索引索引:索引是一个排序的列表,列表当中存储的是索引的值和包含这个值的数据所在行的物理地址索引作用 加快查询速度索引的作用1、利用索引数据库可以快速定位,大大加快查询速度,主要作用2、表的数据很多,查询需要关联多个表,这个时候索引也可以提高查询速度3、加快表与表之间的连接速度4、使用分组和排序时,可以大大减少时间5、提高数据恢复数据时的速度索引创建的原则1、有索引,数据会先进行索引查询然后定位数据
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2024-10-05 10:35:51
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Innodb存储 表空间是逻辑存放所有数据的地方,默认情况下会共享一个表空间——ibdata1,但如果把innodb_file_per_table=ON后每张表可以单独放到一个表空间内,但还是有很多数据保存在共享的表ibdata1中,如undo信息等。 表空间由各种段(segment)组成,常见的段有数据段、索引段等。Innodb是索引组织的,数据段就是clustered index的
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2023-09-20 16:31:18
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1、索引概述索引(index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构(有序的数据结构)。在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据, 这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法,这种数据结构就是索引。如下面的所示 :左边是数据表,最左边的是数据记录的物理地址。为了加快Col2的查找,可以维护一个右边所示的二叉查找树,每个节点分别包含索引键值和一
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2023-08-10 14:59:15
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1.缓冲池:所有对数据库的操作首先修改缓冲池中的页,在合适的 checkpoint 再写入磁盘存储中。缓冲池的大小决定着数据库的性能。缓冲池通过 LRU 的算法进行管理。即使用最多的页在前端,最少使用的在尾端。当缓冲池不能存新的页的时候,将首先清理尾端的页。页大小默认为16KB,innodb 优化了 LRU 算法,在 LRU 的列表中加入了 midpoint 的位置。每次最新访问的页放入到 mid
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2023-09-03 10:29:24
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1.什么是索引1.1 为什么需要索引数据库查找数据记录时,需要进行全表扫描。如果数据量大,效率将会非常低。1.2 索引是什么帮助Mysql高效获取数据的数据结构,对数据库表中的一列或多列的值进行排序的一种结构。例:书的目录页和书的正文内容之间的关系。为了方便查找书中的内容,通过对内容建立索引形成目录。作用: 1)在索引数据中进行排序时,避免再次排序; 2)在索引数据中对数据进行定位时,避免全表扫描
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2023-07-13 15:58:17
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文章目录定义操作背景分类普通单值索引唯一索引复合索引索引DDL操作创建索引删除索引查看索引索引的优势索引的劣势什么时候需要建索引哪些情况不宜建立索引索引失效的情况 定义MYSQL官方对索引的定义为:索引(Index)是一种帮助MYSQL高效获取数据的数据结构。一般来说,索引的本身也比较大,不可能全部存储在内存中,因此索引往往以文件的形式存储在磁盘上。操作背景下文中所有的操作都基于这两张表,stu
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2024-02-09 22:02:00
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最近大佬优化了一条SQL,讲100万条的数据查询速度从27s降低到了0.8S,因此研究了下MySQL优化的原理和方式。下面将从Mysql中索引的本质,原理等方面介绍下MySQL中的索引原理。1、MySQL中数据的存储方式;mysql的数据在磁盘上的存储: A、数据块: 由多个磁盘block组成的块,存储引擎负责管理数据块。 磁盘是block块设备,数据在磁盘上的存放也是按照块存放的。 my
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2023-09-07 23:02:24
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1.索引概述MySQL官方对索引的定义为:索引(index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构(有序)。在数据之外,数据库系统还维护者满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据, 这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法,这种数据结构就是索引。 一般来说索引本身也很大,不可能全部存储在内存中,因此索引往往以索引文件的形式存储在磁盘上。索引是数据库中用来提高性能的最常用
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2023-09-27 12:47:09
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MySQL索引存储结构和特点一 理解索引的特性二 索引的各种存储结构及其优缺点(一) 二叉树(二) 红黑树(三) Hash(四) B-Tree(五) B+Tree(MySQL索引的真正存储结构)三. 联合索引底层存储结构MySQL索引存储结构和特点一 理解索引的特性索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构 索引存储在文件里二 索引的各种存储结构及其
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2023-09-29 10:02:19
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前言一般来说,索引本身也很大,不可能全部存储在内存中,因此索引往往以索引文件的形式存储到磁盘上。这样的话,索引查找过程中就要产生磁盘I/O消耗,相对于内存存取,I/O存取的消耗要高几个数量级,所以评价一个数据结构作为索引的优劣最重要的指标就是在查找过程中磁盘I/O操作次数的渐进复杂度。 换句话说,索引的结构组织要尽量减少查找过程中磁盘I/O的存取次数。一.内存读取简单点说说内存读取,内存是由一系列
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2024-02-19 00:38:24
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InnoDB的数据页结构概述InnoDB 为了不同的目的而设计了许多种不同类型的 页 ,比如存放表空间头部信息的页,存放 Insert Buffer信息的页,存放 INODE 信息的页,存放 undo 日志信息的页等。而用来存放用户保存数据的页就是 innoDB的基本储存结构:索引页。(即数据页)。它是 InnoDB 管理存储空间的基本单位,刷盘(从内存到硬盘)、读取操作,都是每次一页。页面最大为
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2023-08-10 18:19:35
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什么是索引?一个索引是存储的表中一个特定列的值数据结构(最常见的是B-Tree)。索引是在表的列上创建。所以,要记住的关键点是索引包含一个表中列的值,并且这些值存储在一个数据结构中。请记住记住这一点:索引是一种数据结构。因此,首先你要明白的一点就是,索引它也是一个文件,它是要占据物理空间的。这个在MySQL目录下可以找到,比如:C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5
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2023-06-16 15:36:22
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InnoDB记录存储结构一文搞懂InnoDB索引存储结构总结对于InnoDB存储引擎来说,在单个页中查找某条记录分为两种情况:以主键为搜索条件,可以使用Page Directory通过二分法快速定位相应的用户记录。以其他列为搜索条件,需要按照记录组成的单链表依次遍历各条记录。没有索引的情况下,不论是以主键还是其他列作为搜索条件,只能沿着页的双链表从左到右依次遍历各个页。InnoDB存储引擎的索引是
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2023-07-13 15:57:56
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首先,需要了解的是Mysql的Innodb存储结构是一颗B+树。B+树的结构如下图:可以看出,B+树和二叉树的区别: (1)一个节点里面可以存取多个元素 (2)叶子节点和叶子节点之间有指针; (3)所有非叶子节点在叶子节点中有冗余(就是所有非叶子节点在最下面的叶子节点上都有一个备份)。 其中,(2)(3)性质也是B+树和B-树的区别;其次,我们需要了解的是,当我们与数据库交互时,其过程是,从磁盘I
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2023-07-13 02:08:48
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第07章 InnoDB数据存储结构1. 数据库的存储结构:页索引结构给我们提供了高效的索引方式,不过索引信息以及数据记录都保存在文件上的,确切说是存储在页结构中。另一方面,索引是在存储引擎中实现的,MySQL服务器上的存储引擎负责对表中数据的读取和写入工作。不同存储引擎中存放的格式一般不同的,甚至有的存储引擎比如Memory都不用磁盘来存储数据。由于InnoDB是MySQL的默认存储引擎,所以本章
innodb数据的存储位置 查看数据存放位置show variables like '%datadir%' 例如在mac系统上在这个位置/usr/local/var/mysql
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2022-03-06 10:38:00
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索引就像树的目录,是为了更快的找到所要找的内容(数据)。MySQL中,索引是在存储引擎层实现的,不同的存储引擎有不同的索引模型,如innodb是采用的是B+树的索引模型,本篇主要以innodb存储引擎的索引模型来讲解索引知识。 1.innodb存储引擎的索引模型 在innodb中,表都是根据主键顺序以索引的形式存放的,这种存储方式的表称为索引组织表,而innodb的索引模型是B+树,所以数据
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2024-03-11 09:52:57
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innodb中有两种索引,B+树索引和哈希索引,其中hash索引是自适应性的,存储引擎会根据表的使用情况自动创建哈希索引,不能人为的干涉1. 聚集索引聚集索引,innodb存储引擎表是索引组织表,即表中的数据是按照主键顺序存放,而聚集索引是按照每张表的主键构造出一颗B+树,并且叶子节点存放的是整张表的行记录数据,因此,叶子节点是数据节点,并且因为B+树的特点,数据节点通过一个双向的链表
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2023-08-24 19:06:39
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首先认识一下常用的存储引擎和区别InnoDB:聚集结构:索引文件和数据文件不是分离的,它的叶子节点存储的是数据当列的数据,当查询数据的时候,直接拿叶子节点的数据即可。会对数据进行主键排序注:没有设置主键则会自动设置,会设置数据为唯一的字段为主键,如果没有则会在行格式中设置一个隐藏主键id支持事务,行锁,表锁MyISAM:非聚集结构:索引文件和数据文件是分离的,它的叶子节点存储的是数据的指针,数据在
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2023-07-13 11:21:52
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导言mysql 可用于安装在linux系统,以及windows系统。默认情况下mysql 存放位置在安装时已经内置。位置查看本例中mysql 使用版本为 5.7,使用的工具navicat 版本为10.1.7 ,查看存储位置的操作为:1,在navicat 打开数据库,新建查询2,输入以下信息查询show global variables like "%datadir%";获取结果如下默认情况下,wi
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2023-06-12 19:58:54
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