mysql数据库分区.(平台: Redhat AS 4Linux2.6.9-5.ELsmp)(时间:2012-09-07)一、关于MySQL分区正常情况下，在mysql中每张表都以对应文件的形式存放在磁盘上的，虽然因存储引擎的不同，这些文件的名字不同，但是如果没有做分区的话，那么数据只会存储在固定的系统文件里。这样，如果一张表里的数据非常大，如达百万级或千万级，那么对
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2023-11-04 17:47:08
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文章目录3.1 存储管理器的体系结构3.2外存管理3.2.1表和元组的组织方式3.2.2磁盘管理器3.3内存管理3.3.1内存上下文概述3.3.2高速绶存1. Syscache(1) Syscache初始化(2) CatCache中缓存元组的组织2. Relcache3.4 表操作与元组操作3.4.1表操作2.扫描表3.同步扫描3.4.2元组操作1.插入元组2 删除元组3.5 VACUUM机制3
# 不适合加索引的情况下，如何处理MySQL数据量覆盖问题
## 1. 引言
在MySQL数据库开发中，索引的使用是提高查询性能的重要手段之一。然而，并不是所有情况下都适合为数据表添加索引。如果盲目地为所有列添加索引，反而可能降低性能。本文将介绍在数据量覆盖多时不适合加索引的情况，并提供具体的处理方法。
## 2. 不适合加索引的情况
当数据量非常大时（例如表中的数据行数超过百万级别），添
原创
2023-11-20 04:32:37
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1.Spark计算依赖内存，如果目前只有10g内存，但是需要将500G的文件排序并输出，需要如何操作？①、把磁盘上的500G数据分割为100块（chunks），每份5GB。（注意，要留一些系统空间！） ②、顺序将每份5GB数据读入内存，使用quick sort算法排序。 ③、把排序好的数据（也是5GB）存放回磁盘。 ④、循环100次，现在，所有的100个块都已经各自排序
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2024-05-16 12:57:52
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文章目录mysql高级知识mysql的架构介绍索引优化分析 mysql高级知识mysql的架构介绍索引优化分析mysql的简介MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，目前属于Oracle公司。 MySQL是一种关联数据库管理系统，将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。 Mysql是开源的，所以你不需要支付额外的费用
这样的生活真的是我想要的吗
我不知道 又开始迷茫了
心理有很多话想说
却不知道怎么说出口
当别人都在羡慕我的时候
只有我自己知道这其中的苦
说不出道不明
为什么我的生活总是这样
我以为我换了环境 换了工作
一切都会好起来
事实是没有
我还是那个一天无所事事的女孩i
这不是我想要的
但是如果他们问我想要怎样的生活
我却又回答不上去
我在心里无数次想找到
原创
2010-12-02 15:12:31
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在Oracle数据库操作中，为什么有时一个表的某个字段明明有索引，当观察一些语的执行计划确不走索引呢？如何解决呢？本文我们主要就介绍这部分内容，接下来就让我们一起来了解一下。一、不走索引大体有以下几个原因：你在Instance级别所用的是all_rows的方式你的表的统计信息(最可能的原因)你的表很小，上文提到过的,Oracle的优化器认为不值得走索引。解决方法：可以修改init.ora中的OPT
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2024-03-25 15:26:33
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# 如何在MySQL中处理大量数据
当我们使用MySQL时，处理大数据量是一项常见的挑战。这篇文章将指导你如何正确地执行这一过程，确保你的应用程序不会因数据量过大而受损。
## 处理MySQL大数据量的步骤
以下是处理MySQL大数据量的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|----|-----|
| 1 | 设计数据库架构 |
| 2 | 选择适当的数据类型 |
| 3 | 创建索
原创
2024-08-29 06:00:54
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随着大数据的不断涌现，处理大数据的技术也越来越成熟。在这些技术中，Java和Python都是非常流行的选择。本文将对Java和Python在处理大数据方面的优缺点进行比较，并讨论在什么情况下应该选择哪种语言。 目录一、Java和Python在大数据领域的应用1. 性能比较2. 编写代码的复杂度比较3. 处理大数据的能力比较4. 可扩展性比较5. 数据可视化和分析能力比较二、Java和Python的
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2023-08-31 11:28:49
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数据行业这几年发展迅速，出现了很多数据的工种，包括人工智能，机器学习，数据挖掘，数据分析，数据仓库，数据中台，数据流式计算等方向。 我几年前入坑的数分，由于门槛低，覆盖范围广，学习可广可深，受到天南海北万众宠爱于一身。当然，我估计大家选择数据分析的真实原因，还是认为数分技术门槛低，不太需要写代码，而自己又想进入互联网行业发展。然后在上面的原因下，给自己找出各种说服自己的理由，包括：我好像平常很喜欢
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2024-01-31 17:28:46
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1、单节点负载均衡 1）站点层与浏览器层之间加入了一个反向代理层，利用高性能的nginx来做反向代理 2）nginx将http请求分发给后端多个web-server优点： 1）DNS-server不需要动 2）负载均衡：通过nginx来保证 3）只暴露一个外网ip，nginx->tomcat之间使用内网访问 4）扩容实时：nginx内部可控，随时增加web-server随时实时扩容 5）能够
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2024-09-28 17:33:59
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如果有一天，某个软件开发人员对游戏软件设计产生了兴趣，想找个业界的朋友询问游戏软件的开发经验，第一个问题一定是：“我该选择哪一种开发语言呢？”，通常得到的答案只有三个：1.????? C2.????? C++3.????? C 或 C++这是个非常合理的答案。开发人员不想接触太低阶的组合语言，可是又希望榨干硬件的每一分资源，C或C++是最能满足这个条件的语言。Java语言出现在1995年左右，当时
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2023-07-25 09:53:22
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Kafka快速入门秘籍：背景介绍，应用场景分析、核心架构分析 一、背景介绍引言：其实这段背景，我们之前介绍RabbitMQ的时候，已经说过了，我们这里讲kakfa的时候，再把这一段给拿出来，再说明下。在讲实战前，我们还是有必要讲解下理论的，理论为辅，实战为主，在实战的基础上，再深入理解理论，底层原理，底层源码。下篇文章或者视频，我们将带你看官网学习kafka环境搭建、kafka基本用法
n/a 编辑n/a或
N/A是英语“不适用”（Not applicable）等类似单词的缩写，常可在各种表格中看到。
N/A比较多用在填写表格的时候，表示“本栏目（对我）不适用”。在没有东西可填写，但空格也不允许此项留白的时候，可以写N/A。在英语国家，也会用n/a或者n.a.来表达，都是同一个意思。
n/a
定&n
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2024-04-29 09:01:31
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数据集的高基数（High-Cardinality）问题一直困扰着诸多主流的时序数据库（Time Series Database，TSDB）产品。一些数据库管理系统，在基数较低时表现良好；但是随着基数的增加，数据库的表现也会变差，这就给数据库管理员带来了很大的挑战，他们需要通过相关设计降低基数，避免与之相关的问题。
TDengine 3.0 是第一个解决了高基数问
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2024-05-08 21:18:48
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“为什么SQL语句不要过多的join？”最近有个同学跑来问我如何回答面试官的这个问题，我说你直接怼他“为何MySQL如此垃圾，连join都不能写？！”很久以前，有个公司真的有这么一个关系型数据库，出于某种未知原因，就是不能过多join，你敢这么做，特别是在应用程序里这么写，数据库就敢给你罢工。当时，为了完成这个项目，老一辈先驱们达成了几个重要的共识：进度为大，没时间再回头探究数据库设计了；这个功能
# 为什么Hadoop不适合处理流式数据
在现代数据处理领域，流式数据（Streaming Data）和批处理（Batch Processing）是两种截然不同的数据处理方式。尽管Hadoop在处理批量数据时表现优异，但它并不适合实时的流式数据处理。本文将指导你理解这一点，并展示Hadoop处理流式数据的流程，包括相关的代码示例和类图与关系图的使用。
## 流程概述
这里是一个简要的流程图，
原创
2024-10-30 03:43:37
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缅甸米不适合熬粥 红朝儒生2015-8-20 关键字：缅甸米 籼米 熬粥简介：缅甸米熬粥味道很水，不如东北米 某日早上起来喝粥，突然感觉味道不对。怎么个不对法？粥感觉很“水”。什么叫感觉很水？就象是下雨后的桃子，没有甜味，很是不好吃。当时心里一愣：嗯？怎么回事？想想原来东北米刚刚吃完，用刚买的缅甸米熬粥。当时受所谓“优惠”忽悠抢购了点缅甸米，其实一点也不...
原创
2022-02-04 16:56:18
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钟最龙译分布式实验室最近我犯了个错，在Twitter上语气激昂的问是否该讲讲为什么unikernel不适合用在生产环境。结果响应十分强烈：有的人感觉unikernel走错方向了，在寻找支持这种观点的细节；有的人是unikernel的支持者，也很想知道反对unikernel的观点是什么。显然人们都想听到反对在生产环境上使用unikernel的观点究竟是什么。那么，unikernel的问题究竟是什么？
原创
2021-05-26 07:13:10
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# HIS 不适合 BS架构的实现方法
## 1. 流程
为了让你更好地理解为什么HIS不适合BS架构，我们可以按照以下流程进行讲解：
| 步骤 | 内容 |
| --- | --- |
| 1 | 分析HIS系统的特点和架构 |
| 2 | 理解BS架构的概念和优势 |
| 3 | 思考HIS系统为何不适合BS架构 |
| 4 | 指导HIS系统的开发者如何避免使用BS架构 |
## 2
原创
2024-04-20 04:38:45
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