离级别为repeatable-read可重复读,我们普遍理解为mysql实现方式为锁,锁就是利用索引实现完成的,mysql的支持的隔离级别有四种,这网上很多介绍,平常用的最多的也就是read-committed和repeatable-read两个,今天就对这两个隔离级别下锁的实现做下对比    首先我
转载 2024-01-04 11:31:52
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文章目录1、innoDB锁的实现方法2、锁的一些注意事项2-1、只有通过索引项检索数据,InnoDB才使用级锁,否则,InnoDB将使用锁整张表。2-2、如果多条记录的索引值相同,那么这些记录会出现锁冲突2-3、当表有多个索引的时候,不同的事务可以使用不同的索引锁定不同的2-4、即使使用了索引来加行锁,也有可能演变成表锁2-5、使用有索引的相等检索条件检索数据时,如果记录不存在,inno
# MySQL通过id删除数据是表还是MySQL数据库中,要删除数据通常使用DELETE语句。当我们想通过id删除数据时,可能会有疑问:这个id到底是指表中的哪一,还是整个表中的某个位置呢?本文将详细介绍MySQL通过id删除数据时是表还是。 ## 表 vs MySQL中,id通常是指表中每一数据的唯一标识符,也称为主键。当我们通过id来删除数据时,实际上是指定
原创 2024-04-11 06:27:45
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MySQLMySQL锁是在引擎层由各个引擎自己实现的。但并不是所有的引擎都支持锁,比如 MyISAM 引擎就不支持锁。不支持锁意味着并发控制只能使用表锁,对于这种引擎的表,同一张表上任何时刻只能有一个更新在执行,这就会影响到业务并发度。InnoDB 是支持锁的,这也是 MyISAM 被 InnoDB 替代的重要原因之一顾名思义,锁就是针对数据表中行记录的锁。这很好理解,比如事务
转载 2023-08-08 21:58:42
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前期数据准备:一张数据表(test 表)test表 test表原始数据 为了演示不同进程对同一个数据库的并发操作,此处开了两个cmd会话窗口(黑色cmd窗口为session1,白色cmd窗口为session2)来模拟不同线程。说明:在 MySQL 命令行的默认设置下,进行DML操作时,事务都是自动提交的,即执行 SQL 语句后就会马上执行 COMMIT 操作。因此要显式地开启一个事务须使用命令 B
在使用MySQL数据库时,了解锁的类型是非常重要的,因为它直接影响到数据库的性能和并发访问。在MySQL中,主要的锁类型包括锁和表锁。本文将探讨如何查看MySQL表是使用锁还是表锁,并提供相应的代码示例。 ## 一、锁的概述 在MySQL中,数据库锁用于控制对数据的访问,以避免数据的不一致和竞争条件。锁主要分为以下几种类型: 1. **锁(Row Lock)**:只锁定特定的,允许其
原创 2024-08-21 07:34:30
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文章目录一、MySQL版本二、转列1.转列 方法一1.1 建表语句1.2 数据展示1.3 编写SQL1.4 执行结果1.5 计算个人总分数和每门课程平均分数1.5.1 WITH ROLLUP + sum() 方法一1.5.2 UNION + sum() 方法二1.5.2 直接使用sum(),不再使用子查询 方法三2.转列 方法二2.1 编写SQL2.2 执行结果3.转列 方法三3.1 编
转载 2023-08-31 11:09:15
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mysql 行列转换 ,在项目中应用的极其频繁,尤其是一些金融项目里的报表。其中最为头痛的就是多行转多列,动态的列转换。最近在研究这些里转换,还是从最为简单的行列转换开始。sql 脚本-- 创建表 学生表 CREATE TABLE `student` ( `stuid` VARCHAR(16) NOT NULL COMMENT '学号', `stunm` VARCHAR(20
转载 2023-08-24 23:06:27
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InnoDB锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的,这一点MySQL与Oracle不同,后者是通过在数据块中对相应数据加锁来实现的。InnoDB这种实现特点意味着:只有通过索引条件检索数据,InnoDB才使用级锁,否则,InnoDB将使用表锁! 在实际应用中,要特别注意InnoDB锁的这一特性,不然的话,可能导致大量的锁冲突,从而影响并发性能。下面通过一些实际例子来加以说明。 (1
转载 2023-08-11 18:58:22
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锁Hi,我是阿昌,今天学习记录的是关于锁的内容。MySQL锁 是在引擎层由各个引擎自己实现的。但并不是所有的引擎都支持锁,比如 MyISAM 引擎就不支持锁。不支持锁意味着并发控制只能使用表锁,对于这种引擎的表,同一张表上任何时刻只能有一个更新在执行,这就会影响到业务并发度。InnoDB 是支持锁的,这也是 MyISAM 被 InnoDB 替代的重要原因之一。顾名思义,锁就是
# MySQL 查询:从入门到实现 欢迎来到MySQL查询的世界!在这篇文章中,我们将一步一步地学习如何通过MySQL进行有效的查询。作为一名刚入行的小白,了解整个流程对于后续的学习和实践都是至关重要的。以下是我们将要讨论的内容。 ## 流程概述 为了使整个过程更清晰,下面是一个关于如何进行MySQL查询的概述表格: | 流程步骤 | 描述
原创 10月前
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# 实现 MySQL 查看的流程 ## 1. 确定所需环境和工具 在开始之前,确认以下几点: - 已安装 MySQL 数据库 - 已安装并配置好 MySQL 客户端,如 MySQL Workbench 或者命令行工具 ## 2. 连接到 MySQL 数据库 第一步是连接到 MySQL 数据库,可以使用以下代码: ```sql mysql -h 主机名 -u 用户名 -p ``` - `-h`
原创 2023-09-01 09:14:22
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