一、告警现象收到Mysql实例主机磁盘空间不足告警实例硬盘使用率高于设定规则阈值上限（80%）收到告警后，立即登陆相应的服务器： 查看确认是磁盘空间已经快被占满了，检查发现是Mysql数据目录下的ibtmp1文件涨到了200多G。二、告警处理ibtmp1文件说明： ibtmp1是非压缩的innodb临时表的独立表空间,通过innodb_temp_data_file_path参数指定文件的路径，文件
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2024-06-03 13:42:21
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设计一个库存系统。在库存系统中，最重要的就是要防止超卖。模拟的SQL语句如下：首先查询是否有剩余量，正常的操作为：select * from t_goods where id=1 and rest>0；复制代码然后发现有剩余量，开始执行更新操作：update t_goods set rest=rest-1 where id=1;复制代码假设有A，B，C 三个用户进来，那么同时执行s
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2024-06-30 13:39:05
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线上数据是共享表空间，正好因为服务器特性导致不能扩容，索性迁移的时候就把共享表空间改为单独表空间，方便后期拓展。线上数据1.6T,导出的SQL文件约745G。第一次使用官方工具mysqldump导出，导出时间消费5.5小时，再次导入的时候就蛋痛了，因为是单线程的方式，导入时间远远大于预期时间，可能要达到四五天的样子，接受不了，耗时周期长，中间出问题不好续导。一、线上数据导出1、下载安装mydump
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2023-08-02 00:36:53
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熟悉SQL SERVER 2000的数据库管理员都知道，其DTS可以进行数据的导入导出，其实，我们也可以使用Transact-SQL语句进行导入导出操作。在Transact-SQL语句中，我们主要使用OpenDataSource函数、OPENROWSET 函数，关于函数的详细说明，请参考SQL联机帮助。利用下述方法，可以十分容易地实现SQL SERVER、ACCESS、EXCEL数据转换。&nb
# 如何在Kubernetes(K8S)中将MySQL数据导出
## 简介
在Kubernetes中使用MySQL数据库时，有时候需要将数据库中的数据导出到本地或者其他地方进行备份或迁移。本文将介绍如何在Kubernetes中将MySQL数据导出。
## 步骤
下面是将MySQL数据导出的步骤，可以简单罗列如下：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 进入MyS
原创
2024-05-06 11:36:13
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# MySQL中如何处理数据量过大的情况
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，但当数据量过大时，可能会导致性能下降或者查询速度变慢。在本文中，我们将讨论在MySQL中处理数据量过大的方法，并且给出相应的代码示例。
## 1. 数据量过大的问题
当数据量过大时，数据库操作可能会变得缓慢，主要原因有以下几点：
1. **查询时间过长**：在大型数据集上执行查询语句可能会导致查询时间过长
原创
2023-07-30 06:31:42
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# MySQL主从复制与大数据量的处理
在现代应用中，MySQL数据库的主从复制是一种广泛使用的架构，通过设置主服务器（Master）与从服务器（Slave）之间的关系，分担数据库的读负载和确保数据备份。然而，当数据量过大时，主从复制可能会面临诸多挑战。本文将探讨如何有效管理MySQL主从复制的大数据量问题，并提供相应的代码示例。
## 1. 主从复制的基本概念
在MySQL环境中，主从复制
原创
2024-08-29 09:20:19
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# Java Excel导出数据量太大SXSSFWorkbook实现方法教程
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何实现Java Excel导出数据量太大时使用SXSSFWorkbook进行处理的方法。在这篇文章中，我将为你详细介绍整个实现流程，并提供每一步所需的代码以及注释。
## 实现流程
以下是整个实现过程的流程图：
```mermaid
journey
title
原创
2024-05-26 04:39:57
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问题概述使用阿里云rds for MySQL数据库（就是MySQL5.6版本），有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万，保留最近一年的数据量达到4000万，查询速度极慢，日常卡死。严重影响业务。问题前提：老系统，当时设计系统的人大概是大学没毕业，表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾，简直无法直视。原开发人员都已离职，到我来维护，这就是传说中的维护不了就跑路，然后我就是掉坑的那个！！！我尝试解决
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2024-07-01 17:15:22
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R语言是一种功能强大的统计分析和数据可视化工具。在使用R语言绘制图形时，有时候会遇到图形太大的问题。这可能导致图形无法显示完整或无法方便地与他人分享。在这篇文章中，我将介绍几种解决办法来解决这个问题。
### 1. 减小图形的尺寸
一种简单的方法是减小图形的尺寸。可以通过调整绘图函数的参数来实现。例如，在使用`ggplot2`包绘制散点图时，可以通过调整`size`参数来减小点的大小。
``
原创
2023-10-03 11:32:25
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给你100万条数据的一张表，你将如何查询优化？1.两种查询引擎查询速度（myIsam 引擎 ）InnoDB 中不保存表的具体行数，也就是说，执行select count(*) from table时，InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行。MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是，当count(*)语句包含 where条件时，两种表的操作有些不同，InnoDB类型的表用count(
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2024-01-17 10:54:52
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使用阿里云rds for MySQL数据库（就是MySQL5.6版本），有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万，保留最近一年的数据量达到4000万，查询速度极慢，日常卡死。严重影响业务。
问题前提：老系统，当时设计系统的人大概是大学没毕业，表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾，简直无法直视。原开发人员都已离职，到我来维护，这就是传说中的维护不了就跑路，然后我就是掉坑的那个！！！
我尝试解决该问
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2021-06-20 09:55:54
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# 如何实现MySQL表导出
## 流程概览
首先我们来看一下整个导出MySQL表的流程，可以通过以下表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. | 连接到MySQL数据库 |
| 2. | 选择要导出的数据库 |
| 3. | 导出数据库表 |
| 4. | 保存导出文件 |
## 具体操作步骤
### 步骤1：连接到MySQL数据库
首先，我们需要
原创
2024-07-05 04:57:11
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# Redis 数据导出
## 介绍
Redis是一个开源的高性能键值对存储数据库，它支持多种数据结构，包括字符串、哈希、列表、集合和有序集合。在使用Redis时，我们经常需要导出数据以备份、迁移或分析等目的。本文将介绍如何通过Redis的命令和工具来导出数据，并提供相应的代码示例。
## 导出数据的方法
### 1. 使用`SAVE`命令
Redis提供了`SAVE`命令来将当前数据库
原创
2024-01-09 10:24:56
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问题概述使用阿里云rds for MySQL数据库（就是MySQL5.6版本），有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万，保留最近一年的数据量达到4000万，查询速度极慢，日常卡死。严重影响业务。问题前提：老系统，当时设计系统的人大概是大学没毕业，表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾，简直无法直视。原开发人员都已离职，到我来维护，这就是传说中的维护不了就跑路，然后我就是掉坑的那个！！！我尝试解决
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2023-07-27 21:35:06
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mysql导入数据库的文件太大的解决办法：首先打开【php.ini】，并找到相关参数；然后按照服务器的实际性能配置进行相关修改；接着修改完毕，重新启动系统；最后再执行导入命令即可。
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2023-07-24 13:17:46
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# 解决大数据量mysql处理方案
## 问题描述
在实际开发中，我们可能会遇到数据量太大导致mysql处理速度变慢的情况。这时候我们需要考虑一些解决方案来优化数据库性能，以提高查询和写入的效率。
## 解决方案
### 1. 数据库索引优化
索引是提高数据库查询性能的有效手段，可以加快数据的查找速度。可以通过观察慢查询日志，找出频繁查询的字段，为这些字段创建索引来提升查询效率。
```sq
原创
2024-04-10 04:47:57
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# MySQL 表数据量太大，如何压缩？
在现代数据库管理系统中，数据量的爆炸性增长是每个工程师都需要面对的问题。对于 MySQL 数据库，过大的数据量不仅消耗存储空间，还可能会影响查询性能。因此，相应的压缩策略就显得尤为重要。本文将探讨如何对 MySQL 表进行压缩，并提供一些代码示例，以帮助开发者更好地管理数据。
## 一、MySQL 数据压缩的概念
MySQL 数据压缩是指通过某些手段
# 使用 Spark 读取 MySQL 数据的详细指南
在现代数据处理场景中，Apache Spark 是一个强大的工具，然而，当数据量较大时，从 MySQL 等关系型数据库中读取数据可能会面临一些挑战。在这篇文章中，我将向你介绍如何有效地使用 Spark 读取 MySQL 数据，并详细解释每一步的具体实现。
## 流程概述
以下是实现“Spark 读取 MySQL 数据”的流程：
| 步
原创
2024-10-15 05:18:49
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# 如何实现"mysql 数据量太大 删除超时"
## 1. 整体流程
```mermaid
journey
title 教小白删除超时数据
section 了解问题
开发者->>小白: 了解需求
section 处理数据
开发者->>小白: 分析数据量
开发者->>小白: 制定清理策略
开发者->>小白:
原创
2024-03-15 07:07:10
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