1.什么是冗余字段？在设计数据库时，某一字段属于一个表，但它又同时出现在另一个或多个表，且完全等同于它在其本来所属表的意义表示，那么这个字段就是一个冗余字段。2.冗余字段应用场景冗余字段的存在到底是好还是坏呢？这是一个不好说的问题。可能在有人看来，这是一个很蹩脚的数据库设计。因为在数据库设计领域，有一个被大家必须遵守的数据库设计范式，这个范式理论上要求数据库设计逻辑清晰、关系明确，比如，”用户昵称
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2023-12-20 06:03:35
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数据库设计之冗余字段 在设计数据库时，某一字段属于一个表，但它又同时出现在另一个或多个表，且完全等同于它在其本来所属表的意义表示，那么这个字段就是一个冗余字段。——以上是我自己给出的定义冗余字段的存在到底是好还是坏呢？这是一个不好说的问题。可能在有人看来，这是一个很蹩脚的数据库设计。因为在数据库设计领域，有一个被大家奉为圭臬的数据库设计范式，这个范式理论上要求数据库设计逻辑清晰、关系明
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2023-10-27 04:56:39
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Mysql 可以说是后端决定速度中最重要的部分，最明显的就是你刚创建博客只有1篇文章的时候和写了1年博客时的加载速度，那真是天壤之别，这就是为什么每次hello world都很有快感的原因之一。虽然有很多清理数据库的插件，但是大发还是喜欢自己使用sql语句定期清理数据库，主要是插件不是所有的表都可以清理，比如options表，一般插件是无法清理的。数据库的垃圾数据主要存在wp_posts wp_p
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2023-12-12 13:45:11
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在设计数据库时，某一字段属于一个表，但它又同时出现在另一个或多个表，且完全等同于它在其本来所属表的意义表示，那么这个字段就是一个冗余字段。——以上是我自己给出的定义 冗余字段的存在到底是好还是坏呢（冗余是为了效率，减少join。单表查询比关联查询速度要快。
某个访问频繁的字段可以冗余存放在两张表里，不用关联了。 ）？这是一个不好说的问题。可能在有人看来，这是一个很蹩脚的数据库设
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2023-10-01 11:53:48
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数据库结构优化的目的：首先要减少数据冗余，冗余指的是相同的数据在多个地方存在，或者说表中的某一个列可以通过计算得到,减少数据冗余并不是说 就不允许出现数据冗余，因为有些时候数据冗余是必要的 其次，避免在数据维护中出现更新插入和删除异常，插入异常，如果表中的某个实体随着另一个实体的存在而存在，如果缺少了某个实体就无法表示另一个实体，这样设计出来的表就存在存在插入异常。 比如： 查看这张表的结构，这张
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2023-12-14 10:43:48
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学过数据库设计的同学都知道，数据库设计有三大范式，但是在实际工作中，三大范式很难被严格的执行。本文将给大家介绍一种常见的、违反范式的数据库设计方案——字段冗余1 经典示例先来看一个经典的例子，在一些商城系统里，要显示已购买的订单，一般会显示订单号、下单时间、订单金额、商品名称等，如下图。正常我们如果按三大范式来设计表，应该是下面这样，包含【订单表】和【商品表】，在【订单表】中用【商品ID】来关联【
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2024-01-03 09:36:06
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什么是冗余字段？在设计数据库时，某一字段属于一个表，但它又同时出现在另一个或多个表，且完全等同于它在其本来所属表的意义表示，那么这个字段就是一个冗余字段。——以上是我自己给出的定义冗余字段的存在到底是好还是坏呢？这是一个不好说的问题。可能在有人看来，这是一个很蹩脚的数据库设计。因为在数据库设计领域，有一个被大家奉为圭臬的数据库设计范式，这个范式理论上要求数据库设计逻辑清晰、关系明确，比如，”用户昵
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2023-10-25 14:37:38
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数据库结构优化的目的：首先要减少数据冗余，冗余指的是相同的数据在多个地方存在，或者说表中的某一个列可以通过计算得到,减少数据冗余并不是说 就不允许出现数据冗余，因为有些时候数据冗余是必要的 其次，避免在数据维护中出现更新插入和删除异常，插入异常，如果表中的某个实体随着另一个实体的存在而存在，如果缺少了某个实体就无法表示另一个实体，这样设计出来的表就存在存在插入异常。 比如： 查看这张表的结构，这张
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2023-12-14 13:37:29
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根据数据库设计的第三方式，在数据库设计过程中，应该尽量消除冗余。即设计数据库时，某一个字段属于一张表，但它同时出现在另一个或多个表，且完全等同于它在其本来所属表的意义表示，那么这个字段就是一个冗余字段。随着企业数据量与并发量不断的增加，冗余字段的存在到底是好还是坏呢？
根据第三范式而言，冗余字段是垃圾的数据库设计。2、举例说明与研究所有问题出现必然因为场景问题，针对冗余字段问题，分为两个场景：（1
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2023-11-29 06:45:20
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1.数据冗余数据冗余：关系型数据库的数据冗余主要是指关系数据库中同一信息数据的重复存储数据冗余分类： 1.表的重复 2.属性的重复：不同表的属性重复，常用来建立表之间的联系只需一个公共属性，是必须的；同一表内属性重复，非数据安全检查需要，应删除。 3.属性值的重复：无限类属性值的重复；无限类属性值得重复 4.元组的
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2023-10-18 22:45:41
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一、数据库结构优化1.1 数据库结构优化目的 减少数据冗余：（数据冗余是指在数据库中存在相同的数据，或者某些数据可以由其他数据计算得到），注意，尽量减少不代表完全避免数据冗余； 尽量避免数据维护中出现更新，插入和删除异常： 总结：要避免异常，需要对数据库结构进行范式化设计。 节约数据存储空间。 提高查询效率。1.2 数据库
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2024-05-16 08:35:54
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自己动手丰衣足食自己创建一个表，然后塞n多数据，分表将查询的字段无索引和创建唯一索引，创建普通索引都对比一下。可以得到一些亲身的经验。分三中情况进行测试，分别是： 第一种情况：in和or所在列为主键的情形。 第二种情况：in和or所在列创建有索引的情形。 第二种情况：in和or所在列没有索引的情形。 每种情况又采用不同的in和or的数量进行测试。由于测试语句的数据量有4种情况，我这里就称为A组、B
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2023-07-17 20:22:01
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数据冗余数据冗余:在一个数据集合中重复的数据称为数据冗余
例如在设计数据库时，某一字段属于一个表，但它又同时出现在另一个或多个表，且完全等同于它在其本来所属表的意义表示，那么这个字段就是一个冗余字段。关系数据库中的数据冗余主要是指关系数据库中同一信息数据的重复存贮。数据冗余浪费了宝贵的资源，应尽量减少。但关系数据库中为实现一些功能有些数据冗余是必需的。必需的数据冗余主要用于以下用途：数据间建立联系
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2023-06-23 12:02:32
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这是之前的文章了，以前在百度放着，发现各种的不方便，今天就拉了过来，读者阅过的就…………无视吧：）数据库设计时需要考虑的一个问题是：由于各种原因导致的数据冗余，也就是在数据库中同一个信息由多于一个的存储，其弊端显而易见，有以下几种：1、 浪费存储资源；2、 在维护数据库时，耗费更多的时间与空间，具体体现在插入，修改，删除等操作；但
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2023-09-04 20:29:21
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重复索引 在相同的列上按照相同的顺序创建相同类型的索引 通常除了创建不用类型索引来满足不同的查询需求，没有理由这样做 如果索引类型不同，并不算是重复索引 冗余索引 如果创建了索引（A，B），再创建索引（A）就是冗余索引 索引（A，B）可以当作索引（A）来用，这种冗余是针对B-tree索引来说的 大部 ...
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2021-10-25 14:10:00
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2评论
冗余和重复索引冗余和重复索引的概念：MySQL允许在相同列上创建多个索引，无论是有意的还是无意的。MySQL需要单独维护
推荐
原创
2013-08-20 13:41:20
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# 教你如何提高mongodb和mysql更新数据效率
## 整体流程
首先我们需要了解整个更新数据的过程，下面是更新数据的流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 连接数据库 |
| 2 | 查询要更新的数据 |
| 3 | 更新数据库 |
| 4 | 关闭数据库连接 |
## 具体步骤及代码
### 步骤一：连接数据库
首先我们需要连接
原创
2024-03-20 07:57:30
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1冗余字段的定义冗余字段是指反复出现的，重复的字段。也就是说在数据库中如果表a出现过字段b，表c再出现字段b，那么字段b就可以被看作是冗余字段了。2冗余字段的弊端如果参照三范式，那我们在设计数据库的时候就必须致力于消灭冗余字段，毕竟如果我们需要更新某条记录，而这条记录又恰好包含了冗余字段，那么我就必须更新所有携有冗余字段的表。如果冗余冗余字段只出现在很少的表中那么这不算什么大问题。但是如果有很多很
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2023-12-13 23:00:07
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# 如何实现MySQL删除冗余数据
## 引言
在MySQL数据库中，删除冗余数据是一项非常重要的任务，它可以帮助我们保持数据库的健康和性能。本文将指导一位刚入行的小白开发者如何实现MySQL删除冗余数据的流程和步骤，并提供相应的代码和注释。
## 整体流程
下面是删除冗余数据的整体流程，我们将使用一张名为`users`的表作为示例：
```mermaid
journey
title
原创
2023-11-14 07:39:44
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# MySQL删除冗余数据
## 简介
在实际的数据应用中，冗余数据是一个常见的问题。当数据库中存在重复数据时，不仅会占用存储空间，还可能导致性能下降和数据不一致性。解决冗余数据的一个常见方法是使用MySQL的删除功能。
本文将介绍如何使用MySQL删除冗余数据，并提供代码示例来说明具体操作步骤。
## 删除冗余数据的步骤
删除冗余数据的一般步骤如下：
1. 连接到MySQL数据库
原创
2023-11-10 03:43:43
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