前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。一个简单的对比测试以我去年测试的数据作为一个简单示例,20多条数据源随机生成200万条数据,平均每条数据源都重复大概10万次,表结构比较简单,仅包含一个自增ID,一个char类型,一个text类型和一个int类型,单表2G大小,使用MyIASM引擎。开始测试未添加任何索引。执行下面的SQL语句:mysql> S
MySQL总结[缓存,索引,Explain,事务,redo日志等]MySQL的执行流程查询缓存缓存关键词介绍缓存原理缓存优劣生成环境如何配置查询缓存索引聚簇索引(主键索引)非聚簇索引(二级索引)联合索引索引为什么用B+树优化器什么是成本?单表查询的成本使用所有可能用到的索引计算全表扫描代价计算使用不同索引执行查询的代价对比各种执行方案的代价,找出成本最低的那个多表查询的成本Explainredo
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2023-12-14 12:38:46
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[MySQL优化案例]系列 — 典型性索引引发CPU负载飙升问题1.停掉慢查询2.停掉无关的服务3.停掉从库1.在刚开始的时间,导出show full processlist;mysql -uroot -p'xx' -Ne "show full processlist;" > /root/process.txt2.pt-ioprofile --profile-pid=3946 --cell=
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2017-09-21 16:54:42
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1. 主键与unique 有什么区别?Primary key 在一个表中只有一个 但在一张表中可有多unique主键不允许null 而unique允许出现null不可以既定义主键又定义unique2. 外键的注意事项外键一定是另外一张表的主键域内存在的东西 或者为空值3. check的注意事项一个表可以定义多个check约束每个字段智能定义一个check约束在多个字段上定义的check约束必须定义
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2024-06-26 10:05:32
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# 如何解决“mysql sql走索引但是占用cpu过高”问题
## 概述
在数据库查询中,经常会遇到使用索引但是占用CPU过高的问题。这个问题通常是由于索引选择不当、查询语句复杂或者数据库优化不足所导致的。本文将以一个经验丰富的开发者角度,教会刚入行的小白如何解决这个问题。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[问题现象] --> B[分析原因]
原创
2024-04-07 04:40:06
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今天运维突然来找我,说有一台机器上有个mysql进行占用cpu特别厉害,让我看看怎么回事。
我连上这台机器看了下,发现确实如他所说的,有个mysql进程占用cpu达到300%,而且长期居高不下。
很奇怪,这台机器上主要是承担主站的cms访问,一般说来负载都是很低的。
出现这种现象我觉得最有可能是三方面的问题:
1.访问量暴涨,这个是最让人开心的
2.应用故障,比如前端缓存失效,应用频
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精选
2013-03-21 10:28:27
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配置Index Server 在执行Web服务器上的搜索之前,首先必须创建至少一个索引,并遵循以下步骤完成这项工作。 ⒈启动Windows 2000 Server服务器上的索引。 缺省情况下选择图标位于管理工具组中的计算机管理。窗口的右边提供关于当前在服务器上存在的索引信息。默认有两个索引:System和Web。 ⒉要创建新的索引,用鼠标右键单击索引服务或右边的面板,选定新建编录。 显示添加编录对
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2024-07-10 06:10:15
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本文作者: Allan
Oracle数据库经常会遇到CPU利用率很高的情况,这种时候大都是数据库中存在着严重性能低下的SQL语句,这种SQL语句大大的消耗了CPU资源,导致整个系统性能低下。当然,引起严重性能低下的SQL语句的原因是多方面的,具体的原因要具体的来分析,下面通过一个实际的案例来说明如何来诊断和解决CPU利用率高的这类问题。
(欣赏别人的,供以后深入了解) 当我们明白了什么是索引,什么时间创建索引以后,我们就会想,我们创建的索引到底效率执行的怎么样?好不好?我们创建的对不对?动态管理视图和函数返回特定于实现的内部状态数据。推出SQL Server 2005时,微软介绍了许多被称为dmvs的系统视图,让您可以探测SQL Server 的健康状况,诊断问题,或查看SQL
9个基于Java的搜索引擎框架百度百科:https://baike.baidu.com/item/%E6%90%9C%E7%B4%A2%E5%BC%95%E6%93%8E/104812?fr=aladdin 搜索引擎(Search Engine)是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息,在对信息进行组织和处理后,为用户提供检索服务,将用户检索相关的信息展示给
什么是索引器 属性可被视为一种智能字段;类似地,索引器可被视为一种智能数组。属性封装了类中的一个值,而索引器封装了一组值。使用索引器时,语法和使用数组完全相同。 C#提供了以下操作符来访问和操纵int中的单独的二进制位。1、NOT(~)操作符:这是一元操作符,执行的是按位求补操作。例如11001100应用~操作符,结果是001100112、左移位(<<)操作符:这是二元操作符,
首先在网上下载一个AGENT_SNMP.zip包(如有需要可以联系我),生成snmp_pp.lib and snmp_pp.dll两个文件。 方法:解压你上面下载好的包,这时会解压出这么几个包libdes-l-4.01.tar,msvc_projects.tar,snmp++2_8.tar,snmp++v3.2.23.tar,snmp++v3.2
一位小伙伴面试了 网易,遇到了一个 性能类的面试题:CPU飙升900%,该怎么处理?可惜的是,以上的问题,这个小伙没有回答理想。最终,导致他网易之路,终止在二面,非常可惜首先,说明一下问题:CPU飙升200% 以上是生产容易发生的场景场景:1:MySQL进程飙升900%大家在使用MySQL过程,想必都有遇到过CPU突然过高,或者达到200%以上的情况。数据库执行查询或数据修改操作时,系统需要消耗大
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2023-09-21 09:54:45
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第二章、索引与优化 1、选择索引的数据类型 MySQL支持很多数据类型,选择合适的数据类型存储数据对性能有很大的影响。通常来说,可以遵循以下一些指导原则:(1)越小的数据类型通常更好:越小的数据类型通常在磁盘、内存和CPU缓存中都需要更少的空间,处理起来更快。(2)简单的数据类型更好:整型数据比起字符,处理开销更小,因为字符串的比较更复杂。在MySQL中,应该用内置的日期和时间数据类
假如我们没有添加索引,那么在查询时就会触发全表扫描,效率就会比较低。但是即便建立了索引,使用不当也可能导致索引失效。1.避免使用 or 查询,可以使用 union 或者子查询来替代早期的 MySQL 版本使用 or 查询可能会导致索引失效,在 MySQL 5.0 之后的版本中引入了索引合并,简单来说就是把多条件查询,比如 or 或 and 查询的结果集进行合并交集或并集的功能,因此就不会导致索引失
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2023-07-14 15:45:43
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简单的in查询 索引失效:步骤1、检查建立索引没有order_status 字段为普通索引的tinyint类型2、检查是否使用了使索引失效的语句3、explain查看执行计划而 in(1)时会走索引5、查看是否关闭的全局的索引(Comment显示disabled则表示关闭了索引)SHOW KEYS FROM wy_order;关闭:ALTER TABLE `wy_order` DISABLE KE
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2021-01-18 20:08:09
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# 如何实现“mysql cpu”
## 概述
在本文中,我将向你介绍如何使用代码实现“mysql cpu”的功能。首先,让我们来了解整个流程的步骤。
## 流程
```mermaid
journey
title 整个流程的步骤
section 步骤
1. 连接到MySQL数据库
2. 查询CPU使用情况
3. 分析和处理结果
原创
2023-11-15 15:49:11
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访问网页504 Gateway Time-out,登陆服务器查看,内存正常,CPU使用率达到了400%,因为是4核,所以到了400%,几乎全部满负载在跑了,又在下图中发现,单单一个mysqld的进程,就占了390%,毫无疑问,数据库的问题导致了网页504。1、使用top看到的情况如下2、登陆数据库,输入show full processlist;可以看到正在执行的语句可以看到是下面的SQL语句执行
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2023-06-01 19:40:07
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慢查询日志,将那些执行时间过长且占用资源过多的SQL拿来进行explain分析,导致CPU过高,多数是GroupBy、OrderBy排序问题所导致,然后慢慢进行优化改进。比如优化insert语句、优化group by语句、优化order by语句、优化join语句等等;3)考虑定时优化文件及索引;4)定期分析表,使用optimize table;5)优化数据库对象;6)考虑是否是锁问题;7)调整一
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2023-07-30 09:32:47
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1. 什么限制了 MySQL 的性能MySQL 最常见的两个瓶颈是 CPU 和 IO 资源。
当数据可以放在内存中或者可以从磁盘中以足够快的速度读取时,CPU 可能出现瓶颈。当工作所需的数据远远超过有效内存容量时,IO 资源则可能出现瓶颈。2. 如何为 MySQL 选择 CPU更快的 CPU 还是更多的 CPU一般而言,MySQL 服务器希望达成如下两个目标:
低延时(快速响应)。高速的 CPU
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2023-10-11 09:36:17
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