# MySQL锁退化的实现指南
在数据库领域，锁是确保数据一致性的重要机制，而锁退化是指将较高级别的锁（如排它锁）改为较低级别的锁（如共享锁），以提高并发性能。这篇文章将教你如何在MySQL中实现锁退化，具体包括流程、每一步的代码示例及注释。
## 流程概述
下面是实现锁退化的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
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一、mysql Innodb锁机制：Next-Key Lock:1.1 Next-Key Locks Next-Key Locks 是在存储引擎innodb、事务级别在可重复读的情况下使用的数据库锁，官网上有介绍，Next-Key Locks是行锁和gap锁的组合2.1 GAP锁 gap锁，又称为间隙锁。存在的主要目的就是为了防止在可重复读的事务级别下，出现幻读问题。在可重复读的事务级别下面，普通
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2023-11-09 20:02:32
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目录什么是Java的锁机制可重入锁synchronized 关键字synchronized 的实现关于 Monitor（对象监视器）锁升级偏向锁轻量级锁重量级锁hashCode() 对 Synchronized 的影响总结锁消除与粗化ReentrantLock 类tryLocklockInterruptibly公平锁与非公平锁读写锁写锁饥饿锁降级邮戳锁 StampedLockLock 的原理实现
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2024-09-20 16:36:57
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MySQL中锁详解（行锁、表锁、页锁、悲观锁、乐观锁等）这里主要解析一下这个意思，因为在学习的时候看到那么锁很乱，而且没有头绪，不知道如何理解。如果有疑问可以留言，我会解答。 锁的分类： 粒度：表锁 / 行锁 / 间隙锁 方式：读锁（共享锁） / 写锁（排他锁） 态度：悲观锁 / 乐观锁 &
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2024-10-04 13:41:29
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参考博客：cmysql锁（九）innodb下的记录锁，间隙锁，next-key锁 - 简书行锁(Record Lock)： 对索引记录加锁。间隙锁(Gap Lock)： 锁住整个区间，包括：区间里具体的索引记录，不存在的空闲空间（可以是两个索引记录之间，也可能是第一个索引记录之前或最后一个索引记录之后的空间）。next-key锁： 行锁和间隙锁组合起来。注意：如果检索
在最近的开发中，碰到一个需求签到，每个用户每天只能签到一次，那么怎么去判断某个用户当天是否签到呢？因为当属表设计的时候，每个用户签到一次，即向表中插入一条记录，根据记录的数量和时间来判断用户当天是否签到。 这样的话就会有一个问题，如果是在网速过慢的情况下，用户多次点击签到按钮，那么变会发送多次请求，可能会导致一天多次签到，重复提交的问题，那么很自然的想
事务的四个特性：原子性、一致性、隔离性、持久性。加锁解锁的时机 1、加写锁、不在访问数据时释放锁。避免丢失修改、但是出现脏读、不可重复读、 2、加写锁、事务结束之后释放锁。避免丢失修改、脏读但是出现不可重复读 3、加读锁 不在访问数据后释放读锁，也加写锁、事务结束后释放锁。避免不可重复读 4、加读所和加写锁 都在事务结束后释放。避免所有的不一致。如幻读 数据库隔离级别：read uncommite
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2024-07-15 01:41:33
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乐观锁（Optimistic Lock）乐观锁的特点先进行业务操作，不到万不得已不去拿锁。即“乐观”的认为拿锁多半是会成功的，因此在进行完业务操作需要实际更新数据的最后一步再去拿一下锁就好。乐观锁在数据库上的实现完全是逻辑的，不需要数据库提供特殊的支持。一般的做法是在需要锁的数据上增加一个版本号，或者时间戳。相对悲观锁而言，乐观锁假设数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新
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2024-10-26 20:47:33
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好久没理科的感觉啦，今天的生化实验让自己有那么一点点感觉，丹竟发现自己变得很愚钝。以前很熟悉的东西，现在变得好陌生。人总是在向前进，自己反而一步。两步。。三步。。。的往后退。 好可怜哦，到了大学就要改行学文，真是很郁闷耶！
原创
2009-04-13 02:29:43
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主要有三个部分 １．markword 2. 指向类的指针 3. 数组的长度markword锁状态25bit4bit1bit2bit23bit2bit是否偏向锁锁标志位无锁对象的hashcode分代年龄００１偏向锁线程IDEpoch分代年龄１０１轻量级锁指向栈中锁记录的指针００重量级锁指向重量级锁的指针1０GC空1１锁升级的过程１．当对象被当做同步锁并有一个线程A抢到了锁时，锁标志位还是01，但是
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2024-06-05 10:35:00
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本发明涉及退化图像复原方法，特别涉及一种大气湍流图像复原问题，属于多帧湍流图像复原领域。背景技术：在中远距离成像系统中，由于风速、温度等影响造成的大气湍流现象，使得传播介质折射率不规则变化，导致光波在介质中传播时产生畸变，从而造成采集图像的几何形变和模糊。因此，从湍流退化图像中有效复原原始目标图像是实现对目标探测、识别等处理的关键问题之一。常用的湍流退化图像复原方法主要基于单帧和多帧湍流图像的复原
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2023-10-20 22:32:35
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# **MySQL Range查询：优化数据检索的利器**
在进行数据库操作时，我们经常会遇到需要根据某个范围进行数据检索的场景。MySQL中的Range查询便是为了解决这类问题而设计的一种高效的查询方式。本文将带您深入了解MySQL Range查询，并提供一些优化技巧和示例代码。
## **什么是Range查询？**
Range查询是指根据某个范围条件来检索数据。例如，我们希望在一张包含学
原创
2023-07-28 14:39:27
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一.InnoDB逻辑存储结构首先要先介绍一下InnoDB逻辑存储结构和区的概念，它的所有数据都被逻辑地存放在表空间，表空间又由段，区，页组成。段段就是上图的segment区域，常见的段有数据段、索引段、回滚段等，在InnoDB存储引擎中，对段的管理都是由引擎自身所完成的。区区就是上图的extent区域，区是由连续的页组成的空间，无论页的大小怎么变，区的大小默认总是为1MB。为了保证区中的页的连续性
o system表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。o const表最多有一个匹配行，它将在查询开始时被读取。因为仅有一行，在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数。const表很快，因为它
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2024-01-11 16:42:07
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之前上课的时候其实就没搞懂什么是维纳滤波和卡尔曼滤波，老师完全讲不清楚来龙去脉，滤波、预测都说不清楚。后来刷知乎看到大神的解释，当时倒是茅塞顿开，但是前几天做笔试遇到关于维纳滤波的题目，发现功课没做够。要学习一个东西，我认为第一步不应该是讲它的定义，而是先搞清楚它是在上面背景下提出的，伟大的数学家提出一个概念肯定不是为了考我们的，而是为了解决实际问题的。冈萨雷斯书中第三章和第四章分别讲了空间滤波和
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2024-01-05 17:18:20
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退化维度技术减少维度的数量，简化维度数据仓库模式。简单的模式比复杂的更容易理解，也有更好的查询性能。
有时，维度表中除了业务主键外没有其它内容。例如，在本销售订单示例中，订单维度表除了订单号，没有任何其它属性，而订单号是事务表的主键，这种维度就
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2023-10-19 11:16:04
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按照range分区的表是通过如下一种方式进行分区的，每个分区包含那些分区表达式的值位于一个给定的连续区间内的行。这些区间要连续且不能相互重叠，使用values less than操作符来进行定义。在下面的几个例子中，假如你创建了如下表，该表保存有10个人员信息，这十个人员信息的编号从1到10。 CREATE TABLE person ( id INT NOT NULL, NAME VA
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2024-06-18 18:11:55
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在对受到多种原因影响的图像进行复原时，我们经常需要先行评估对图像质量产生影响的退化函数，有时甚至需要尝试建模。通过这些手段，能够最大程度上恢复图像上的噪音，并重建高清的图像细节。 文章目录线性位置不变的退化空间退化频域退化一般评估方法观察法试验法数学建模法 在这里我们来详细讨论一下都有哪些传统的对退化的图像的评估方法。线性位置不变的退化在原书5.1节，曾提到过这样一个概念。图像的退化过程，可以表示
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2024-04-08 09:38:08
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图像复原之退化模型概述引言退化就是将一幅正常的图像给弄得不正常，从而验证后续的复原方法是否能达到预期的效果。如上图所述，正常的图像经过退化函数H还需要加噪声，下面我们来介绍几种常见的噪声模型。高斯噪声来源于诸如电子线路的传感器噪声；瑞利噪声源于深度成像的表征噪声现象；指数和伽马源于激光成像。对于这些噪声的去除估计大家应该会想到很多的方法。空域包括如均值滤波，统计滤波中的中值滤波，频域的带阻滤波和陷
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2024-05-13 16:19:34
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# MySQL Range 字段的应用与实践
## 引言
在数据库管理中，字段（或列）是存储数据信息的基本单位。MySQL作为广泛使用的开源数据库管理系统，提供了丰富的功能以支持各种数据类型。其中，范围字段（Range Field）是一种特别有用的字段类型，可以帮助我们处理和构建与数值范围相关的查询和操作。本文将深入探讨MySQL中的范围字段的使用，包括定义、示例及可视化图形。
## 什么是
