普通索引等值主键范围查询。明明走普通索引效率更高，但是选择走了索引合并，本文就对这种索引合并的情况研究一下
Index Merge Optimization 是 MySQL 查询优化器在处理复杂查询时的一种强大工具。它允许数据库在单个查询中高效地利用多个
原创
2024-06-14 06:52:22
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概念索引合并指的多个索引进行范围检索的合并它们的结果成为一个，成立条件必须是在同一个表中，不支持多表索引合并。结果合并时产生交集或并集。准备以下同个下面的表进行举例说明：索引索引合并产生交集select * from employees where name="花花" and position='manage'；该sql可能会进行索引合并，并结果取交集可以通过explain查看一下执行计划可以看到
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2024-03-03 09:29:36
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Index Merge 访问方法检索具有多个范围扫描的行并将其结果合并为一个。 此访问方法仅合并来自单个表的索引扫描，而不是跨多个表的扫描。 合并可以生成其底层扫描的并集、交集或交集并集。SELECT * FROM tbl_name WHERE key1 = 10 OR key2 = 20;
SELECT * FROM tbl_name
WHERE (key1 = 10 OR key2 =
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2024-01-12 11:15:19
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前言深入理解 index merge 是使用索引进行优化的重要基础之一。理解了 index merge 技术，我们才知道应该如何在表上建立索引。MySQL在分析执行计划时发现走单个索引的过滤效果都不是很好,对多个索引分别进行条件扫描，然后将它们各自的结果进行合并(intersect/union)。我们的 where 中可能有多个条件(或者join)涉及到多个字段，它们之间进行 AND 或者 OR，
原创
2022-11-25 15:24:02
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mysql中的索引merge不太智能，3个索引只用上了2个，还是需要建立组合索引
原创
2021-09-08 09:30:40
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Index merge 一定程度上可以使用表上多个单列索引定位指定的行 在MySQL5.0和更新版本中，查询能够同时使用这两个单列索引进行扫描并对结果进行合并 OR条件的union AND条件的intersection 前两种情况的union和intersection 索引合并有时候是优化结果，但实 ...
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2021-10-25 10:29:00
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写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，
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2023-11-26 18:02:17
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在项目使用mysql过程中，随着系统的运行，发现一些慢查询，在这里总结一下mysql索引优化步骤1.开发过程优化开发过程中对业务表中查询sql分析sql执行计划(尤其是业务流水表)，主要是查看sql执行计划，对sql进行优化。explain执行计划关键属性select_type,possible_keys,key,rowsselect_type 访问类型system>const > e
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2023-08-12 12:35:57
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索引-80%优化处理 mysql 索引-存储。1.优化索引。2.最优索引。普通sql - 好的索引-最优索引索引优点：--索引本来就是有序1.1：减少扫描量1.2：避免排序+避免临时表产生1.3：随机I/O变为顺序I/O 固定硬盘 ssd iops-每秒查询次数。1.4：可以减少查询锁定行。 串行硬盘。 B+Tree索性--mysql索引二叉搜索树。平
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2023-10-16 18:28:28
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前言 索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。 考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下， 如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，
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2024-03-27 21:38:08
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1. 索引介绍索引是存储引擎用于快速查找记录的一种数据结构。索引优化是对查询性能优化最有效的手段。 索引可以包含一个或多个列的值。如果索引包含多个列，那么列的顺序也十分重要，因为MySQL只能高效地使用索引的最左前缀列。1.1 索引优点索引可以让服务器快速定位到表的指定位置:最常见的B-Tree索引，按照顺序存储数据，所以MySQL可以用来做ORDER BY 和 GROUP BY操作. 总结下来，
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2023-08-06 17:57:03
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一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，所以查询语句的优化显然是重中之重。在数据量和访问量不大的情况下，mysql访问是非常快的，是否加索引对访问影响不大。但是当数据量和访问量剧增的时候，就会发现mysql变慢，甚至down掉，这就必须瑶考虑优化sql了，给数据库建立正确合理的索引，是mysql优
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2024-04-02 20:33:38
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写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，
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2024-04-21 22:12:42
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索引 什么是索引？ 索引是帮助Mysql提高获取数据的数据结构，换一句话讲就是“排好序的快速查找的数据结构”。一.索引的分类 MySQL主要的几种索引类型：1.普通索引、2.唯一索引、3.主键索引、4.组合索引、5.全文索引。 1.普通索
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2024-06-25 17:32:27
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写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，
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2023-10-09 11:31:41
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选择优化的数据类型 简单的原则： 1，更小通常更好 一般来说，要试着使用能正确地存储和表示数据的最小类型。更小的数据类型通常更快，因为它们使用了更少的磁盘空间、内存和CPU缓存，而且需要的CPU周期也更少。 但是要确保不会低估需要保存的值，在架构中的多个地方增加数据类型的范围是一件极其费时费力的工作。如果不确定需要什么数据类型，就选择你认为不会超出范围的最小类型。（如果系统不是非常繁忙或不会保存太
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2024-08-26 12:30:46
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在项目使用mysql过程中，随着系统的运行，发现一些慢查询，在这里总结一下mysql索引优化步骤1.开发过程优化开发过程中对业务表中查询sql分析sql执行计划(尤其是业务流水表)，主要是查看sql执行计划，对sql进行优化。explain执行计划关键属性select_type,possible_keys,key,rowsselect_type 访问类型system>const > e
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2023-08-29 21:01:08
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本文问题
什么是Index Merge？Index Merge的限制有哪些？
如何查看语句是否使用了Index Merger？
Index Merge有哪几种？分别适用于那些情景？
如何控制优化器是否使用Index Merge
Index Merge 索引合并
索引合并检索方法可以检索多个范围扫描并将结果合并。这种访问方法只能合并同一个表的索引扫描，不能合并跨表扫描。
合并可能生成基础扫描结果的"
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2023-10-11 16:09:05
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深入理解 index merge 是使用索引进行优化的重要基础之一。理解了 index merge 技术，我们才知道应该如何在表上建立索引。1. 为什么会有index merge我们的 where 中可能有多个条件(或者join)涉及到多个字段，它们之间进行 AND 或者 OR，那么此时就有可能会使用到 index merge 技术。index merge 技术如果简单的说，其实就是：对多个索引分
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2023-08-13 22:53:14
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