红黑树等数据结构也可以用来实现索引，但是文件系统以及数据库系统普遍采用B树或者B+树，这一节将结合计算机组成原理相关知识讨论B-/+Tree作为索引的理论基础。一般来说，索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往以索引文件的形式存储在磁盘上。这样的话，索引查找过程中就要产生磁盘I/O消耗，相对于内存存取，I/O存取的消耗要高几个数量级，所以评价一个数据结构作为索引的优劣最重要的指标就是在
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2023-08-17 18:17:53
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什么是索引？所谓的索引，就是帮助 MySQL 高效获取数据的排好序的数据结构。因此，根据索引的定义，构建索引其实就是数据排序的过程。平时常见的索引数据结构有：二叉树红黑树哈希表B Tree谈谈一个潜在的误区我们首先需要澄清一点：MySQL 跟 B+ 树其实没有直接的关系，真正与 B+ 树有关系的是 MySQL 的「默认存储引擎 InnoDB」。存储引擎的主要作用是负责数据的存储和提取(简单来说就是
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2024-05-30 22:46:01
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MySQL 为什么选择使用 B+ 树？1.前言无论是表中的数据（主键索引）还是辅助索引最终都会使用 B+ 树来存储数据，其中前者在表中会以 <id, row> 的方式存储，而后者会以 <index, id> 的方式进行存储在主键索引中，id 是主键，我们能够通过 id 找到该行的全部列；在辅助
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2023-10-31 12:03:29
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为什么 MySQL 使用 B+ 树是面试中经常会出现的问题，很多人对于这个问题可能都有一些自己的理解，但是多数的回答都不够完整和准确，大多数人都只会简单说一下 B+ 树和 B 树的区别，但是都没有真正回答 MySQL 为什么选择使用 B+ 树这个问题，我们在这篇文章中就会深入分析 MySQL 选择 B+ 树背后的一些原因。概述首先需要澄清的一点是，MySQL 跟 B+ 树没有直接的关系，真正与 B
原创
2021-05-29 10:14:38
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## MySQL为什么使用B+树
### 1. 引言
MySQL是一个常用的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种应用程序中。在MySQL中，使用B+树作为索引的数据结构，是因为B+树具有以下几个优点：高效的查找性能、有序性、可扩展性和稳定性。本文将详细介绍MySQL为何选择B+树作为索引的数据结构，并通过代码示例解释其原理。
### 2. B+树的概述
B+树是一种自平衡的树形数据结构，是
原创
2023-08-12 13:29:44
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为什么 MySQL 使用 B+ 树是面试中经常会出现的问题，很多人对于这个问题可能都有一些自己的理解，但是多数的回
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2023-06-27 16:05:26
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前言本文是承接MySQL高新能索引这篇文章的部分内容，单独抽离出来分析MySQL为什么使用B+树，在上文中有提到索引有hash、二叉树、B树(B-树)，B+树，而MySQL使用的是B+树，本文就对应这个进行分析！Hash索引Hash索引其实就是依赖于Hash表的关于Hash这块详细的可以查看往期文章HashMap底层数据结构（数组+链表+红黑树），这里还是讲解下Hash索引，如下首先Hash表是一组连续的数组，对要存入的值进行hash取值然后%上Hash的长度，那么得到的余数就对应着Hash表的
原创
2022-12-01 17:22:04
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没什么逻辑 为什么 MySQL 使用 B+ 树是面试中经常会出现的问题，很多人对于这个问题可能都有一些自己的理解，但是多数的回答都不够完整和准确，大多数人都只会简单说一下 B+ ...
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2022-10-12 11:16:53
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1. 使用 B+ 树其实能够保证数据按照键的顺序进行存储，也就是相邻的所有数据其实都是按照自然顺序排列的，使用哈希却无法达到这样的效果. 如果我们使用 B+ 树作为底层的数据结构，那么所有只会访问或者修改一条数据的 SQL 的时间复杂度都是 O(log n)，也就是树的高度， 但是使用哈希却有可能达到 O(1) 的时间复杂度，看起来是不是特别的美好。但是当我们使用如下所示的 SQL 时，哈希的表
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2023-11-06 20:30:17
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为什么 MySQL 使用 B+ 树是面试中经常会出现的问题，很多人对于这个问题可能都有一些自己的理解，但是多数的回答都不够完整和准确，大多数人都只会简单说一下 B+ 树和 B 树的区别，但是都没有真正回答 MySQL 为什么选择使用 B+ 树这个问题，我们在这篇文章中就会深入分析 MySQL 选择 B+ 树背后的一些原因。概述首先需要澄清的一点是，MySQL 跟 B+ 树没有直接的关系，真正与 B
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2023-08-11 14:50:58
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目录本文讲解：MySQL为什么要用B+树来实现数据库索引？1、二叉查找树2、平衡二叉树3、B树4、B+树5、聚簇索引 VS 非聚簇索引5.1 聚簇索引5.2 非聚簇索引5.3 利用聚簇索引和非聚簇索引查找数据5.3.1 利用聚簇索引查找数据下面看下聚簇索引具体的查找流程图：5.3.2 利用非聚簇索引查找数据下面看下非聚簇索引具体的查找流程图：6、总结99、参考本文讲解：MySQL为什么要用B+树来
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2024-07-11 00:04:05
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「MySQL进阶」为什么MySQL用B+树做索引而不用二叉查找树、平衡二叉树、B树 文章目录「MySQL进阶」为什么MySQL用B+树做索引而不用二叉查找树、平衡二叉树、B树一、概述二、二叉查找树三、平衡二叉树四、B树五、B+树六、聚集索引和非聚集索引七、利用聚集索引和非聚集索引查找数据利用聚集索引查找数据利用非聚集索引查找数据八、总结 文章参考：Hollis为什么MySQL索引结构采用B+树？一
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2023-08-11 21:17:29
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前言前面讲了Mysql InnoDB 为啥选择B+树索引(一)，这里再和大家一起学习下他的姊妹篇，首先需要澄清的一点是，MySQL 跟 B+ 树没有直接的关系，真正与 B+ 树有关系的是 MySQL 的默认存储引擎 InnoDB，MySQL 中存储引擎的主要作用是负责数据的存储和提取，除了 InnoDB 之外，MySQL 中也支持 MyISAM 作为表的底层存储引擎。我们在使用 SQL 语句创建表
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2024-04-18 19:26:18
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什么是索引？ 所谓的索引，就是帮助 MySQL 高效获取数据的排好序的数据结构。因此，根据索引的定义，构建索引其实就是数据排序的过程。 平时常见的索引数据结构有： 二叉树 红黑树 哈希表 B Tree 谈谈一个潜在的误区 我们首先需要澄清一点：MySQL 跟 B+ 树其实没有直接的关系，真正与 B+ ...
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2021-09-23 11:32:00
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前言面试中我们经常碰到面试官问到数据库索引，问到索引就会问你索引的数据结构。类似这种数据结构对于普通程序员来说记住概念几天就忘了，而且概念不是每个人都能很好都理解，所以针对这一原因，我简单通俗都像大家讲解为什么mysql使用都是B+树，而不用其他的树形结构。正文Q1：B+树的查询时间大概多少？A：跟树的高度有关，是O(logn)。Q2：hash查找时间大概多少？A：o（1）。Q3：hash比B+查
原创
2019-09-16 13:54:04
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为什么MongoDB使用B-Tree，Mysql使用B+Tree ? 除了 B+ 树，你可能还听说过 B 树、 B- 树，实际上， B- 树就是 B 树，英文翻译都是 B-Tree ，这里的 “-” 并不是相对 B+ 树中的 “+” ，而只是一个连接符。而 B 树实际上是低级版的B+ 树，或者说 B
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2022-05-13 11:21:53
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为什么MySQL要用B+Tree0. 预备知识1. 存储介质1.1 机械硬盘名词解释1.1.1 盘面1.1.2 磁道1.1.3 扇面1.1.4 扇区1.1.5 簇(linux叫块)1.2 为什么操作系统操作磁盘的最小单位是簇1.3 寻道时间1.4 读取一个簇的时间 `Ta`1.5 磁盘读取时间总结:2. 数据库存储 数据结构选择2.1 无序数据结构2.1.1 哈希表2.2 有序数据结构2.2
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2023-08-12 14:52:32
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MySQL索引为什么要用B+树实现？索引这个词，相信大多数人已经相当熟悉了，很多人都知道MySQL的索引主要以B+树为主，但是要问到为什么用B+树，恐怕很少有人能把前因后果讲述的很完整。本文就来从头到尾介绍下数据库的索引。索引是一种数据结构，用于帮助我们在大量数据中快速定位到我们想要查找的数据。 索引最形象的比喻就是图书的目录了。注意这里的大量，数据量大了索引才显得有意义，如果我想要在[1,2,3
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2023-08-11 14:51:20
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说点题外的：MySQL当中的 “My” 是什么意思？MySQL的发明者名叫 Michael “Monty” Widenius，MySQL是以他女儿的名字 “My” 来命名的。对这位发明者来说，MySQL数据库就仿佛是他可爱的女儿。她的二女儿叫什么呢？二女儿叫Maria，MariaDB名字的来源。正题：在从一堆数据中查找指定的数据时，我们常用的数据结构是哈希表和二叉查找树，表本质上就是一堆数据的集合
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2023-07-13 21:46:33
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MySQL索引为什么要使用B+树1. 二叉搜索树缺点：第一个插入的数据始终在最上面，如果我们要查询0006号数据，它将对比5次，将会不能方便快速查找。 所以引入红黑树，红黑树可以解决上面的问题。2. 红黑树我的插入顺序为1~9,顺序插入，得到上面这个数据结构。它每插入一个数据，都会重新平衡，对比得到可能处于中间位置的一个值放到最顶层，这样每一次对比就过滤掉一半的数据。同样查找0006号数据，我们只
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2023-10-15 23:40:22
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