mysql数据15条优化建议 1. 尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符,否则将引起放弃使用索引而进行全表扫描。2. 对查询进行优化,因尽量避免全表扫描,首先应考虑在where以及order by涉及列上建立索引。3. 因尽量避免在where子句中对字段进行null判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。比如:selec
转载 2024-09-24 12:20:21
37阅读
tp5 给whereOr方法在不仔细阅读文档情况下会遇到一些问题 先看下代码: $this->modelLineModel->where('status',1)->whereOr(['area1_id'=>2341,'area2_id'=>2])->select(); 想着应该是whereOr
转载 2022-02-23 11:53:49
662阅读
问题背景:最近在用ThinkPHP 5开发项目的过程中,发现根据筛选条件做or查询时候,连贯操作不可以使用where进行条件查询了。首先列出一个user数据表信息:uidunamegrade(年级)class(班级)sex(性别)11号12122号11233号33244号42155号25166号16277号11188号23199号2211010号312数据表展现了10位同学年级、班级、性别信
转载 2022-02-22 17:50:31
2273阅读
author:咔咔在平时工作中,我们会遇到一些情况,比如;最近我在写TP5.1商城博客,里边就有一个这样需求一个条件是校验是否在角色权限里一个条件就是需要校验权限这个时候就不知道sql怎么写了,最会看了一眼文档,发现里边有个whereOr方法于是就对这个方法进行了封装里边有三个参数第一个是where查询...
原创 2018-11-08 19:33:20
89阅读
keyword:thinkphp where跟whereOr同时使用前言判断时间冲突时用whereOr跟where没法实现想要效果,后面用原生SQL写了,今天突然想到试试闭包查询,遂测试一番果然可行thinkphp同时使用where和whereOr,本意是两个条件and并列查询,但实际上两个条件之间会用OR连接错误写法如下$map1 = [['start_time', '>', $startTime], ['start_time', '<', $endTime]];
原创 2023-05-08 14:00:25
268阅读
1.嵌套查询优化 当sql语句存在嵌套查询时候,MySQL会生成临时表来存储子查询结果数据,外层查询会从临时表中读取数据,待整个查询都完毕后,会删除临时表,整个过程比较耗时。此时可以使用join语句代替嵌套查询来提升数据库查询性能。2.OR条件语句优化 当查询语句中多个查询条件使用OR关键字进行连接时,只要OR连接条件中有一个查询条件没有使用索引,MySQL就不会使用索引,而是对数据
一、数据库优化1.优化索引、SQL 语句、分析慢查询;2.设计表时候严格根据数据库设计范式来设计数据库;3.使用缓存,把经常访问到数据而且不需要经常变化数据放在缓存中,能节约磁盘IO;4.优化硬件;采用SSD,使用磁盘队列技术(RAID0,RAID1,RDID5)等;5.采用MySQL 内部自带表分区技术,把数据分层不同文件,能够提高磁盘读取效率;6.垂直分表;把一些不经常读数据
转载 2023-08-31 01:52:05
53阅读
目录 第八章 优化(十八)—— 分组优化 8.2 优化SQL语句8.2.1 优化 SELECT 语句8.2.1.17 GROUP BY (分组)优化松散索引扫描紧密索引扫描 第八章 优化(十八)—— 分组优化 8.2 优化SQL语句8.2.1 优化 SELECT 语句8.2.1.17 GROUP BY (分组)优化满足GROUP BY子句最常
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t w
转载 2023-11-11 14:57:53
40阅读
1、EXPLAIN做MySQL优化,我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划。下面来个简单示例,标注(1、2、3、4、5)我们要重点关注数据:type列,连接类型。一个好SQL语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别。key列,使用到索引名。如果没有选择索引,值是NULL。可以采取强制索引方式。key_len列,索引长度。rows列,扫描行数。该值是个预估值。extra列,详细说
转载 2023-07-13 21:25:21
69阅读
MySQL中存在三种join算法,分别为NLJ、BNLJ、BNL,总结来说分为索引嵌套循环连接、缓存块嵌套循环连接、粗暴循环连接。另外一个新概念join_buffer,作用就是把关联表数据全部读入join_buffer中,然后从join_buffer中一行一行拿数据去被驱动表中查询。由于是在内存中获取数据,因此效率还是会有所提升。同时在上期文章中遇到了一个陌生概念hash_join,在
1,需求:如何在一个项目中,找到慢查询select,mysql数据库支持把慢查询语句,记录到日志中。供程序员分析。(默认不启用此功能,需要手动启用) 修改my.cnf文件(有些地方是my.ini)      增加或修改参数slow_query_log 和slow_query_log_file后,然后重启MySQL服务器,如下所示slow_query_log =1
一、简介:        MySQL性能优化是通过各个方面的,不仅仅是优化SQL语句这一方面,而是通过各个方面的优化一些,这样整体性能就会有很明显提升。二、优化方式1、优化数据库表结构设计        为什么数据库表结构设计会影响
转载 2023-08-31 13:49:03
42阅读
我们在进行数据库管理和开发中经常会遇到性能问题,这就涉及到MySQL性能优化。通过在网络上查找资料和笔者自己尝试,我认为以下系统参数是比较关键:关键参数一:back_log要求 MySQL 能有的连接数量。当主要MySQL线程在一个很短时间内得到非常多连接请求,这就起作用,然后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程。back_log 值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前
转载 2023-07-28 09:16:13
62阅读
MYSQL如何优化?结合你经验1.数据库设计尽量把数据库设计更小占磁盘空间.1).尽可能使用更小整数类型.(mediumint就比int更合适).2).尽可能定义字段为not null,除非这个字段需要null.3).如果没有用到变长字段的话比如varchar,那就采用固定大小纪录格式比如char.4).表主索引应该尽可能短.这样的话每条纪录都有名字标志且更高效.5).只创建确实
1.MySQL数据库作发布系统存储,一天五万条以上增量,预计运维三年,怎么优化?a. 设计良好数据库结构,允许部分数据冗余,尽量避免join查询,提高效率。b. 选择合适表字段数据类型和存储引擎,适当添加索引。c. mysql库主从读写分离。d. 找规律分表,减少单表中数据量提高查询速度。e。添加缓存机制,比如memcached,apc等。f. 不经常改动页面,生成静态页面。g. 书
内存相关 innodb_buffer_pool_size 缓冲池,会缓冲索引页、数据页、undo页、插入缓冲、自适应哈希索引、innodb存储锁信息、数字字典信息等innodb_buffer_pool_instances 允许多个缓冲池实例,每页根据哈希平均分配到不同缓冲池实例中,减少数据库内部资源竞争,增加数据库并发处理能力innodb_old_blocks_pct 确定mod
查询优化 mysql查询要经过客户端传输、服务器解析、生成执行计划、执行、返回给客户端等步骤
MySQL GROUP BY 操作优化 默认情况下, MySQL 在执行 GROUP BY col1 , col2.... 操作时候,会按照 GROUP BY 字段顺序进行排序。如果显式包括一个包含相同 ORDER BY 子句,则对 MySQL 实际执行性能没有什么额外影响。 如果查询包括 GROUP BY 操作, 但是不需要对结果进行排序,或者对默认排序结果不
转载 精选 2011-08-21 16:45:34
1351阅读
  应用程序慢如牛,原因多多,可能是网络原因、可能是系统架构原因,还有可能是数据库原因。      那么如何提高数据库SQL语句执行速度呢?有人会说性能调优是数据库管理员(DBA)事,然而性能调优跟程序员们也有莫大关系。    MYSQL优化技巧 程序中嵌入一行行SQL语句,如果使用了一些优化小技巧,定能达到事半功倍效果。下面是小编整理一些技巧。   技巧
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5