All database options are stored in a text file named db.opt that can be found in the database directory.
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精选
2016-07-11 02:44:57
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死锁（Deadlock） 所谓死锁：是指两个或两个以上的进程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。由于资源占用是互斥的，当某个进程提出申请资源后，使得有关进程在无外力协助下，永远分配不到必需的资源而无法继续运行，这就产生了一种特殊现象死锁。 一种情形，此时执行程序中
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2023-10-02 09:11:36
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死锁排查方法查看进程状态show processlist;查看行锁的状态show status like 'InnoDB_row_lock%';查询是否有死锁show engine innodb status;查看正在锁的事务
检查字段 trx_autocommit_non_locking，如果为 0，则说明这个事务还没有提交，需要提交。
杀掉这个事务。因为很可能是人工修改数据库，没有提交。
这个
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2023-06-01 12:53:28
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<! flowchart 箭头图标 勿删 以下内容于《mysql内核：Innodb存储引擎 卷1》 简单介绍物理记录和大记录。仅为理解mysql 索引基础 存储结构这一章节而写。 mysql的默认存储引擎为Innodb。Innodb在磁盘上管理的最小单位为page（页），每个页中又以行记录方式储
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2019-08-28 16:54:00
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2评论
# 实现MySQL中的记录锁
## 介绍
在MySQL中，记录锁是一种用于控制并发访问的机制，它能够确保同时对同一行记录进行读写操作时的数据一致性。本文将介绍如何在MySQL中实现记录锁。
## 流程图
下面的流程图展示了实现记录锁的整个流程：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 建立数据库连接
建立数据库连接 -->
原创
2023-09-24 17:11:39
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# 如何在MySQL中使用FOR IN LOOP
## 概述
在MySQL中，可以使用FOR IN LOOP语句来遍历记录，并执行相应的操作。本文将教你如何实现“mysql record for in loop”。
### 步骤
以下是整个过程的步骤：
```mermaid
pie
title MySQL Record FOR IN LOOP
"1. 创建存储过程" : 25
原创
2024-03-06 05:40:24
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# 实现MySQL审计记录的步骤和代码示例
## 概述
在MySQL中实现审计记录是一种常见的需求，它可以帮助我们跟踪数据库的变更情况和操作记录。本文将介绍实现MySQL审计记录的步骤，并提供相应的代码示例。
## 流程
下面是实现MySQL审计记录的整个流程，我们可以用表格展示出来：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建审计记录表 |
| 2 | 创建触发器
原创
2023-09-18 12:50:43
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当您有两个正在互相等待释放资源锁的进程时，就会发生死锁。假设我们在Java应用程序中有2个线程：线程1获得对资源A的锁定线程2获得对资源B的锁定为了继续执行（并释放对资源A的锁定），线程1等待直到资源B释放为止为了继续执行（并释放对资源B的锁定），线程2等待直到资源A释放为止这两个线程都无法完成执行，而我们的应用程序已陷入僵局。您实际上可以在MySQL表上亲自尝试： mysql> CRE
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2024-03-04 09:33:17
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死锁的概念死锁：死锁一般是事务相互等待对方资源，最后形成环路造成的。对于死锁，数据库处理方法：牺牲一个连接，保证另外一个连接成功执行。发生死锁会返回ERROR：1213 错误提示，大部分的死锁InnoDB存储引擎本身可以侦测到，不需要人为进行干预。注意：InnoDB存储引擎并不会回滚大部分的错误异常，像阻塞章节里面的例子，但是死锁例外，发现死锁后，InnoDB存储引擎会马上回滚一个事务，会返回12
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2023-09-18 10:40:34
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总结死锁需满足以下条件：2个或者2个以上的并发事务操作并发事务之间存在锁冲突锁冲突关系成环形GAP锁和Insert的隐式锁，最容易导致死锁，以下分析从这俩典型场景开始。1. 表结构建立以下表作为场景验证，id为主键，使用InnoDB，版本是5.7+，隔离级别RR。CREATE TABLE `trigger` (
`id` char(50) NOT NULL,
`name` varchar(
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2024-04-03 21:39:59
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我将分别从以下几个方面进行讲解mysql 死锁 的每一个案例，希望能够对你们有帮忙及启发pre --- 预备知识（可直接跳过，建议耐着性子看完）锁类型一致性非锁定读一致性锁定读行锁的三种算法start --- 正式开始死锁的条件死锁分析死锁示例 pre一、锁类型 innodb存储引擎实现了如下两种标准的
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2023-10-13 17:24:59
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关于死锁 MyISAM表锁是deadlock free的，这是因为MyISAM总是一次获得所需的全部锁，要么全部满足，要么等待，因此不会出现死锁。但在InnoDB中，除单个SQL组成的事务外，锁是逐步获得的，这就决定了在InnoDB中发生死锁是可能的。如下所示的就是一个发生死锁的例子。 在上面的例子中，两个事务都需要获得对方持有的排他锁才能继续完成事务，这种循环锁等待就是典型的死锁。 发生死锁后，
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2023-09-23 09:18:33
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前言表锁行锁查询命令show status like '%lock%' Innodb_row_lock_current_waits：当前正在等待锁定的数量； Innodb_row_lock_time ：从系统启动到现在锁定的总时间长度，单位ms； &nbs
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2024-01-31 21:38:01
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这段时间处理了两个比较有意思的MySQL问题，一个死锁的，一个优化的，陡然发现其实自己对MySQL的理解还不深入，很多运行机制也是知其然但不知其所以然，后续还需要好好恶补一下底层知识。
一次不可思议的死锁假设有如下表结构：mysql> show create table tt \G;
*************************** 1. row **************
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2023-09-21 21:44:54
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MySQL表死锁问题的产生和解决一、死锁的产生一个用户A 访问表A(锁住了表A),然后又访问表B；另一个用户B 访问表B(锁住了表B)，然后企图访问表A；这时用户A由于用户B已经锁住表B，它必须等待用户B释放表B才能继续，同样用户B要等用户A释放表A才能继续，这就死锁就产生了。 用户A查询一条纪录，然后修改该条纪录；这时用户B修改该条纪录，这时用户A的事务里锁的性质由查询的共享锁企图上升到独占锁，
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2023-09-19 17:50:21
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如果遇到死锁了，怎么解决呢？找到原始的锁ID，然后KILL掉一直持有的那个线程就可以了， 但是众多线程，可怎么找到引起死锁的线程ID呢？ MySQL 发展到现在，已经非常强大了，这个问题很好解决。 直接从数据字典连查找。 我们来演示下。线程A，我们用来锁定某些记录，假设这个线程一直没提交，或者忘掉提交了。 那么就一直存在，但是数据里面显示的只是SLEEP状态。&nbs
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2023-06-15 18:16:13
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死锁的概念死锁：死锁一般是事务相互等待对方资源，***形成环路造成的。对于死锁，数据库处理方法：牺牲一个连接，保证另外一个连接成功执行。发生死锁会返回ERROR：1213 错误提示，大部分的死锁InnoDB存储引擎本身可以侦测到，不需要人为进行干预。注意：InnoDB存储引擎并不会回滚大部分的错误异常，像阻塞章节里面的例子，但是死锁例外，发现死锁后，InnoDB存储引擎会马上回滚一个事务，会返回1
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2023-09-28 18:32:09
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1 、死锁的概念 是指两个或两个以上的事务在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象。若无外力作用，事务都将无法推进下去，解决死锁的最简单问题是不要有等待，任何的等待都转换为回滚，并且事务重新开始，但在线上环境，这可能会导致并发性能下降，甚至任何一个事务都不能进行，而这所带来的问题远比死锁的问题更严重解决死锁的问题最简单的一种方法是超时，当两个事务互相等待时，当一个等待时间超过设置的某一
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2023-06-24 09:36:14
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一、死锁模拟复现1、当前自己电脑的mysql版本8.0.222、数据库的隔离级别--可重复读（默认隔离级别）3、自动提交关闭4、表结构，age为非唯一索引，对下面整个案例非常重要5、1、事务A执行更新操作，更新成功2、事务B执行更新操作，更新成功3、事务A执行插入操作，陷入阻塞4、事务B执行插入操作，插入成功，同时事务A的插入由阻塞变为死锁error，事务A的插入操作变成报错最终结果如下：我们发现
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2023-08-31 11:29:13
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InnoDB死锁原理：死锁的情况发在不同的的事务相互之间拥有对需要的锁，导致相互直限等待死锁可能发在不同的事务都会对多个相同的表和相同的上施加锁，但事务对表的操作顺序不相同为了减少死锁的发，要避免使lock table语句，要尽量让修改数据的范围尽可能的和快速；当不同的事务要修改多个表或者量数据时，尽可能的保证修改的顺序在事务之间要致默认情况下InnoDB下的死锁动侦测功能是开启的，当InnoDB
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2023-10-02 08:56:01
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